基于TLC2934的电力阻波器高频参数测试仪设计

提出了一种基于TLC2934和数字信号处理DSP(Digital Sigml ProceSsing)技术的高频电力阻波器高频参 数测试仪实现方法,利用频率合成器芯片TLC2934和 DSP芯片TMS320F2812自带的定时器共同产生频率间隔可调的方波作为信号源和同步采样信号,将取样得到的数据进行傅里叶变换,得到信号的向量值,进一步计算得到阻抗及电阻分量值.找出了整个测量频带内各个点的同步采样频率,利用内建的函数表即可方便地计算信号向量值.可进行点频或扫频测量,测得的数值可达到相当于差接电桥法测量的精度(1%).     

一种自适应模糊PID发电机励磁电压调节器设计

应用自适应模糊比例积分微分（PID）控制理论及非线性寻优方法,结合电力系统实际情况设计了一种发电机励磁电压调节器。它能根据现场采集的数据以及给定的性能指标实现模糊参数、模糊规则实时自动调整,以期获得快速、优化的励磁调压控制。数字仿真研究结果表明,该调节器具有较强的自适应性和鲁棒性,控制效果比晶闸管励磁调节器要好,且能有效地改善系统的稳定性能。     

一类分段线性电容的单运放综合及其实现

本文以代数n端口实现性定理为基础,对一类分段线性线性电容的单运单运放实现原理及具体设计公式进行了讨论。给出实现电路,并进行了实现显示,作为例子,应用一种荷控分段线性电容构造一个产生双涡卷混沌的三阶自治电路,计算机模拟与电路实验的一致结果表明,文中实现的分段线性电容具有稳定性。     

电路课程教学改革的研究与实践

针对电路教学过程中存在的主要问题,即课程体系,教学内容与学时数的矛盾,教学方法与学生的学习主动性和创新精神的培养问题,理论学习与实际动手能力的统一问题,考试目标与素质教育的矛盾问题等,我们进行了全方位的改革实践。     

发电机模型对分岔理论研究动态电压稳定性的影响分析

以一种典型电力系统结构为对象,应用非线性动力学理论中的分岔分析方法与通用分岔分析软件Au-to97,探讨了发电机数学模型对分岔分析方法研究动态电压稳定性的影响问题。使用分岔分析软件,得到了5种发电机模型下电力系统的电压随原动机功率发生分岔的分析结果。在给出的电力系统结构与负荷模型下,采用不同的发电机模型,电力系统的电压随原动机功率的改变,均发生一系列在定量与定性上均不相同的分岔过程,但使电力系统产生动态电压不稳定的首要原因—即在到达SNB点以前均先出现HB点却是相同的。     

基于相关原理的电力阻波器高频参数测量

提出了一种利用相关性原理测量高频电力阻波器的频率阻塞特性的方法,详细阐述和分析了利用一对同频正交参考信号对待检信号进行相位检测处理的过程,并总结出了一套实用的阻波器阻抗及电阻分量的计算公式,避免了繁琐的三角函数运算.同时,给出了本测试系统的一种硬件实现,就一种典型的宽带阻波器参数进行了仿真.仿真结果证实了该方法的有效性.以这种方法建立起来的测试系统具有精度较高、速度快、易实现和造价低的优点.     

小电流接地系统单相接地故障选线空间域图像生成及融合方法

为发挥深度学习算法特征自学习及其在图像处理领域的优势,避免当前小电流接地系统单相接地故障选线中人工提取故障特征信息缺失的问题,提出了一种通过生成故障电流全信息空间域图像,再利用图像识别与分类算法实现故障选线的方法.所提方法首先使用三相电流构建三维空间域图像,并分别在3个平面上进行投影得到多幅投影图像,解决了获取二维图像的关键问题;然后对投影图像进行二次像素级图像融合,得到了相应的RGB彩色图像,最后使用深度学习算法对图像进行识别与分类从而实现故障选线.将所提方法与已有方法的故障选线结果进行对比,结果表明所提方法在多种因素影响下,均不损失故障信息,图像故障特征更明显、分类准确率更高,且具有抗噪声能力,证明其用于小电流接地系统单相接地故障选线具有可行性.     

神经网络在混沌系统控制中的应用研究进展

神经网络在混沌系统控制中主要用于建模辨识或用作控制器，这2种作用都是以神经网络的任意非线性连续函数逼近能力为基础的。用神经网络进行建模辨识有2种途径：使用神经网络直接构造混沌系统的输入输出模型或通过神经网络构造混沌系统中的特征参量。神经网络应用于混沌系统建模辨识的研究主要集中在如何改进神经网络的学习算法和结构方面；神经网络用作控制器时主要用来解决混沌系统的轨迹跟踪或同步控制问题，其研究主要集中在改进控制结构与方法上，将神经网络应用于混沌系统控制已经取得了一些进展：动态神经网络开始应用于混沌系统辨识和控制；基于神经网络工作原理的函数网络能更容易地实现混沌系统的逼近。神经网络应用于混沌控制也存在一些需要解决的问题，如神经网络选择问题、神经网络结构问题、计算方法问题、硬件实现问题等。     

小波包算法在电力变压器局放信号检测中的应用

分析了电力变压器局部放电信号检测现场的各种干扰,设计了用于计算机模拟并仿真现场干扰的局部放电检测信号．在对小波及小波包算法介绍的基础上,将小波包分解与重构算法用于强载波及无线电干扰下的变压器局部放电信号检测问题,并对模拟的局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机模拟．模拟结果表明,小波包分解与重构算法可以从强载波及无线电干扰中检测出局部放电信号并且具有良好的性能．