基于形状的图像检索的关键技术研究

将小波变换的多尺度技术应用到图像检索中的形状特征的边缘检测 ,利用不变矩的仿射不变性进行形状特征提取 ,并以图像特征向量的欧氏距离进行图像的相似度匹配。试验结果表明 ,使用该算法可以提高基于内容的图像检索的准确率与检索速度。     

基于支持向量机的增量学习算法*

分析了支持向量的性质和增量学习过程,提出了一种新的增量学习算法,舍弃了对最终分类无用的样本,在保证测试精度的同时减少了训练时间.最后的数值实验和应用实例说明该算法是可行、有效的.     

一种变电压多核处理器上的有效节能方法

在考虑转换开销和核间通信开销的情况下,针对变电压多核处理器上存在时间约束的含依赖任务的应用,提出了一种用于实时多核嵌入式系统开销感知的综合节能方法.该方法用RDAG算法将任务独立化后,将动态电源管理.自适应衬底偏置和动态电压调节有效地结合起来.分别用几个随机任务图和代表实际应用的任务图做2,3处理器核上的模拟实验,结果表明提出的方法优于原方法.     

加权DTW距离的自动步态识别

为了满足智能监控系统自动、准确、实时识别行人的要求,提出了一种表示方法简单、计算复杂度低的步态识别算法。首先建立环境的高斯背景模型,从步态视频序列中提取轮廓图像,计算质心以及轮廓线上的点到质心的欧氏距离。再将轮廓线以最高点为起点顺时针展开,将2维轮廓线特征转换为1维距离特征并标准化,建立标准步态模型。然后计算训练序列与标准步态模型之间的动态时间规整距离,确定阈值。最后,输入测试序列,计算动态时间规整距离并与阈值比较,识别人体的步态。与常用步态识别方法相比,该方法兼顾了计算复杂度和识别率,符合智能监控系统的性能要求。     

基于三维模型的多姿态人脸识别

利用正面、侧面照片建立起三维虚拟人脸模型，对待识别照片进行角度估计，把人脸三维模型进行投影，将多姿态识别转换成同一角度下两张照片的识别，从而解决了人脸的多姿态识别问题．提出了一种完整的解决人脸多姿态识别的方案，并提出了一种新的计算待识别照片旋转角度的算法．     

一种基于ICA方法的数字水印技术

提出了一种新的水印方法,这种方法在宿主图像的小波域上嵌入另一幅数字图像,这个数字图像就是水印.在提取水印的过程中采用了独立成分分析(ICA)的技术.水印被插入到了中频子带中.用一个视觉掩蔽函数来修改水印图像,保证了嵌入水印后的宿主图像的视觉质量.在提取水印过程时盲检测过程不需要原始图像,其中采用了ICA方法.对于大部分主要的攻击,这种方法表现出了良好的性质.     

一种非线性支持向量机决策树多值分类器

提出了一种非线性支持向量机决策树的分类算法．该算法通过核函数将支持向量机推广到非线性支持向量机,并在非线性映射后计算特征空间中类间相对分离度,得到类的易分程度．在支持向量机决策树分类中引入相对分离度,有效地降低累积误差,减少计算规模,从而提高分类精度与分类效率．实验结果表明,与一般的线性支持向量机决策树分类算法相比,该算法的分类精度有了明显提高,同时其分类时间也相应降低．     

基于模糊理论的行人异常动作检测

为在智能监控系统中自动识别行人的异常动作,提出简化的人体关节模型图。根据行人躯干和四肢轮廓角度的变化,设计用于模糊化的函数式。提出利用躯干和四肢的模糊隶属度通过计算来得到整个人异常度的一种基于模糊理论异常行为判别的算法。在系统实现中,提出利用质心轨迹和模糊判别的联合方法来甄别行人是否异常的方法。模糊判别可实现在视频监控范围内对行人行为的主动分析,从而能够对行人异常的动作做出识别并进行报警处理。通过实验证明该方法具有较高的识别率。     

利用USB通用串行总线进行外部数据采集

现代Pentium以上的微机主板上大都配有USB串行总线,与传统的RS-232串口比较,USB具有传送速度更快、集成化程度更高、编程化更好以及能够支持多个设备的优点.现在通过USB串口和A/D模数转换器相联进行多路外部数据采集.设计方案     

一种基于曝光补偿与颜色信息融合的背景减除法

以高斯模型为基础,提出了抑制噪声影响的模型更新参数设置条件。结合摄像系统的工作原理,提出了针对摄像系统曝光波动以及环境光照变化的亮度补偿办法。通过对RGB三个颜色通道的分割结果进行逻辑运算,将颜色信息融合使用于前景图像的分割。从实验情况看,本文提出的办法收到了一定的改善效果。