气井及气藏优化配产综述

石油生产要素的最优配置在石油生产中占有非常重要的地位.介绍气田优化配产的国内外现状和建模流程,论述应用于气井及气藏优化配产的几种模型及其算法,并对石油企业今后建立模型和优化算法提出建议.     

于虚幻中触摸到的真实——METROPOLIS橱窗赏析

位于kingsway的metropolis自1989年开业以来,已经成为温哥华乃至加拿大bc省最大的购物中心,也是加拿大第二大的购物中心,拥有740多家店铺。游历在metropolis,欣赏这些别致而富有创意的品牌橱窗,无论是极尽奢华还是自由洒脱,都让人的感官沉浸在一场无以伦比的视觉盛宴中,穿过有生命力的橱窗触摸到品牌背后的真实。     

基于相位融合特征和残差网络的调制智能识别

针对调制识别依赖人工提取的经验特征、识别准确率低的问题,提出基于相位星座图和矢量轨迹图融合聚类的智能识别算法.通过对接收信号进行滤波、定时同步预处理,恢复出较理想的基带信号,将信号的波形数据转化为星座图和矢量轨迹图特征. 利用深度学习（DL）将调制识别转换成图像的分类问题,将所提取的特征通过2路并行输入的轻量级残差结构网络,开展分层学习和特征融合训练,完成对目标调制方式的识别. 仿真实验表明,基于融合特征的识别结果优于目前的基于高阶累积量、星座图和波形数据的识别结果,当信噪比（SNR）高于2 dB时,对MPSK（调制的阶数为 2、4、8）、MQAM（调制的阶数为16、64）、MAPSK（调制的阶数为16、32）这7类调制的识别率可以达到95.14%.     

电力系统电磁兼容实验室设计与建设

介绍了新建于北京特高压直流试验基地电磁兼容实验室的技术特性。结合电力行业大尺寸、高电压、大功率的特点,通过对测试场地技术特性和试验能力的设计与建设,对测试设备和测试系统的优化配置与集成,新建成1座10 m法半电波暗室、1座3 m法全电波暗室和5间屏蔽室。新建实验室可以进行电磁传导干扰、辐射干扰和电磁抗扰度的全部常规试验。新建实验室达到国际先进水平,能够满足电力行业、国内和国际电磁兼容标准与要求。     

“吉庆提梁壶”的文化创意

有着＂东方紫玉＂之称的宜兴紫砂壶,自明代鼎盛以来,历经数百年来的艺术积淀,在茶、陶文化的交融中成为中国乃至世界陶瓷文化的瑰宝。而紫砂文化的精髓在于代表着宜兴陶瓷文化的记忆,传统技艺的语言包容了太多的艺术成就。＂内怀冰清,外涵玉润＂的砂壶之德,体现了宜兴紫砂壶创新发展的方向。     

耐沾污外墙乳胶漆的开发

分析了外墙乳胶漆涂膜被污染的主要原因及影响因素，比较了用于改善外墙乳胶漆耐沾污性的亲水性与疏水性理论，采用具有特殊功能的纯丙乳液，并在应用中调整工艺配方，研制出具有高耐沾污性的外墙乳胶漆。     

本体聚合法制备粉剂聚羧酸保坍剂

以异戊烯醇聚乙二醇单甲醚(TPEG)、丙烯酸羟丙酯(HPA)、丙烯酸(AA)为主要原料,在本体聚合条件下合成聚羧酸粉剂保坍剂。通过实验考察了引发剂偶氮二异丁腈(AIBN)用量及加入方式,链转移剂用量及酸酯比对产品性能的影响。最佳反应条件:TPEG∶HPA∶AA=0. 48∶1. 7∶1,引发剂占单体质量百分比为1%,反应温度为60℃,滴加2. 5h,AIBN分两批次均等加入,保温1. 5 h,反应结束。通过对产品进行凝胶渗透色谱(GPC)、总有机碳分析仪(TOC)微观分析及净浆混凝土的宏观性能检测,合成的粉剂聚羧酸保坍剂(S-BT)和本公司大规模生产的水剂保坍剂(W-BT)能够达到一致的性能。该方法工艺简单,在不降低工作性能的同时大大降低了公司的运输成本,具有很好的经济价值。     

涡轮钻井技术在川西地区的应用

川西地区须家河组须二段地层岩性以石英砂岩夹杂页岩为主,石英含量高,地层研磨性强,可钻性差,长期以来其钻进以牙轮钻头为主,钻井速度较低,钻井周期长,制约了该区油气开发的速度.为此,分析了涡轮钻井系统特性、适应性以及在川西的应用效果,建议将涡轮钻井系统作为目前提高川西地区须家河组须二段地层机械钻速的有效技术,加以推广应用.     

基于深度学习和信息反馈的智能合约模糊测试方法

主流区块链平台以太坊上频繁发现由不安全编程引起的智能合约安全漏洞。为了提高模糊测试对合约代码的覆盖率，以更全面地检测安全漏洞，提出了一种智能合约模糊测试方法。首先构造智能合约交易序列数据集，再基于深度学习构建智能合约交易生成模型以生成模糊测试初始种子；然后根据覆盖率和分支距离信息，对智能合约进行信息反馈引导的模糊测试，提出了特定的测试用例染色体编码方式，并设计实现了相应的交叉和变异算子。所提方法能有效覆盖智能合约的深层次状态以及严格条件守卫的分支代码。在500个智能合约上进行实验，结果表明，所提方法的代码覆盖率为93.73%,漏洞检测率为93.93%,与ILF,sFuzz, Echidna方法相比，所提方法的代码覆盖率提高了3.80%～25.49%,漏洞检测率提高了4.64%～24.02%。所提方法有助于提升以太坊智能合约安全测试的有效性，具有参考价值。