TCP连接性能的FCM聚类分析

分析了模糊聚类中的FCM(Fuzzy C-Means)算法,利用该算法对一个TCP连接日志的抽样数据进行聚类,利用聚类中心对任选的两组数据集进行分类,并对聚类结果进行了分析。     

一种加权矢量量化的说话人识别技术

该文研究了在基于矢量量化的说话人识别方法中采用加权的失真测度对识别率的影响。在采用加权欧氏距离失真测度时,利用特征参数的离散程度来确定权值,提出了基于标准差的加权失真测度和基于方差的加权失真测度。实验结果表明,在以MFCC为特征参数的说话人识别系统中,使用这两种算法均可以提高识别率。     

Process parameters selection of fluid industry based on flexible neural trees

Fluid industry＇s production takes on high complexity, strong association, non-linear and indeterminacy. To find important parameters which influence production process, provide theoretical basis for process control of fluid industry＇s production and make the production process control more exact, we propose a flexible neural tree model in this paper. The model can be created based on predeflned information set. The structure and parameters of flexible neural tree are optimized by probabilistic incremental program evolution and simulation annealing respectively. We take production process of decomposed kiln---one of important cement＇s processes---as an example. The result indicates that the proposed model is greatly efficient.     

数据库推理通道的动态控制

数据库推理问题是数据库安全研究的重要组成部分,主要研究推理通道的检测方法和控制策略。该文提出一种动态控制推理通道的方法。该方法为每个推理通道建立一个标识集合,利用集合中元素和推理通道中对象的关联来控制查询的处理,使用户能灵活地访问数据但又得不到足够的信息来推理。与以前提出的方案不同,该方案保证了数据的最大可用性,同时有效地阻止推理并保持了快速的查询处理能力。     

浅谈展示设计中图形符号的作用

展示设计作为一门较新的设计门类,在当今社会的发展日趋强大。对于展示设计而言,如何将展示的内容更好地表现出来,是设计成功与否的关键。图形符号作为一种装饰性的语言,在展示设计之中可以对表现展示主题和烘托展示气氛起到一定的帮助作用,使展示的内容得以更好的展现在参观者面前。     

基于DCT压缩域的图像边缘检测算法

目前,大多数边缘检测算法都是在像素域内进行的,而图像数据大多以压缩格式传输和存储,因此要进行边缘检测,必须先经解压缩,变成非压缩格式,再进行处理,这无疑增加了计算量,影响了处理的速度和性能.给出了一种直接在DCT压缩域中进行边缘检测的方法,通过推导出的边缘检测矩阵算子,直接对反量化后的DCT系数进行处理,进而判断出图像边缘点.与传统的像素域边缘检测方法相比,文中算法由于不需要完全解压缩,因而大大降低了计算复杂度.     

基于边缘方向直方图的H.264帧内预测快速算法

H.264/AVC是最新的视频编码标准,和以往的标准相比,它具有更高的压缩性能.H.264/AVC采用了非标准方法率失真优化(RDO,Rate Distortion Optimization)技术,提高编码性能的同时也使得计算复杂度大大增加,难以适应实时性要求较高的场合.为了降低帧内预测模式选择的复杂度,在Pan算法的基础上提出了快速模式选择新算法.对Pan的基于边缘方向直方图的快速算法进行了改进;同时,结合色度预测模式与亮度预测模式的相关性,以及Intra16×16与Intra4×4的相关性,从而降低了模式选择的计算复杂度.实验结果表明,该方法在PSNR和码率基本不变的情况下,编码时间大大缩短.     

多目标协调进化算法研究

进化算法适合解决多目标优化问题,但难以产生高维优化问题的最优解,文中针对此问题提出了一种求解高维目标优化问题的新进化方法,即多目标协调进化算法,主要特点是进化群体按协调模型使用偏好信息进行偏好排序,而不是基于Pareto优于关系进行了个体排序,实验结果表明,所提出的算法是可行而有效的,且能在有限进化代数内收敛。     

基于光线跟踪的数字影像重建技术

本文讨论了CT模拟中的数字图像重建技术,提出了基于光线跟踪的处理方法,并对分辨率、CT值转换和增强技术进行了探讨,给出了在治疗计划系统中的实现。     

面向对象的医疗诊断推理机设计

本文针对医疗诊断推理的难点,提出了以自反馈的AM网络为主、以规则推理为辅的面向对象的医疗诊断推理模型。这种模型既具有AM网络的优点,又克服了AM网络容量有限的缺陷。结合面向对象的知识封装,将学习机融于推进机,将推理机融于知识表示,在MDES的设计中,表面出良好的适应性。