金属管接头复合成形弯曲缺陷的研究

分析了管接头的缩口—轴压—胀形复合成形过程中弯曲现象产生的原因,运用刚塑性有限元法分析了模具圆角半径和摩擦因子对该现象的影响,最后给出了减小弯曲现象的措施。     

基于有限元灵敏度分析的预锻模具形状优化设计

在控制锻件几何形状的前提下 ,采用有限元灵敏度分析方法 ,对预锻模具形状进行优化设计 .针对下模速度为零时 ,速度灵敏度边界条件为零 ,其形状在优化迭代过程中得不到优化的情况 ,对速度灵敏度边界条件提出改进措施 ,使上下模具形状同时能够得到优化 .最后给出了优化设计实例 ,验证该方法的可靠性 .     

人工智能技术集成方法以及在塑性加工中的应用研究

结合笔者近几年在人工智能技术应用于塑性加工领域方面的研究工作,首先简要介绍了专家系统、神经网络、模糊逻辑、遗传算法等人工智能技术及其特点,论述了各种人工智能技术之间的集成方法以及在工程领域中应用时集成的必要性,阐述了人工智能技术及其合理集成在金属塑性加工领域的应用现状.     

金属板材数控渐进成形工艺的研究进展

为了总结过去十几年国内外学者对板材数控渐进成形工艺技术的研究进展,对渐进成形工艺成形机理方面的研究成果进行了综述,分析了其材料变形的特点;全面概述了近年来国内外学者有关成形工艺参数对成形极限、成形精度、表面质量及能耗和效率的影响方面的研究成果,并介绍了国内外金属板材渐进成形装备的研究进展,最后对新兴的板材渐进成形工艺进行了总结概括。现有研究表明,成形件几何精度、表面质量和成形效率等方面的不足仍然是制约该技术广泛工业化应用的关键问题,同时渐进成形件的形性协同控制机理也亟待研究。     

超大高径比棒料连续镦粗工艺及材料变形规律

目的研究超大高径比棒料连续镦粗制坯的工艺方法及变形规律。方法通过设计带有一定锥度的可拆卸凸凹模模块对坯料失稳进行约束,通过选择合适的锥度、镦粗次数和锻造速度,避免折叠现象的产生,并研究棒料断面不平整对变形失稳的影响。结果与常规镦粗方法相比,可有效提高镦粗变形的均匀性。结论提出了一种适用于超大高径比棒料连续镦粗的锥形模具结构及其成形工艺方法。     

利用有限元方法研究物体高速碰撞

利用有限元模拟技术研究高速撞击过程中物体的应力变化。与实物测量研究相比，显著缩短了分析时间，降低了研究成本。计算机模拟方法通过调整有限元模型的参数，改变试验条件，可以很容易地进行对比试验，对不同情况状态进行分析。文中对弹头击穿靶板的物理过程有限元分析，得到靶板的破坏状态与击穿过程中应力、应变的变化，包括碰撞过程中任意时刻靶板的变形数据。     

直齿圆柱齿轮冷精锻模具齿形设计

对两步成形直齿圆柱齿轮冷精锻工艺模具齿形设计方法进行了研究，分别采用修正模数法和变位法对终锻模具和预锻模具的齿形进行了设计。提出的模具齿形设计方法可靠、易行，不仅可用于冷精锻齿轮模具的齿形设计，对齿轮的热温成形模具齿形设计也同样适用。     

压铸机连杆型喷涂机械手结构设计及其优化

设计了与压铸自动化生产相适应的连杆型脱模剂喷涂机械手,并对该机械手的相关结构参数进行了优化处理和选择。所设计的连杆型喷涂机械手可以实现对不同模具型面形状和模具厚度、不同铸件大小和厚度的模具进行脱模剂喷涂。应用线性加权法,采用Mathematic软件,通过调整取得了喷涂机构的结构优化参数,并利用自身编制的软件进行了验证。该机械手可以广泛地应用于自动压铸喷涂,稳定和提高喷涂质量。     

软计算在塑性成形中的应用研究

介绍了软计算方法的概念、内涵、外延以及应用,探讨了模糊理论、人工神经网络及遗传算法等技术的特点,论述了软计算技术间的融合及集成方法,并针对软计算在塑性成形领域的应用介绍了包括冷挤压工艺设计中人工神经网络的遗传优化问题、模糊神经网络用于冷挤压件能否一次冷挤压成形的判断以及运用人工神经网络进行专家系统的知识自动获取等;综述和分析了软计算应用于塑性成形领域的国内外研究现状;对软计算技术的进一步研究和应用提出了展望。