切向漩流半开式热管稳态传热性能的实验研究

为了强化半开式热管的传热效果，提出了一种在半开式热管凝结段的侧端切向对称开孔的方法.通
过改变侧端切向开口的位置和侧端切向开口孔径的大小，研究了切向漩流半开式热管的沸腾换热和凝结换
热特性，以及这种结构的变化对切向漩流半开式热管总体传热性能的影响.实验结果表明，沸腾段的换热
系数随着开孔的相对位置增大而降低，随着侧端开口直径的增大而增大；开孔相对位置在30％～50％时，
凝结换热系数较低；凝结换热系数随侧端开口直径的增大而增大，侧端开孔相对位置越小，侧端开口直径
越大，总体传热性能越好.     

光突发交换网络中的突发包分段研究

光突发交换技术是近年来出现的一种新型光交换技术，资源竞争解决是其关键技术之一。本文研究了基于突发包分段的一种竞争解决方案，并提出相应的数学模型，通过仿真可知该理论模型很好地逼近实际。仿真结果也表明，该方案可以大幅度地降低OBS网络中的数据丢失率。     

远红外测温缺陷管理系统的设计与应用

远红外测温技术在变电站的缺陷检测中发挥着越来越重要的作用，而远红外测温缺陷管理还没有一个实用的系统。为此介绍一种网页形式的在线远红外测温缺陷管理系统，以及它的总体结构，设计思路等。该系统实现了红外测温缺陷网页式查询，并可指导缺陷设备检修。     

当代法人资本的产权关系

法人资本是二次大战后发展起来的一种崭新的资本形态，它在当代发达资本主义国家社会总资本中占主导地位，其产权关系的变化是当代资本主义经济关系新发展的重要方面，对它的深入研究，对我们科学认识当代资本主义经济关系具有重要意义，该文以当代法人资本内部的产权关系作为研究对象，首先界定了当代法人资本范畴的内涵，分析了它内部包含的多重产权关系，进一步论证了当代法人资本产权关系的社会化性质和它的高级社会资本属性；最后阐述了当代法人资本的发展趋势和历史地位。     

全局时变权组合预测方法

文章提出了一种新的组合预测方法—全局时变权组合预测方法。这种组合预测方法根据以往的全部历史数据,利用数值计算的手段决定组合系数函数中的参数,于是组合系数随时间的推移而变化。这种组合预测方法既能充分利用历史数据,又可以同时跟踪变量的时变特性。     

研究连铸坯坏方和角裂成因的试验方法选择

在研究连铸坯脱方和角裂成因的试验方法选择上，走出了些弯路。最初制定的试验方案在实际衙不可行，经分析研究，又制定了试验方案。本试验方案是在实际生产过程中按常规生产工艺操作进行测试的，结果既没有影响生产，又找出了造成我厂铸坯脱方和角裂的成因，采取相应措施后，连铸坯脱方和角裂大为减少。     

基于APRIORI的层次化聚类算法及其在IDS日志分析中的应用

Julisch提出的聚类算法可以有效地减少IDS日志中的假阳性警报并找到根本的触发原因.但是由于海量的安全日志记录使常规的数据挖掘算法很难实时求解出触发的根源.因此,提出一种基于APRIORI的层次化聚类算法(HCAbA),首先阐述了APRIORI的可行性;然后进行日志聚类之后充分利用位操作的优势,将求交集操作映射为位与运算;最后在利用位操作求交之后从所有日志中删除上次求解出来的抽象向量覆盖的日志,使得将来的日志分析负担大大减少.实验表明,在预处理后采用位操作使得效率显著提高,建议常用CPU考虑增加或扩展某些机器指令.     

基于虚拟数据仓库的第四方物流信息平台

针对第四方物流信息系统建设中存在的多源异构数据问题,提出了基于虚拟数据仓库和XML技术,采用B/W/S(Browser/Web Server/Database Server)结构的第四方物流信息平台,将多类数据以XML的形式从各多源异构数据源中迁移到数据库服务器上,以解决分布、异构环境下数据共享及利用的问题.对其中的虚拟数据仓库和XML格式转换器技术做了详细说明,并结合实例进一步说明了转换器的具体实现算法.     

一种基于链暗示技术的二分图受约束最小点覆盖问题的近似算法

二分图受约束最小点覆盖问题作为一个NP-完全问题,无法在多项式时间内得到最优解,除非P=NP。基于此,本文提出了一种基于链暗示技术的二分图受约束最小点覆盖问题的近似算法,具体为：当二分图受约束最小点覆盖问题实例中存在满足约束条件的最小点覆盖（ku,kl）时,对任意给定的近似率δ=1＋ε〉1,一定可以找到一个受约束近似点覆盖（ku,kl）,对应的近似率为max{ku^＊/ku,kl^＊/kl}≤1＋ε,整个近似算法的运行时间复杂度为O（22/ε）。显然,它是二分图受约束最小点覆盖问题的一个多项式时间近似方案（polynomial time approximation scheme,PTAS算法）。     

基于JEP平均长度的分类方法

本文研究了JEP——一种在不同数据集之间支持度从零到非零跳跃性变化的项集在数据分类中存在的问题，提出了项集独立支持度的概念。相对于传统的项集支持度来说，独立支持度能够更加全面地描述数据的分布特征，为更加准确的分类提供依据。进而，在独立支持度的基础上提出了JEP平均长度的概念，并提出了一种以测试样本所覆盖JEP的平均长度作为分类特征的分类方法，该方法可以更加有效地区分类边界上的数据，能够为数据提供更为准确的分类。