TeO2-Nb2O5-ZnO-CeO2玻璃非线性光学特性的研究

碲酸盐玻璃具有较高的二阶、三阶非线性极化率、高折射率、宽红外透过范围、低熔点温度和高介电常数等特性，因此被认为是光学和通讯系统中一种理想的材料，在非线性光学器件方面有很好的应用前景．比如，它具有较高的三阶光学非线性系数，因而被广泛应用于超快全光学开关器件．最近，一些重金属氧化物和稀土金属氧化物掺杂在碲酸盐玻璃     

构建数字化的电视演播室

构建数字化的电视演播室是电视技术发展的必然趋势,描述了数字演播室主要组成、设备及其特点.     

冲床噪声源的分析和降噪途径

冲床的噪声来自于冲头及至冲床的结构布置和工艺,如材料的矫直、送进系统,工件的送出和排屑等,其中空气的喷咀和板料的振动等常是重要的声源。而由机床——刀具——工件系统产生的噪声最大。     

低对比度光栅诱导的激光腔中准连续域束缚态研究

光子晶体等人工微结构中出现的连续域束缚态(BIC)处于光锥以上却不与背景泄漏模耦合,具有无限高的品质因数(Q值),构建在BIC或准BIC工作的激光器具有低阈值的优点。而低对比度光栅常用于低成本激光器的模式调制和耦出。针对激光器简化三层平板结构,提出利用上盖层刻蚀低对比度光栅诱导出Q值高达9.2×10⁵的准BIC模式,并发现激光腔中模式的Q值对有源层的厚度变化相比上盖层光栅刻蚀深度的变化更敏感,且下盖层的厚度变化使Q值被周期性增强,准BIC的Q值可以被增强到9.66×10⁶。研究结果对光栅基的低阈值电注入面发射激光器的设计具有指导意义。     

基于编码器-解码器重构框架的蒙汉神经机器翻译

近年来,端到端的神经机器翻译方法由于翻译准确率高,模型结构简单等优点已经成为机器翻译研究的重点,但其依然存在一个主要的缺点,该模型倾向于反复翻译某些源词,而错误地忽略掉部分词。针对这种情况,采用在端到端模型的基础上添加重构器的方法。首先利用Word2vec技术对蒙汉双语数据集进行向量化表示,然后预训练端到端的蒙汉神经机器翻译模型,最后对基于编码器-解码器重构框架的蒙汉神经机器翻译模型进行训练。将基于注意力机制的蒙汉神经机器翻译模型作为基线系统。实验结果表明,该框架显著提高了蒙汉机器翻译的充分性,比传统的基于注意力机制的蒙汉机器翻译模型具有更好的翻译效果。     

跨语言多任务学习深层神经网络在蒙汉机器翻译的应用

针对蒙汉平行语料资源比较稀缺和现有平行语料数据覆盖面少等导致的蒙汉翻译质量不佳的问题,采用跨语言多任务学习的方式对机器翻译建模。在数据预处理阶段,引入两种新的无监督预训练和一种监督预训练的方法,用于跨语言建模来学习跨语言表示,并研究三种语言预训练方法在蒙汉翻译中的效果。实验结果表明,三种跨语言预训练的模型可以显著降低低资源语言的困惑度,提高蒙汉翻译质量。     

缝洞型碳酸盐岩油藏水驱油物理模型对比实验研究

为了更好地认识缝洞型碳酸盐岩油藏的特殊渗流机理,根据缝洞型碳酸盐岩的特点设计制作了两组全直径缝洞型岩心模型,实验样品来源于实际碳酸盐岩油藏,采用油藏实际油样和相似地层水进行水驱油机理模拟实验,对两组全直径缝洞型岩心模型实验驱替情况进行了对比分析.     

DEA方法在中国电力行业效益评价中的应用

同时使用DEA方法的C2R模型和C2GS2模型,并借助辅助模型对中国电力行业运行效率的相对有效性进行评价.不仅可以综合评价我国电力行业的技术有效性和规模有效性,还可以分别讨论纯技术效率和规模收益问题.然后在理论上给出了将非有效决策单元调整为有效的方案.结果表明:我国只有少部分地区的电力行业运作有效,大部分地区都有待改进.