一种新的图像融合算法的研究与实现

图像融合是图像处理技术发展的一个重要内容。文章提出一种新的图像融合算法,讨论了图像融合过程中剪贴图边界的平滑过渡及剪贴图与背景图的“无缝”融合算法,实验表明采用该算法后,使融合的图像更完整、更自然。     

基于概率模型的Web信息抽取

针对Web网页的二维结构和内容的特点,提出一种树型结构分层条件随机场(TH-CRFs)来进行Web对象的抽取。首先,从网页结构和内容两个方面使用改进多特征向量空间模型来表示网页的特征;第二,引入布尔模型和多规则属性来更好地表示Web对象结构与语义的特征;第三,利用TH-CRFs来进行Web对象的信息提取,从而找出相关的招聘信息并优化模型训练的效率。通过实验并与现有的Web信息抽取模型对比,结果表明,基于TH-CRFs的Web信息抽取的准确率已有效改善,同时抽取的时间复杂度也得到降低。     

电路中心值设计的一种改进方法

基于R.S.Soin和R.Spence(1980)提出的电路中心值设计的统计最优化方法,文中提出了一种改进的重心游移法。该方法系统地解决了成功点集为空集时的参数中心值设计问题。给出了两个改进策略和系统连接问题。以电路设计为例证明了该方法的可行性和实用性。     

VAX／VMS硬件及逻辑保护机制分析

本文概述了ＶＡＸ／ＶＭＳ操作系统，分析了ＶＭＳ在硬件保护机制、逻辑保护机制中所使用的原理方法，指出了系统中设计的策略性问题。     

降低电路方程数目算法的研究

用改进节点法列解电路方程时，其方程数目较多，本文叙述了一种简化电路方程的算法，它能使电路方程数目减到最少，从而减少内存，计算省时，虽然它是一种通用方法，但特别适用于微型计算机分析电路的频域、时域响应。     

BJT动态模型参数相关提取方法

本文提出一种利用双极晶体管静态和动态参数相关性，准确提取器件动态模型参数的新方法，并验证了该方法的可行性和实用性。     

nMOS VLSI电路设计中的定时分析软件

本文介绍了集成电路设计中常用的几种模拟和定时分析软件，讨论了在nMOS VLSI电路设计中使用CRYSTAL定时分析软件的基本原理及关键路径技术。给出了改善定时分析程序速度和精度的几种方法，其中的固定值，流向控制，总线法等有较高的实用价值。     

使用频谱词包的接力跟踪目标交接方法

针对接力跟踪中目标跨摄像机交接困难问题,提出了使用频谱词包的目标交接方法.首先对第1摄像机的两幅或多幅目标图像分块提取傅里叶特征;再对特征集进行K均值聚类,选择其中紧密类的质心特征作为正常单词,另引入一个异常单词,与正常单词一起共同构成词包;最后用词包分别描述两摄像机的目标,以欧氏距离度量相似性.实验表明,该方法的目标识别性能和鲁棒性比目前几种常见的基于纹理的方法有一定的提高.     

利用超像素混合投票的在线目标跟踪算法

针对复杂场景下目标跟踪中目标出现的外观特征变化和遮挡问题,提出一种结合超像素和广义霍夫变换的在线实时目标跟踪算法.该算法从上下文中提取局部特征作为支持因子,构建一个混合的判别产生式对象模型.利用该模型,通过霍夫投票预测目标的中心位置,再通过判别式投票对目标和背景进行概率估计.对图像进行超像素分割,将之前的投票结果映射到对应的超像素,生成基于超像素的概率分布图像.采用贝叶斯跟踪框架,根据后验概率最大化,在概率分布图像基础上确定目标的位置.实验表明,该算法在复杂环境下目标跟踪的过程中对目标发生的形变和遮挡现象有很强的鲁棒性,能够实现准确稳定的在线目标跟踪.     

结合场景运动模式的有向加权AdaBoost目标检测

针对现有检测算法对场景先验信息和群体运动规律考虑甚少这一局限性,提出一种结合场景运动模式的有向加权AdaBoost目标检测算法.该算法首先建立了一种基于速率加权方向直方图矩阵的场景运动模式模型,并在此基础上通过稀疏光流投票方法获取场景的运动模式信息.同时,针对该模型提出一种有向加权AdaBoost检测算法,通过建立多个有向AdaBoost分类过程,并利用局部区域的运动模式对分类过程加权,最终实现运动目标检测.通过交叉验证分类实验和视频检测实验验证,该算法在相同假阳性率条件下的查准率较传统AdaBoost检测器的高出约10%,充分验证了算法的有效性和优越性.