补0的TD-AltBOC多信号分量联合捕获方法

针对TD-Alt BOC导频路和数据路码片时分复用,四信号分量码相位相同的特点,提出了补0的TD-Alt BOC多信号分量联合捕获方法。该方法通过将本地复制的TD-Alt BOC信号奇数和偶数码片伪随机码分别补0消除相邻码片数据跳变造成的相关峰损失,将4个信号分量的相关值进行多种相干组合,选取最优的相干组合相关值作为最终的统计判决量,解决了传统的单信号分量捕获方法损失信号能量的问题。从理论上分析了TD-Alt BOC信号码片时分复用对传统FFT捕获方法性能的影响,推导了所提出方法的虚警概率和检测概率表达式。理论和仿真结果表明:所提出的方法比传统FFT方法和GPS L2C CM码单信号分量捕获方法提高捕获灵敏度3~6 dB,降低平均捕获时间5%~35%,当载噪比为38 dB-Hz,虚警概率为0.1%时,检测概率可达80%。     

基于单差正交模型的GNSS伪距差分定位技术

全球卫星导航(Global Navigation Satellite System,GNSS)的伪距差分定位由于不需要解算整周模糊度,即使是在载波差分定位技术广泛应用在高精度差分定位的当代,伪距差分定位在辅助载波差分定位等方面依旧具有研究的意义。本文介绍了一种基于单差正交模型的伪距差分定位技术。它可以避免双差伪距所带来的观测量强相关和对参考卫星过分依赖的缺点,同时消除钟差项的影响。实验结果表明,码差分在动态定位时可以实现分米级的定位精度,可以用于辅助载波差分定位的快速解算。     

基于软件GPS接收机的最小二乘定向技术研究

利用GPS进行载体航向的确定,需要从整周模糊度解算和航向解算两个方面进行处理。采用改进的最小二乘解算整周法,并利用在GPS软件接收机,对真实卫星数据进行了处理,通过对航向角精度进行分析,对比不同基线长度时的定向结果,证明了该方法的有效性。     

一种基于混沌的图像置乱网络的设计

该文利用Logistic映射生成的混沌序列具有遍历性和良好的相关性等特点,提出了一种混沌图像置乱网络,并对置乱网络的遍历时间复杂度及其置乱性质进行了分析。计算机模拟结果显示,这种图像置乱网络具有良好的置乱性质,可以有效的保障加密图像的安全性。     

基于判别式的整周模糊度解算方法

将LAMBDA和Bootstrapping两种GPS双差整周模糊度的估计算法相结合,提出基于判别条件的Bootstrapping方法.该方法充分利用了LAMBDA算法的漏检率低和Bootstrapping算法计算复杂度低的优点,又克服了LAMBDA算法中的整数最小二乘搜索计算复杂度高和Bootstrapping算法漏检率高的缺点,能够快速准确地估计初始时刻的双差整周模糊度.通过理论分析和计算机仿真验证,结果表明该方法是有效的.     

基于LabVIEW探测装置地速和偏流角指示器模拟器设计

利用虚拟仪器软件开发平台LabVIEW，实现了对探测装置地速和偏流角指示器的模拟，使整个探测装置进行测试时，既可以防止其它故障部件对指示器的损坏，又可以使维修人员直观的进行操作，同时可以进行更准确的故障诊断。     

自动测试系统自检适配器自动设计技术

采用面向信号方法建立仪器模型、开关模型,对系统所有仪器端口进行自动最优匹配,与相应开关构成自检回路,并实现自检回路自动布线. 依据IVI(Interchangeable Virtual Instrument)-Signal Interface 标准自动编写自检程序,较大地提高了设计效率和标准化程度. 以某机载通讯设备自动测试系统为例,采用该技术可缩短 ATS 自检适配器开发周期至原来的 1/3,显著降低了开发成本.     

一类变系数抛物型方程两相自由边界问题

研究了一类变系数抛物型方程两相Ｓｔｅｆａｎ问题,通过对方程作适当的积分变换将其化为积分方程,理利用Ｓｃｈａｕｄｅｒ不动点定理证明了方程解的存在性和唯一性定理。     

小波阈值去噪和FAR建模结合的MEMS陀螺数据处理方法

为解决MEMS陀螺输出信号中噪声大、随机漂移严重的问题,提出了一种小波阈值去噪和函数系数自回归FAR建模结合的MEMS陀螺数据处理方法。采用小波阈值去噪法对MEMS陀螺输出信号去噪,提高其信噪比;为克服常用的自回归AR模型无法解决MEMS陀螺随机漂移存在的非线性问题,引入FAR模型对MEMS陀螺的随机漂移进行建模。实验结果表明,此数据处理方法可有效抑制MEMS陀螺输出噪声,且与AR模型相比,FAR模型能更精确地对MEMS陀螺随机漂移进行建模及预测。     

改进重采样粒子滤波算法在GPS中的应用

为解决粒子滤波(PF)固有的退化现象及因简单重采样引起的粒子匮乏问题,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)来优选PF的重要性分布,并对重采样方法进行改进.通过理论分析及针对全球定位系统(GPS)的计算机仿真,对比扩展卡尔曼滤波(EKF)、扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)以及改进的EKPF算法来实现导航定位的定位估计精度与效率,分析在不同条件状况下的最佳非线性滤波算法.实验结果表明,与其它方法相比,该算法在高动态,高机动状态下性能得到了明显的改善.