一种新的单片机之间并行通讯接口的研制开发

本文提出一种基于公共RAM的单片机之间数据并行通讯的方法。实践证明，本并行通讯接口具有结构简单、灵活和数据交换速度快及占用单片机设计短的特点。     

基于数字网系方法的概率最优潮流计算

风电场和光伏电站的大规模接入使得在进行电力系统最优潮流计算时需要考虑风电场和光伏电站出力的随机性。传统的蒙特卡洛法耗时长、占用内存大,文中提出一种利用数字网系(DN)的采样值具有等分布这一特性来改善输入随机变量分布空间覆盖程度的方法,并将该方法用于含风电场和光伏电站的电力系统概率最优潮流计算中。以IEEE 30节点系统对所提方法的准确性与有效性进行了验证,仿真结果表明:DN方法可以较好地估计输出随机变量的概率分布,能有效地处理电力市场中的不确定性问题。将该方法用于IEEE 300节点系统,研究了系统接入不同容量光伏电站对节点电价的影响。同时,还将风电场和光伏混合系统与单独风电场系统进行对比,得到前者的节点电价、网损和支路功率波动更小的结论。     

应用等效瞬时电感对称特征判别变压器励磁涌流新方法

根据变压器在空投和内部故障情况下等效瞬时励磁电感的波形差异性,提出一种利用波形相关性判别励磁涌流和故障电流的新方法。涌流时变压器铁芯必然经历饱和与非饱和过程,瞬时励磁电感是时变且交替变化的。内部故障时,变压器铁芯工作于线性区域,瞬时励磁电感恒为常数。在此基础上,提出利用波形对称度分析等效瞬时电感前后半个周期波形的对称性。通过涌流和故障时等效瞬时电感波形对称度的大小判别涌流和故障。动模试验分析结果表明,新方法能有效区分励磁涌流和故障电流,对轻微匝间故障也有足够的灵敏度。     

基于混合智能算法的配电网络重构

提出了一种基于最优流和模拟植物生长法的配电网络重构混合算法。该算法模拟植物生长算法,帮助最优流算法避开局部最优,减少搜索次数和开关变换次数,从根本上提高计算速度。算法将目标函数与约束条件分开处理,采用方向性的搜索机制,避免了一些参数难以确定或搜索方向无引导性而陷入局部最优的问题。根据配电网的特点,改进了以开关作为控制变量的表达方式,降低了变量维数,提高了计算效率。采用四种状态描述开关的运行方式,有效减小了寻优过程中的搜索范围。对IEEE69节点系统进行分析计算,并对比相关文献结果,所提方法具有快速的全局寻优能力。     

基于免疫RBF神经网络的变压器故障诊断

为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种免疫RBF混合智能诊断算法,用免疫聚类算法确定RBF神经网络隐含层中心的数量和初始位置,减少了网络训练的计算量,提高了网络的泛化能力;用遗传算法对RBF网络训练,进一步优化网络的结构和连接权重,将训练后的RBF网络应用于变压器故障诊断。经过大量实例分析,并将其结果与其他算法进行对比,表明该方法算法精简,诊断正确率高。     

基于两点乘积算法的变压器励磁涌流识别新方法

为解决变压器差动保护由于励磁涌流而经常误动的问题,从变压器磁特性出发,针对励磁涌流波形畸变严重且会出现尖顶波,而故障电流基本保持基频正弦波特征的特点,提出用两点乘积算法来识别变压器励磁涌流。该方法利用三角函数定理,通过差分滤波得到差动电流,求得多组相邻2电流的平方和,然后比较相邻2组平方和的比值来判断励磁涌流,通过对动模试验数据的分析计算验证本方法的有效性。     

变结构模糊控制器在电网安全稳定控制中的应用

基于模糊控制器不过多依赖于被控对象数学模型的特点，提出的一种变结构模糊控制算法，不仅具备普通模糊控制器适应性强的优点，而且还能有效地克服模糊控制系统常常存在的稳态性能指标不高的缺陷。据此控制策略研制的实时变结构模糊控制器通过在电网安全稳定控制中的应用，证明其动态和静态性能均达到了满意的效果。     

同步发电机失磁检测中的动量自适应算法

把用Matlab软件的同步发电机故障仿真数据进行快速傅立叶变换后作为失磁检测的特征向量，通过人工神经网络模型实现发电机的失磁检测，用动量自适应算法对网络进行训练，收敛较快，避免了由于学习步长过大和过小造成的误差振荡。     

前置式烧焦罐高效再生器数学模拟与操作分析

以催化剂再生动力学和快速床流态化理论为基础,建立了催化裂化装置前置式烧焦罐高效再生器数学模型。对工业装置进行的4次标定数据验证了数学模型,证明烧焦罐内传热传质均存在轴向返混,并且返混程度较大。本文开发了高效再生器数学模拟软件,可以计算烧焦罐内轴向密度分布、温度分布、催化剂上碳含量分布和气体中氧浓度分布以及再生剂含碳量等。以模拟软件对工业高效再生器几个主要操作因素(催化剂循环比、烧焦罐主风比例和二密相床催化剂藏量)进行了考察,并对齐鲁石化公司北催化裂化装置高效再生器烧焦能力进行了考察。     

基于数学形态学的短时傅里叶分析

为了提取恰当的短时傅里叶分析(STFT)时间窗宽度和中心,进而利用STFT分析暂态信号成分,提出了基于数学形态学的STFT方法.针对电力系统信号特点,讨论了结构元素的选择问题,推导了结构元素大小公式及离散化的结构元素方程.同时提出了奇异点定位算法,进而得到了基于数学形态学的STFT算法.在MATLAB中的仿真结果表明该方法能够快速准确地得到暂态信号中主要频率成分及其幅值,可提高STFT的精度和效率.