基于ICA与聚类分析的支持向量机分类研究

在ICA与聚类分析的基础上提出了一种改进的支持向量机分类模型——ICSVM模型。ICSVM模型中利用一种指标筛选算法与独立成分分析的方法将各数据指标转化为互相独立成分的数据指标。接着运用K-means方法对独立成分样本数据集进行聚类分析,再由获得的各子类中心数据构造初始的超平面,筛选出靠近初始超平面的支持类与亚支持类,并展开支持类与亚支持类中的样本数据点重新构造超平面,以便对数据进行分类。实验表明,对于样本比较多的数据集,与标准的SVM算法相比,ICSVM算法能够节约训练时间,同时能够提高分类的正确率。     

基于FP-Tree含正负项目的频繁项集挖掘算法

借鉴FP_growth算法中频繁模式树的思想,提出包含正负项目的频繁模式树的构造方法.通过对该频繁模式树进行模式扩展,可以挖掘出包含正负项目的频繁项集.该算法与直接使用FP_growth算法挖掘含负项目的频繁项集相比,无需对原始数据库进行负项目的扩展,也不用再构造并销毁额外的数据结构,只需在原始的频繁模式树上修改,在时间和空间的开销上都具有一定优势.实验表明,本文算法比现有的同类挖掘算法和直接FP_growth算法具有更好的效率.     

粒子群优化算法在点模式匹配中的应用

点模式匹配技术是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题.将每个点模式编码为一个称为粒子的实值向量,并利用两幅图像的灰度矩阵来构造粒子的适应度函数,提出一种基于粒子群优化算法的点模式匹配新算法.系统初始化为一组随机解,通过迭代使粒子在解空间中追随当前较优的粒子进行搜索,从而找到最优解.仿真实验结果证明算法的有效性.     

基于IM遗传算法和神经网络的风险管理模型及应用

根据企业多类风险权重评估管理策略,提出一种基于投资理论的多层神经网络模型,并结合IM（Insertion Mutation）算子的遗传算法,以提高精确度和收敛速度。设计并实现基于IM神经网络和遗传算法的软件包。运行结果表明该系统能满足客户需求,对它的应用前景作了展望。     

基于优势集聚类和支持向量机的图像检索

提出一种基于改进优势集聚类的无监督学习图像检索方法,使用有记忆的SVM相关反馈将底层视觉特征和高层语义相结合,并充分发掘图像之间的相似性以得到更接近用户检索要求的结果,实验结果表明,该方法能快速收敛于用户的查询概念,在图像检索系统的准确率和反馈次数方面表现出一定的优越性.     

基于ARM的机场驱鸟车自动控制系统

针对目前机场驱鸟的迫切需要,本文设计了一种新型的驱鸟控制系统,将多种驱鸟方式整合在一起。通过视频监视模块将现场的鸟情实时地反映在监视屏上,工作人员根据不同的鸟情,选择不同的驱鸟方式,也可以多种驱鸟方式一起使用,以达到最好的驱鸟效果。     

基于构件组装的信息处理软件开发方法

基于构件组装的软件开发方法被认为是提高软件开发效率和质量的有效途径,在软件开发中得到了越来越多的应用。文中分析了软件开发的现状,基于信息处理领域提出了一种构件组合式软件开发方法和适合这种开发方法的构件实现模型。介绍了这种构件组合式软件开发方法的基本实现原理,和在该方法指导下的软件开发过程。通过搭建一个实际的智能文本处理系统证明了该开发方法不仅简化了软件复用,提高了软件开发效率和质量,同时基于这种方法开发的软件具有较高运行效率。     

基于MSC Easy5的180 t平板车液压自动调平系统仿真

为提高高温铁水运输的安全性,利用MSC Easy5对180t平板车的液压调平系统进行仿真．在仿真结果的指导下对其液压调平系统的设计参数进行评价和改进．改进后的仿真结果表明,液压调平系统的快速响应性和动态跟踪能力得到很大改善．     

基于主观贝叶斯的点击流数据分析应用研究

通过对不确定性推理和主观Bayes方法的分析研究,提出将主观贝叶斯方法应用到点击流数据分析系统中。在用主观贝叶斯方法进行推理计算时,针对Web日志文件中记录信息的不完备情况,应用了证据的不确定性推理,在系统中对用主观Bayes方法得出结论进行专家分析评估,来确定用户对网站内容的关注程度和上网喜好,从而掌握网站对用户的黏着度,进而为优化网站提供依据,为进一步建设更有吸引力的网站提供决策支持。     

基于Ajax的地图数据发布研究

Ajax技术在WebGIS中的应用是当今的热点问题。文中运用Ajax模式优化地图数据发布。通过在客户端建构中间层,实现页面表现与应用逻辑分离,并且支持B／S环境下用户操作与服务器响应的异步化。介绍了局Ajax的原理、Ajax的优点及Ajax在WebGIS中的应用。在基于Ajax架构基础上,提出了一种开放的、贴近用户漫游体验的地图数据发布的解决方案。通过基于Ajax模式的实例的设计和开发,体现了其在异步交互Web环境中的框架结构、逻辑组织和在改善网络带宽、优化用户体验等方面相比于传统Web模型的诸多优越性。