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采用分段圆弧逼近样条曲线,求出按圆弧弧长等分的x坐标,再用样条函数计算相应的y坐标,最匕首是到按弧长等分样条曲线的一个很好逼近。 相似文献
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目的:研究^18F—FDG符合显像在肿瘤诊断中的应用价值。方法:回顾性收集101例临床怀疑肿瘤患者进行术前^18F—FDG符合显像,通过视觉分析及靶/本比半定量分析获得诊断结果,与术后病理结果比较。结果:^18F—FDG符合显像探测肿瘤的灵敏度为84.6l%,特异性为78.26%,准确性为83.1%;对病灶≤2cm患者,探测灵敏度80%,特异性为100%,准确性为82.35%。T/N≥2.0为阳性诊断标准,计算灵敏度85.90%,特异性为82.61%,准确性为85.15%。视觉分析与半定量分析相结合分析,诊断灵敏度88.50%,特异性为87.0%,准确性为88.11%。结论:^18F—FDG符合显像对肿瘤诊断具有较高的应用价值,视觉分析及靶/本比半定量分析相结合可提高临床诊断的准确性。 相似文献
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对抗样本能够作为训练数据辅助提高模型的表达能力,还能够评估深度学习模型的稳健性.然而,通过在一个小的矩阵范数内扰乱原始数据点的生成方式,使得对抗样本的规模受限于原始数据.为了更高效地获得任意数量的对抗样本,探索一种不受原始数据限制的对抗样本生成方式具有重要意义.鉴于此,提出一种基于生成对抗网络的对抗样本生成模型(multiple attack generative adversarial networks, M-AttGAN).首先,将模型设计为同时训练2组生成对抗网络,分别对原始数据样本分布和模型潜在空间下的扰动分布进行建模;然后,训练完成的M-AttGAN能够不受限制地高效生成带有扰动的对抗样本,为对抗训练和提高深度神经网络的稳健性提供更多可能性;最后,通过MNIST和CIFAT-10数据集上的多组实验,验证利用生成对抗网络对数据分布良好的学习能力进行对抗样本生成是可行的.实验结果表明,相较于常规攻击方法,M-AttGAN不仅能够脱离原始数据的限制生成高质量的对抗样本,而且样本具备良好的攻击性和攻击迁移能力. 相似文献
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制备了一种环保型释酸剂Degbuf?A35,用于锦纶织物弱酸性染料染色,测试了释酸剂的耐硬水性、耐水解性、pH值滑移范围、缓染性能等。研究表明,释酸剂Degbuf?A35具有良好的耐硬水、耐水解性能,pH值滑移范围较宽。相对于醋酸,释酸剂Degbuf?A35的初始pH值更高,染料的初染率更低;相对于硫酸铵,释酸剂Degbuf?A35最终的得色量更高。拼色染色试验表明,释酸剂Degbuf?A35用于锦纶织物弱酸性染料染色,匀染性好、得色量高,与市售释酸剂应用性能相近。 相似文献
96.
97.
采用氢氟酸-硝酸-高氯酸-磷酸混合酸分解样品,以氢化物发生-原子荧光光谱法(HG-AFS)测定稀土矿石中的微量锗,在磷酸(1+4)介质下,除高含量的铜(上机浓度50μg/mL)会对测定产生干扰外,其余共存组分不干扰锗的测定。通过土壤及水系沉积物标准物质分析验证,锗的测定值与标准值吻合,相对偏差小于10%;稀土矿石样品的加标回收率84%~116%,精密度(RSD)为4.00%~7.19%(n=11)。该方法检出限低(0.037μg/g),准确度和精密度高,适用于含铜量不高的稀土矿石样品以及一般地质样品中锗的测定。 相似文献
98.
为客观评价织物光泽,以更好地指导纺织厂的视觉设计,提出了一种基于光谱成像技术的织物光泽性能客观评价方法。首先通过光谱成像系统采集织物图像的多波段光谱反射率信息,选择可见光波段内的光谱信息进行色度转换得到色度空间L、a、b值。在方向差异理论的基础上,构建4个评价特征来描述织物光泽不同方面的属性,建立模糊综合评价模型来评价织物光泽,并分析不同的权值确定方法的评价结果,最后通过主客观层次进行验证。实验结果表明,该方法与主观评价结果以及FZ/T 01097—2006《织物光泽测试方法》具有良好的一致性,可有效应用于织物光泽性能的评价。 相似文献
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分析目前高层框架(剪)结构节点施工中常见的技术方法,并根据现行规范对施工中通常做法提出了改进意见,以期促进设计和施工方法的日趋完善。 相似文献
100.