Y_2O_3-MgO-Al_2O_3烧结助剂对SiC陶瓷烧结和导热性能的影响

对SiC粉体进行热处理,采用Y2O3-MgO-Al2O3烧结助剂,在1 750~1 950℃下30 MPa热压烧结1 h,制备SiC陶瓷。TG分析SiC的氧化特性,测定Zeta-电位研究SiC粉体的分散特性,测定其高温浸润性研究烧结助剂与SiC之间的亲和性。结果表明:SiC粉体热处理和提高SiC浆体的pH值,有利于提高Zeta-电位,进而提高分散均匀性;Y2O3-MgO-Al2O3烧结助剂高温下与SiC具有良好的浸润性;SiC粉体热处理明显降低了烧结温度。尽管Y2O3-MgO-Al2O3烧结助剂在高温下有一定的挥发,但是当其含量大于等于9%(质量分数)时,1 800~1 950℃下热压烧结可获得显气孔率小于等于0.19%的致密SiC陶瓷,其热导率大于190 W.m–1.K–1。     

一种新型振荡中故障选相元件

振荡中故障准确选相是有选择切除故障和确保距离保护正确动作的前提。在分析现有振荡中选相元件需开放条件配合,导致出口延迟,且易出现误选,进而导致距离保护误动的基础上,提出了一种新型选相元件,此元件首先利用零、负序故障分量进行故障分区,在分区的基础上改变目前采用阻抗确定故障相的做法,而采用Clark变换,分别通过α,β模量信息进行故障选相。此选相方法充分发挥了零、负序故障分量以及模量变化在振荡期间不涉及相量偏移带来计算误差等优势,有效避免了阻抗选相在振荡中的弊端。文中给出了基于RTDS动模仿真数据的测试结果,理论和测试表明:此方法在振荡期间能够可靠、快速、准确地区分故障类型。     

氧含量测定方法的选择与应用

气体中氧含量的测定,一直为广大分析工作者所关注,如何能够准确、真实地给出待测样品中的氧浓度,一直是一个经久不衰的讨论话题。结合许多同仁的分析经验,总结出各种分析方法的选择应用,供广大同行参考。     

新型电机控制技术用于电动汽车的机遇与挑战研究

电动汽车需要依靠电动机进行驱动,驱动电机的功率、性能决定了电动汽车的时速快慢、启动速度,但传统电机控制技术在能耗、性能、控制性等方面存在很大的弊端,不利于提升电动汽车的续航、行驶安全、舒适性.新型电机控制技术的出现给电动汽车发展开拓了新的渠道,但其发展还不够成熟,除了给电动汽车产业发展带来了机遇,同时也带来了重大挑战....     

澳门陆上天然气输入及传输系统工程地基加固方案

文章介绍了澳门陆上天然气输入及传输系统工程存在的严重不均匀沉降的原因，以及针对澳门特殊地质条件采取的地基加固方案。     

水平定向穿越技术应用实例

以延安高架道路燃气穿越工程为例，介绍了水平定向穿越施工工艺在上海浦西的应用。     

提高制粒机压模使用寿命技术的探讨

提高制粒机压模使用寿命技术的探讨郑州粮机股份有限公司（４５００５３）戴斌环模制粒机的压模是该机的主要零件之一，因形状复杂，加工难度高，其销售价格居高不下。对饲料加工厂而言，延长压模的使用寿命，是降低饲料加工成本，增加经济效益的有效手段。制粒机压模为一...     

基于字典学习与稀疏表示的非结构化道路分割方法

针对野外环境自主车视觉导航问题,提出了一种新颖的基于字典学习与稀疏表示的道路分割算法。该算法以局部图像小片为处理单元,通过选取典型道路图像学习得到路面图像小片的一组字典,并利用车辆前方的一小块区域作为监督,通过在线字典学习对字典进行实时更新,使路面图像小片可在该字典上精确稀疏表示,而非路面图像小片则不能。因此建立了基于字典学习与稀疏表示的分类框架,利用局部图像小片在字典上的稀疏重构误差进行分类。大量实验结果表明,该算法能够适应多变的非结构化道路环境,且对光照、阴影及水坑等具有较好的鲁棒性。     

具身智能形态控制方法综述

近年来,基于强化学习的具身智能在机器人控制领域得到了广泛的应用。具身智能关注智能体对环境的感知和交互,而这种感知和交互在物理层面上就是智能体物理形态的控制和优化。因此,具身智能研究的问题都是由形态、学习和行为的相互作用产生的。其中,形态信息的引入可以有效地约束由机器人的复杂形态带来的巨大的搜索空间。本文重点关注具身智能的形态控制部分,围绕基于强化学习的形态控制方法展开。介绍了当前具身智能形态控制的研究进展和相关问题,重点是在形态信息引入和模型迁移方面;总结了当前的热点方法,主要是图神经网络和Transformer方法;并对未来的发展方向进行了展望。     

电子皮带秤分离型数字称重系统的故障分析与解决方法

文章介绍了电子皮带秤分离型数字称重系统的几例典型故障、解析方法和相关的技术数据.