Elaztobond T6000改性烷基酚醛树脂在轮胎胎体帘布胶中的应用

研究Elaztobond T6000改性烷基酚醛树脂在胎体帘布胶中的应用。结果表明:添加Elaztobond T6000改性烷基酚醛树脂的胎体帘布胶定伸应力、拉伸强度、拉断伸长率和粘合强度均有一定程度的提高,生热降低;与生产轮胎相比,试验轮胎的粘合性能明显提高,耐久性能优异(累计行驶时间延长16%)。     

基于灰色系统理论的最优路径选择方法

车载交通流诱导系统的作用之一是路径优化。给定一个OD(origin-destination)对,可能有很多条可行的路径。有效的交通流诱导系统应该能够辅助驾驶员根据他的要求(喜好)来选择一条最优的路径。本文充分考虑了驾驶员在路径选择中的不同要求,并利用灰色系统理论建立了一种根据驾驶员的偏好选择最优路径的方法。     

基于免疫算法的物流配送车辆路径优化问题研究

物流配送车辆路径优化问题是近年来物流研究中的一个热点,但由于它是一个NP难题,较难得到最优解和满意解。本文将一种新型的启发式算法——免疫算法用于解决该问题。免疫算法具有很好的全局搜索能力和收敛性,能够很好的解决这类问题,实例也证明了该方法是可行和有效的。     

工程机械新型全液压转向系统

本文给出一种工程机械新型全液压转向系统，能实验运输行驶，小回转半径，斜行等多种工况。     

用U—Z图分析建设机械液压助器的稳定性

本文讨论U－Z图在液压助力器稳定性分析中的应用。以单位反馈液压助力器为例，阐明具体分析过程。所得结果与其他方法一致。     

以提升学生实践创新能力为目标的光纤通信原理实验仪器设计

考虑到非通信类专业对光纤通信原理实验项目的需求,设计了光纤通信原理实验仪。该仪器可以实现音频信号的半导体激光器发射及半导体发光二极管的信号发射。在信号传输部分,可以利用激光在空气中进行传输,也可以利用光纤传输。在信号接收部分,通过光敏二极管把光信号转化成电信号,通过扬声器体验光纤通信的质量。     

野生贯筋藤花的营养特性分析

以野生贯筋藤花为材料,采用相关国家标准规定方法,研究其常规、微量营养成分以及重金属。结果表明,野生贯筋藤花中水分含量为90.67%,蛋白质含量为2.55%,脂肪含量为3.33%,灰分含量为2.07%;野生贯筋藤花富含维生素和矿物质,每100 g中有硫胺素0.134 mg、核黄素0.050 5 mg、VC 63.3 mg;钙、磷、钾、铁、锌、铜含量分别为768、594、5 240、13.7、2.98、1.64 mg/kg。此外,野生贯筋藤花还含有丰富的赖氨酸等必需氨基酸和黄酮类成分,且重金属污染小,绿色无污染。野生贯筋藤花营养丰富、食用价值高、开发潜力较大。     

SAGD井微压裂施工参数优化研究

针对风城油田双水平井SAGD微压裂启动施工实施效果差异较大的问题,利用ABAQUS有限元分析软件,基于Drucker-Prager屈服准则和Kozeny-Poiseuille方程表征油砂力学特性和形变过程孔渗动态变化,建立微压裂启动数值模拟模型,运用单因素法研究提压方式、注入压力、井间压差等施工参数对施工效果的影响。结果表明:储层物性较好的井组提压方式采用连续稳压的方式,物性较差的井组采用分阶段逐级提压的方式;注入压力比最小主地应力高0.5~1.0MPa左右,且注汽井压力比生产井压力高、井间压差为0.5MPa最优。现场应用表明,按照优化参数施工的井组比未优化井组的水平段微压裂启动均匀性好,未出现井间局部连通现象,转SAGD生产阶段后水平段动用程度可达100%,优化效果显著。     

基于瞬时无功功率理论的三相不平衡负荷补偿

在研究当前补偿装置的基本原理以及补偿信号检测方法的基础上,针对不平衡负荷下的电力系统提出了一种基于瞬时无功功率理论补偿导纳的新算法。该算法以对称分量法为理论支撑,针对不平衡电路特点,通过理论分析得出以瞬时无功电流表达的补偿导纳通式,以该算法作为静态无功补偿器(SVC)控制策略,可在进行无功补偿的同时实现三相不平衡补偿。为有效改善SVC容量利用率,通过讨论补偿导纳的各种不同情况,对于晶闸管控制电抗器(TCR)并联固定电容型SVC的各项参数进行合理的分析,并总结了在不同的条件约束下所补偿范围的大小。最后结合SVC参数的合理选取,通过多种不同的算例分析验证了算法的正确性、有效性。     

权重自适应调整的混沌量子粒子群优化

针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数收敛速度慢、易陷入局优的问题,利用混沌算子的遍历性提出了基于惯性权重自适应调整的混沌量子粒子群优化算法。该算法在运行过程中根据粒子适应值的优劣情况,相应采取不同的惯性权重策略,以调节粒子的全局搜索和局部搜索能力。对几个典型函数的测试结果表明,该算法在收敛速度和精度上有大幅度的提高,且有很强的避免陷入局优的能力,性能远远优于一般的粒子群算法和量子粒子群算法。