不同解冻方式对多浪羊肉品质的影响

以新疆多浪羊为研究对象,采用空气自然解冻法、腌制剂浸湿解冻法和低温变湿解冻法解冻冷冻多浪羊肉,考察羊肉的色泽、pH 值、蒸煮损失率、解冻损失率、滴水损失率、剪切力、质构特性、营养品质、感官评分、菌落总数和大肠菌群数,从而对比3 种解冻方法对羊肉品质的影响。结果表明：随着解冻时间的延长,腌制剂浸湿解冻法和低温变湿解冻法均对色泽有显著改善,腌制剂浸湿解冻法的pH 值最佳,空气自然解冻法对羊肉剪切力效果最好,腌制剂浸湿解冻法和低温变湿解冻法对羊肉菌落总数均有显著影响（P＜0.05）;在解冻时间48 h 时,腌制剂浸湿解冻法和低温变湿解冻法对羊肉蒸煮损失、解冻损失、滴水损失、质构特性、营养品质、感官评分均有显著影响（P＜0.05）;3 种解冻方法均未被大肠菌群污染。腌制剂浸湿解冻法比空气自然解冻法在各项指标及总体接受度上更具有优势,在4 ℃、80%湿度下解冻多浪羊肉时肉的品质更佳。     

包覆型镍基催化剂DRM反应研究

Ni纳米颗粒是甲烷干重整反应(DRM)中的高效催化剂。然而,当应用于实际条件下的DRM反应时,克服由于烧结和积碳引起的催化剂失活,提高催化剂耐久性是其面临的巨大挑战。通过原子层沉积(ALD)技术制备了不连续包覆的FeOx-Ni复合纳米催化结构,显著改善了催化活性,并有效抑制了DRM反应中的碳沉积。通过精确调控Ni纳米颗粒上FeOx包覆层的密度可以实现最佳的催化性能,在650℃下,CH4的转化率由52.21%提高到64.27%。一方面,不连续的包覆结构将Ni表面分隔开,以防止形成碳纳米管钝化催化剂。另一方面,FeOx提供了部分甲烷分解的活性位点,这有利于催化剂活性的提升。同时,FeOx的添加,增强了CO2的吸附和活化,减少了碳中间体的形成。Fe含量为0.1%(质量分数)的FeOx/Ni/Al2O3在650℃反应72 h后活性(CH4转化率)仅降低7%,耐久性良好。     

酸致变色染料的应用研究进展

酸致变色染料是指在一定范围内其颜色可随pH值的改变发生可逆变化的一类功能染料。基于酸致变色染料开发的pH传感器，可广泛应用于生物工程、健康监测、食品安全、环境监测等研究领域。按照染料的结构类型，简要介绍了酸致变色染料的变色机理，详细总结了近几年在相关领域的应用研究进展。最后对该类染料的发展方向进行了展望，旨在为酸致变色染料的设计开发和应用研究提供新的视角。     

GNSS辅助MIMU初始对准技术研究进展

惯导系统以其独特的优势在军民领域得到广泛应用。而现代庞大的、多样化的复杂应用场景迫切需要惯导系统向微型化、低功耗、低成本方向发展，基于微惯性测量单元（MIMU）的应用便成为了关注的热点话题。初始对准是捷联惯导系统关键技术之一，文章对全球卫星导航系统（GNSS）辅助MIMU初始对准相关技术进行分析与讨论，概述国内外GNSS、微机电系统（MEMS）随机误差分析和GNSS辅助MIMU对准的研究进展，并且对组合对准技术的发展趋势进行了讨论。在进一步的研究中，通过充分分析MEMS惯性器件随机误差补偿、设计改进对准方法，为对准技术寻求更加有效的改进方法，有望提高初始对准的速度、精度和适用性。     

大语言模型时代的材料信息提取和数据驱动研发

随着数据科学在科学领域的广泛应用，获取数据的重要性越来越高。在材料学领域，相关的论文包含了大量的材料科学知识。然而，这些论文往往呈现出非结构化和高度异构的格式，这为大规模分析其中包含的信息造成了障碍。幸运的是，自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等快速发展，特别是像ChatGPT这样的大型预训练语言模型，展现了巨大潜力。综述了文本挖掘在材料学的一般流程和工具，包括利用ChatGPT等大型预训练语言模型进行知识抽取，并介绍了图像和表格信息提取。然后，讨论了数据在材料性能预测、筛选和逆向合成中的应用。最后，结合最新的大型预训练模型，展望了数据驱动材料研究的未来发展方向。     

水中微塑料光催化处理的进展

近年来，微塑料(MPs)作为新型污染物引发的环境问题受到了广泛关注，水体环境作为微塑料的主要汇集地其治理工作已成为热点研究领域。微塑料具有化学性质稳定、易随环境介质迁移、吸附其他污染物易引发复合毒性等特性，传统的水处理技术不能高效、彻底地将其去除。光催化技术在实验室规模上可将MPs转化为水溶性碳氢化合物和CO₂，在彻底降解MPs方面表现出巨大潜力。该文分析了光催化技术去除MPs的热点与前沿分布，综述了光催化降解MPs的机理、单组分催化剂和复合催化剂的研究进展及影响催化降解效果的MPs的自身特性和环境因素，为去除水环境中MPs的研究提供了可靠依据，并且针对复杂水环境中MPs光催化降解和催化剂的发展进行了展望。