CMOS病毒的传染机制分析

文章简述了ＣＭＯＳ病毒的特征及传染方式，分析了ＣＭＯＳ病毒的传染机制，给出了从软件和硬件角度解除的方法。     

基于正交视图的多姿态人脸识别算法

针对传统基于多视图的多姿态人脸识别方法的缺陷，即需要对每个人脸拍摄多个视图为前提条件，提出了基于正交视图的多姿态人脸识别技术，首先根据特定人的正交视图建立出特定人的3D模型，然后将3D模型进行任意角度的投影产生出多姿态人脸图像，然后基于该正交视图和生成的多姿态图像进行多姿态人脸识别。实验结果表明该算法识剐的正确率远高于基于单前视图的算法。     

3D模型的多姿态人脸识别

多姿态人脸识别是当前人脸识别中的难点，识别率普遍不是很高。本文提出了一种利用正面、侧面照片建立起三堆虚拟人脸模型，然后对待识别照片进行角度估计，把模型库中的每一个3D模型在该角度附近进行多次投影，搜索出与待识别照片相似度最高的照片。这种方法可以有效的提高人脸识别率，增强人脸识别系统的鲁棒性．     

电路中心值最优化设计系统的研究与实现

本文提出一种容差域可伸缩的重心游移法来改进电路中心值设计的统计最优化方法＾［１］。该方法系统地解决了初始态下，成功点集为空集时的参数中心值设计问题。给出了容差域伸缩策略，并介绍了如何在ＳＰＩＣＥ软件基础上开发电路中心值优化系统的方法。     

基于统计学习的自适应文本聚类

针对文本数据的高维性和稀疏性从而使传统的聚类算法在文本聚类应用中的表现不能让人满意的问题,通过计算文档相似度矩阵,在聚类过程中动态地统计学习已划分和未划分文本集合的相关信息,探测剩余未划分的数据集中的与已划分类簇覆盖度较小的最大密集区域,逐步生成预定数目的初始聚类中心集合,最后将剩余文档划分到最相似的初始聚类中心集合完成聚类,从而有效地减小了划分聚类算法对初始聚类中心的敏感性。算法中的一些阈值参数均通过在聚类过程中动态地对数据集进行统计学习得到,避免了多数聚类算法通过经验或实验设定阈值参数的盲目性,在不同     

多姿态人脸照片的姿态估计

提出了一种基于面部图像的新的匹配系统。在这个系统中,输入的图像与各种人脸姿态的数据库图像进行比较,然后,匹配的图像给出了人脸姿态。图像数据库不仅包括各种人脸姿态,而且也包括不同的光照条件,如此,这个人脸姿态评价系统适用于不同的光照条件。对于收集各种不同面部图像,这里是通过计算机自动产生,而不是拍摄实际的照片。特征空间方法被用于寻找与输入面部图像匹配的图像。因为不同的光照图像被收集在面部图像数据库中,故提取的主特征向量主要依靠人脸姿态。由于通过选用主特征向量而减少了向量的维数,故这个匹配过程是很快的。这个姿态评价系统能够继续跟踪在不同的光照条件下不同人的人脸姿态。     

基于用户身份加密体系中的门限代理签密方案

基于用户身份的加密体系是一种新型的公钥加密体系,在这种体系中,用户的身份标志或是从身份标志中衍化出来的字符串序列就是他们的公钥。在一个门限值为(t,n)的代理签名方案中,源签名人可以把他(或她)的签名权利委派给n个代理签名人,从而使得任何大于等于t个代理签名人可以代表源签名人对信息进行签名,而小于等于(t-1)个代理者却没有这种权利。然而,在许多情况下人们希望一个方案能同时满足保密性、可认证性以及不可否认性。文章提出了一种在双线性对偶映射下的基于用户身份加密体系中的门限代理签密方案,并且分析了该方案的安全性。     

浅谈VHDL

介绍了新型超高速集成电路硬件描述语言VHDL，及其发展和应用，讨论了它的数据类型和设计风格，给出了一个半加器的性能描述和结构描述。