混装式的MNS柜在地铁中的应用

通过对目前地铁采用的低压抽出式开关柜中,大容量负荷抽屉接插件可靠性问题的分析,提出了采用混装式的MNS开关柜的解决方案,得出了该方案技术和经济效益均好的结论,以推广MNS柜在地铁中的应用。     

浅谈矿热炉生产的锰硅合金中硫元素的控制

为达到降本增效的目的,在12.5 MVA矿热炉锰硅合金生产中使用普通高硫焦炭替代高价低硫焦炭。经过一段时间的工业生产试验,取得了大量数据。通过数据分析得出,使用低硫原料,控制炉渣中A1_2O_3含量,并对锰硅铁水进行动态镇静控制,可生产出合格的锰硅产品。     

KF/Al2O3催化合成甲基乙烯基酮的研究

用KF／Al2O3催化丙酮和甲醛缩合制备乙酰乙醇，并采用固定床反应方式，简化工艺过程，提高了生产效率，催化缩合收率高，选择性好，已工业化生产。     

二维条码技术在服装防伪中的应用研究

简单介绍了PDF417条码的结构特征,对PDF417条码在服装防伪中的应用进行了探索性的研究。针对商标图像本文提出了一种分块量化压缩算法。选择一种算法,在输出条码前对其数据区进行处理,以达到防止条码伪造的目的。并用C#语言完成了其编码打印软件。     

基于LSTM的箱式变压器高压套管温度预测

针对箱式变压器环境封闭、散热性能差而导致变压器各部件温度较高,且变压器套管事故率高的现状,提出一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络的箱式变压器高压套管温度预测方法,对箱式变压器高压套管热流进行分析,建立基于LSTM的变压器高压套管温度预测模型,LSTM算法可以解决有效解决变压器高压套管温度预测所存在的非线性和时滞性的问题,通过红外传感技术对某小区箱式变压器高压套管相关数据进行在线监测,对现场数据进行预处理,通过算例分析验证了文中所提方法预测精度更高、误差更小、泛化能力更强。对比结果表明,所提方法优于普通循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)预测方法,平均误差分别降低了27.4%和36.3%,预测精度更高,与变压器套管温度实测值更趋一致。     

某船用低速柴油机机座推力侧改进设计

某型船用低速柴油机在研发过程中,需要确定机座推力侧详细设计模型。通过采用动力学软件计算载荷,然后进行结构强度分析,结果发现由于轴向推进力的作用,机座推力侧隔板圆角处应力值偏大,不能满足强度要求。为了提高推力侧的结构强度,采用修改横隔板尺寸参数和增加肋板的方法来降低危险区域应力分布,经过分析可知,改进后的设计结构强度得到很大的提高,满足设计要求     

光伏电池模拟器的设计与研究

光伏电池现在已经越来越多的应用在各个领域,对光伏电池的研究也越来越深入,但由于天气等方面因素,而不能随时利用光伏电池进行研究,因此设计太阳电池模拟器是十分必要的。根据太阳电池单体的数学模型,设计了电池单体的I-V特性曲线生成电路,实验结果表明该电路输出的I-V特性曲线能很好地满足模拟太阳电池单体的特性。为了维持直流母线的电压稳定,还设计了稳压调节器,并对太阳电池模拟器进行单支路和阵列实验来测试其直流母线特性。     

超声波在竹浆漂白中的应用

研究了在超声波辐射下,次氯酸钠漂白硫酸盐竹浆的工艺,探讨了漂白过程中,超声波处理时间、温度、次氯酸钠用量及漂白浆浓对竹浆白度的影响,得到了超声波辐射竹浆漂白的最佳工艺条件:60℃超声波处理100min、次氯酸钠用量10%、浆浓10%,在该条件下竹浆白度可以达到77.40%.     

蛋白质对天然橡胶硫化动力学的影响

选用与天然胶乳中的d球朊结构类似的牛白蛋白,将其加入到经Alcalase蛋白酶处理得到的低蛋白天然橡胶中,通过硫化仪法研究了蛋白质对胶料硫化动力学的影响。结果表明：各胶样的硫化反应可按一级反应处理;在相同温度条件下,随着蛋白质用量的增加,焦烧时间（t10）和正硫化时间（t90）缩短,硫化反应速率提高,说明牛白蛋白能够提高天然橡胶的硫化速度;硫化速率随着温度的升高而显著提高,且都能很好地符合阿伦尼乌斯方程;反应活化能随着蛋白质用量的增加而提高。     

生物柴油精细化学品-蔗糖酯合成技术研究

以生物柴油和蔗糖为原料,在N2保护下采用无溶剂法合成蔗糖酯,以活性炭负载的碳酸钾为催化剂,确定了蔗糖酯合成技术的各项工艺条件:生物柴油与蔗糖的物质的量比为2∶1,在N2保护下,催化剂活性炭负载碳酸钾加入量为总物料量的6%,助溶剂硬脂酸钾加入量为15%,在135℃下反应3h,采用溶剂萃取法纯化粗产物,精制后的蔗糖酯产率以蔗糖记为86.4%。