基于UG的正交车铣加工回转体表面微观残留仿真

正交车铣加工的回转体表面由铣刀与工件的复合相对运动形成,其形成机理独特,多个参数影响其表面微观形貌。为研究切削参数对正交车铣回转体表面微观残留的影响,基于UG建立了正交车铣回转体表面的仿真加工方法,并通过Vericut构建了虚拟五轴车铣加工环境,由此仿真研究了周向每齿进给量对正交车铣回转体表面微观残留的影响,发现已加工表面微观残留高度随周向每齿进给量增加显著增大。     

PET的紫外老化性能及机理研究

采用力学、紫外-可见光分析和热失质等测试手段研究了PET改性料的紫外老化性能及老化机理。结果表明:复合助剂的加入能显著提升体系的力学性能保持率,进而提升其紫外老化寿命,提升的幅度随复合助剂中耐紫外剂含量的增加而显著增加。DSC分析表明,随着复合助剂的引入和老化的进行,改性料结晶度增加。文中进一步讨论了PET改性料的紫外老化机理。紫外-可见光分析表明,紫外老化能产生醌类和双醌类物质,进而提升PET改性料的紫外吸收度。     

不同有机物对硝酸盐氮测试的影响

研究了红糖、葡萄糖、乙酸钠、甲醇、乙醇、乙酸、丙酸、丁酸、正戊酸、混合有机溶剂等10种不同有机物对麝香草酚光谱法和离子色谱法测试硝酸盐氮的影响。结果表明,溶液中含有红糖或葡萄糖时,均会对麝香草酚法测试硝酸盐氮造成影响,使得测试结果偏大;在无硝酸根离子存在时,红糖和葡萄糖的质量浓度与硝酸盐氮的测试浓度非线性相关;而乙酸钠、甲醇、乙醇、乙酸、丙酸、丁酸、正戊酸和混合有机溶剂则对麝香草酚法测试硝酸盐氮没有影响。实验发现,红糖和葡萄糖在浓硫酸的作用下与麝香草酚发生Molisch反应,形成有色复合物和红棕色不溶性沉淀。实验采用离子色谱法测试硝酸盐氮时,红糖和葡萄糖等糖类有机物对测试结果均无影响。     

基于强化学习的电力市场信息披露程度对市场成员交易行为影响研究

基于信息披露的主体框架，分析披露体系中具体的供需信息对于市场成员的引导作用。建立日前市场的双层竞价优化模型，采用强化学习的方法，通过市场中有无关键供求信息披露对于发电商报价预期的影响，推演模拟不同信息披露程度下发电商报价行为，然后从策略演化过程、策略偏离度以及策略收敛速度3个角度进行信息披露程度对市场成员交易行为影响的定量分析，验证市场供需信息的发布程度对于市场成员的引导作用，最后基于推演结果进行总结，并对我国信息披露的建设提出建议与思考。     

燃油选择性吸附脱硫的多孔材料研究进展

吸附脱硫技术具有操作条件温和、节能、不改变燃油品质和成本低等特点而备受关注。针对噻吩类难脱除硫化物的深度脱除和转化问题，综述了近年来应用多孔吸附材料选择性吸附超深度脱除燃油中噻吩类硫化物的作用机理及最新研究进展。重点分析了分子筛、金属有机骨架、多孔炭材料、复合材料等不同吸附剂的研究现状，并探讨了各种吸附材料的吸附机理、改性方式和优缺点。本文指出分子筛因优异的热稳定性、高比表面积、均一的孔道结构、低成本和易于工业化等特点，是目前最具优势的吸附剂材料。未来研究应着重阐明吸附机理、提高合成便捷性、脱硫性能以及再生能力，更全面系统的研究将为开发具有理想选择性和再生能力的高效吸附剂奠定基础。     

Personality expression and recognition in Chinese language usage

User Modeling and User-Adapted Interaction - Personality plays a pivotal role at work. Many scholars have investigated the association between personality and language usage habits in the English...     

Anchoring single Pt atoms on hollow Ag3VO4 spheres for improved activity towards photocatalytic H2 evolution reaction

The high cost of noble metal catalysts has been a great bottleneck for the catalyst industry. Using the noble metal at a single-atom level for catalytic applications could dramatically decrease the cost. The impacts of single Pt atoms on the photocatalytic performance of Ag₃VO₄ have been investigated and reported. In this report, single Pt atoms were anchored on the surface of Ag₃VO₄ (AVO) as a cocatalyst, and the resultant composite photocatalyst has been studied for photocatalytic H₂ production from water driven by visible light. The as-prepared AVO particles are hollow nanospheres in the monoclinic phase with a bandgap of 2.20 eV. The light absorption edge of AVO/Pt is slightly red-shifted compared to that of the pristine AVO, indicating more visible light absorption of AVO/Pt. The XPS peaks of Ag, V, and Pt exhibit a significant shift after AVO and Pt get into contact, suggesting the strong interaction between the surface Ag and V atoms, and single Pt atoms. After 3-h illumination, the photocatalytic H₂ evolution amount from AVO/Pt is improved up to 1400 μmol, which is 2.8 times that on the bare AVO. Such efficient photocatalytic H₂ evolution on AVO/Pt is still maintained after five reaction cycles. The better photocatalytic performance of AVO/Pt has been attributed to the more efficient visible light utilization and the lower interfacial charge transfer resistance, as demonstrated in the DRS and EIS spectra. The presence of the surface Pt atoms also leads to a higher amount of reactive radicals, which could efficiently promote the surface redox reactions.     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

基于机器视觉技术的古陶瓷器型三维还原算法

器型研究对于古陶瓷的真伪鉴别、价值认知和其文化类型与传播途径的研究具有重要的意义.本文在研究和解决了复杂背景下旋转体古陶瓷轮廓提取、图像畸变校正、轮廓线非线性建模等一系列技术难题的基础上,研究并实现了一套古陶瓷器型三维还原算法.通过该算法利用旋转体古陶瓷的二维图像建立了精确的轮廓模型,进而实现器型的三维建模.最终试验结果表明,该三维建模算法可以精确获取旋转体古陶瓷三维器型模型,对探索古陶瓷器型研究发展新方向有一定意义.     

IDS告警融合与关联模型的研究

入侵检测是保障网络安全的重要手段,针对现有入侵检测系统中告警数量多、协调性差等问题,论文提出了一种具有告警融合与关联功能的告警处理系统模型,该模型冗余告警量少、整体检测能力强,并能进行攻击企图的预测,能有效提高入侵检测的效率,有助于进一步增强网络的健壮性。