生物柴油与0~#柴油调和性能研究

用棉籽油生物柴油(CME)、菜籽油生物柴油(RME)和废大豆油生物柴油(SME)与0#柴油的以不同比例进行调和,并测定和比较其性能如密度、运动粘度和冷滤点。结果表明:在0#柴油中调入生物柴油后,柴油的冷滤点降低,运动粘度和密度有所增加。如果生物柴油的调入比例为20%,则调和油性能优劣的顺序为CME>SME>RME。     

水滑石制备及在酯交换反应中应用

水滑石是典型的固体碱催化剂,近年来以水滑石结构为前驱物制备复合氧化物的途径越来越引起人们的重视。综述了水滑石的制备以及在酯交换反应中的应用,指出水滑石由于特殊的结构在催化方面将扮演重要的角色。     

基于人工神经网络预测柴油机油台架试验结果

根据ＣＤ级柴油机的模拟实验与台架试验的基础数据,用人工神经网络的反向传播（ＢＰ）方法,对两者的关系进行了研究,给出人工神经网络的学习速率国０．２,动量因子为０．９,对人工神经网络的拓扑结构了进行了研究,得到了合适的５－７－２拓扑结构及各节点间的权重系数,探讨了用模拟实验数据预测台架试验结果垢可能性,通过检验,证明了用人工神经网络方法建立的模型难准确预报柴油机油的台架试验结果。     

水溶性丙烯酸酯压敏胶的研制

本文研制了价格低廉的水溶性丙烯酸酯压敏胶，讨论了单体的选择及配比、单体的加入顺序、乳化剂、引发剂、反应温度及PH值对乳液聚合的影响．     

固体碱法制备生物柴油及其性能

用共沉淀法制备了水滑石,焙烧后得到Mg-Al复合氧化物,以此为催化剂进行菜籽油的酯交换反应,正交实验表明该酯交换反应的小试最佳工艺条件为： 反应温度65 ℃、醇油摩尔比6∶1、反应时间为3 h,催化剂加入量为菜籽油质量的2%,脂肪酸甲酯（生物柴油）含量为95.7%.得到的生物柴油低温流动性能好,闪点高达170 ℃,氧化安定性好,主要性能指标符合0#柴油标准,可以和0#柴油以任何比例调和.     

基础油低温表观粘度预测方法初探

基础油低温表观粘度至今仅能依赖实验测定。本文首次提出以基础油的常用理化性质推算低温表观粘度的方法，建立了六种关联模型。以此模型预测五种基础油的低温粘度，最大误差为５．９３％。     

超细镍基催化剂对环戊二烯的选择性催化加氢性能

用原位溶胶-凝胶法制备了不同SiO_2含量及不同n(Ni):n(Mo)的负载型高性能超细镍金属NiO-MoO_3 /SiO_2-Al_2O_3-TiO_2催化剂。并以双环戊二烯为原料,经过热解聚得到环戊二烯,用脉冲反应色谱法研究了环戊二烯的选择性加氢生成环戊烯的过程。使用配方为S_2的催化剂,在反应温度50℃,载气流速30 mL/min,双环戊二烯进样量10μL时,环戊烯的选择性达到100%。由程序升温还原及正丁胺程序升温脱附法分析表明,催化剂的表面产生了还原性能不同的多种镍原子活性位,金属镍与载体间的相互作用增强,为中等强度的酸性催化剂。脉冲反应过程动力学的研究表明,该反应机理符合Rideal-Eley模型,并用该模型估算了环戊二烯加氢生成环戊烯的表观活化能,其结果为82.8 kJ/mol。     

环戊烯氧化法合成戊二醛研究进展

对戊二醛合成的研究进展作了较全面的评述，认为采用环戊烯氧化法开发反应与分离相结合的新工艺是研究的方向。     

汽油组分辛烷值预测改进

基于人工神经网络（ＢＰ）方法,用毛细管色谱法对南京炼油厂２９个汽油馏分样本进行全馏分分析,从色谱图中取出７个正构烷烃峰作为特征峰,共构成１５个虚拟组分,用于关联预报汽油组分的辛烷值,定性工作量大为减少。所建立的人工神经网络拓扑结构为１５－７－２,学习速率为０２,动量因子取０９,人工神经网络训练次数为４０００次,训练集样本１９个,检验集样本１０个,其辛烷值预测最大绝对误差为０２８,平均误差为０１２２,比常用的线性回归数学模型法更能准确地预报辛烷值。     

菜籽油油脚制备生物柴油

以油脚为原料制取生物柴油及副产品甘油，分离菜籽油油脚中的菜籽油条件：溶剂／油脚(质量分数)为2，室温下萃取分离，搅拌时间30mjn，分离出菜籽油量为12．5％、皂化值为161．4；通过正交实验得到菜籽油与甲醇醇解制取生物柴油的最佳工艺条件：甲醇／油为6，反应温度40℃，催化剂用量1％，脂肪酸甲酯的得率87．4％；以油脚为原料制备的生物柴油，其主要性能指标冷滤点为-11℃，大大低于0#柴油的4℃的指标(优级品)，其他性能指标与0#柴油接近，与其它柴油组分的调和性也很好。