关于"机械工程控制基础"课程的教学探索

针对如何提高"机械工程控制基础"课程教学效果的问题,指出营造课堂气氛,用人文教育理念感染学生,帮助学生构建完备的基础知识体系,深入浅出地阐述重要和复杂的原理,进行师生互动,以及大量实验验证是保证学生学好该课程的主要手段.同时指出利用学生的反馈信息调整方式方法是持续改进教学效果的良方.     

各向异性支撑转子的全矢动平衡技术研究

传统的平衡方法对于具有显著各向异性转子的不平衡响应会产生测量和评价上的误差。从信息融合的视角,分别在忽略和考虑了非线性因素两种情况下对各向异性转子的不平衡响应的规律进行研究。在全矢谱理论和传统影响系数法的基础上,对各向异性转子采用双传感器信息融合的方法进行不平衡响应的测量。通过实验来验证动平衡中各向异性的存在及其对不平衡响应的影响,和全矢动平衡技术对平衡各向异性支撑转子的有效性,为新的动平衡方法研究提供理论上的依据。     

基于小波包-概率神经网络的自适应报警技术的研究

结合小波包分析和概率神经网络技术,提出了一种基于小波包分解-概率神经网络的机械故障自适应报警方法.该方法利用小波包获取振动信号各有效频带的能量作为报警参数,用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据历史数据确定报警值并设置报警线.实验结果表明该方法是有效的,它克服了设备状态监测中报警线的设置与设备运行情况变化无关的缺陷,该方法在机械设备报警处理系统中有良好的应用前景.     

基于矢双谱分析的旋转机械故障诊断研究

基于数据融合思想,将矢谱分析方法延拓到非平稳信号领域,与高阶谱分析结合,提出了矢双谱分析方法,给出了其定义、算法和性质。仿真和试验结果均表明,矢双谱能有效消除机械系统的高斯噪声,与单通道分析相比,能更全面、准确地反映系统的非线性特征,为故障诊断提供有力依据,并可应用于工业现场的在线诊断,具有实用价值。     

归一化算法在混流泵温度监测评估中的应用

大型变频混流泵是城市原水供应中最为关键的设备,长期工作于频繁变化的工况下,常常造成故障的错判和误判,存在较大隐患.针对该问题,分析了大量同类设备在不同工况下实测温度及其影响因素,提出了一套针对大型混流泵的温度监测的归一化评价方案.该方案针对无故障机泵在典型工况下温度测量值,采用二元函数平方逼近算法,确定测量温度相对转速和环境温度的曲面拟合二元函数,利用该函数对任意转速和环境下的温度值进行处理得到归一化温度值,并建立归一化评价标准.归一化温度值剔除了环境因素和转速因素的影响,较好地反映了设备运行的劣化状况.该评价方案在机泵监测和健康评估过程中提高了准确性和预知维修水平.     

基于C＋＋的对象关系映射架构

为了解决领域模型和数据库之间的紧耦合问题,提出基于C＋＋的对象关系映射（ORM）架构。给出抽象基类、映射器注册表类的关键技术和部分实现代码,通过智能指针实现领域对象的关系映射和生命周期管理。基于该架构设计并实现的ORM子系统,已应用于设备状态检测与安全评价系统中,运行情况良好。     

预拉伸对Al-Cu-Mg-Ag合金析出相与力学性能的影响

研究时效前预拉伸对Al-Cu-Mg-Ag合金析出相和力学性能的影响。结果表明:165℃时效前的预拉伸可提高合金的峰值硬度及强度,延长峰值时效的时间;合金的主要强化相是Ω相和θ′相,预拉伸引入的位错抑制了Ω相的析出与长大,细化Ω相的尺寸,同时促进θ′相的析出;时效前未经变形时,合金出现峰值的时间是10h,对应的σb为492MPa;时效前经4%预拉伸变形后,合金出现峰值的时间是18h,对应的σb为508MPa。     

Al-5.2Cu-0.4Mg-1.02Ag合金的时效析出行为研究

研究了Al-5.2Cu-0.4Mg-1.02Ag合金在不同时效制度下的力学性能和显微组织,并详细分析了合金的主要析出相Ω的形核与粗化,同时提出了浓度台阶粗化机制.结果表明:合金的主要强化相是Ω相和θ'相.欠时效时出现了大量细小的Ω相和少量的θ'相;峰时效时Ω相和θ'相的体积分数大大增加,且Ω相与基体呈半共格关系;过时效时出现了球状的平衡θ相,Ω相略为长大,而θ'相的长度和厚度明显增大.Mg/Ag原子簇是时效初期Ω相的形核核心;Mg,Ag和Cu的浓度差异引起的台阶迁移是Ω相粗化的驱动力.由于Mg和Ag原子在Ω相与基体界面存在时降低了晶格的畸变能,使得Cu原子向Ω相迁移的速率受到限制,因此Ω相能够在长时间下保持片状而不发生共格失稳.     

基于改进谐波小波和分形的碰摩故障诊断研究

为了提高分形维数提取碰摩故障特征的区分度和稳定性,提出了一种基于改进谐波小波和分形的算法。采用高斯包络改进的谐波小波对旋转机械信号进行处理,运用G-P关联维数计算分形维数。在Bently转子实验台上分别采集正常工况、单点碰摩、不平衡激励的碰摩三种数据,计算得出改进谐波小波处理后的关联维数能够很好的识别出故障,保真性较高,稳定性相比原始信号以及谐波小波处理信号高29.17%、14.81%以上。结果表明,改进谐波小波和分形能够更准确稳定得诊断碰摩故障信息,优于传统的关联维数算法。     

具有透明质酸酶抑制活性益生菌的体外筛选及鉴定

通过乳酸菌传统分离技术和益生菌体外评价,并结合透明质酸酶体外抑制实验,快速筛选出具有潜在抗过敏活性的益生菌。结果表明,从牛奶样品中分离的5 株具有酸和胆盐耐受性的菌株表现出良好益生特性,其初步判定为安全菌株,所有菌株有较高透明质酸酶抑制率,结合相关研究表明其能够作为抗过敏益生菌筛选的指标之一。其中菌株L02和L15呈现出较为显著（P＜0.05）的体外耐受性、细胞表面特性、透明质酸酶抑制活性,说明其具备抗过敏的益生潜能;经16S rDNA测序鉴定菌株均为植物乳杆菌。