我公司栲胶脱硫装置稳定低耗原因分析

我厂合成氨生产能力170kt/a,原脱硫工艺为改良ADA法和高塔再生,2000年改为栲胶法脱硫和喷射再生工艺,2001年净化系统改造时新增了变换气脱硫装置。由于操作控制、工艺管理得当,常脱和变脱两套装置运行稳定,没有发生过堵塔等异常情况,化工原料消耗较低,为国内先进水平。笔者根据多年的生产管理实践,对脱硫装置稳定低耗的原因分析总结如下,供同行参考。1　脱硫装置工艺状况1 1　工艺流程常脱装置和变脱装置均有独立的溶液吸收再生循环系统,溶液制备和硫回收共用一个系统。脱硫工艺流程见图1。图1　脱硫工艺流程图1 2　工艺参数(见表1)表…     

柠檬酸三乙酯改性聚(3-羟基丁酸酯-co-4-羟基丁酸酯)的性能研究

用熔融模压法制备了柠檬酸三乙酯（TEC）增塑的4HB含量不同的聚（3-羟基丁酸酯-co-4-羟基丁酸酯）[P（3HB-co-4HB）]共混物，用差示扫描量热仪（DSC）、广角X射线衍射仪（WAXI））和拉伸试验对共混物的热性能、结晶结构和力学性能进行了表征，考察了增塑剂TEC的用量和4HB含量对共聚酯性能的影响。结果表明：随着TEC用量的增大，P（3HB—co-17％4HB）共聚酯体系的结晶度减小，其熔融温度、玻璃化温度和结晶温度降低，屈服强度、断裂强度及模量也降低，屈服伸长率增大；随4HB含量的增大，相同用量的TEC共混体系的熔点、玻璃化温度和结晶温度降低，屈服强度、断裂强度和模量减小。     

一氧化二氮催化分解的研究与应用

为了建立小卫星新型多模式推进系统，英国Surrey公司从1990年开始研究一氧化二氮催化分解。研究重点是可多次肩动的一氧化二氮单元推进剂推力室，适用于小卫星的位置保持和相位保持。推力室催化剂床的尺寸取决于催化剂床装填系数和轴向温度分布。建议采用Ergun公式估算通过催化剂床的压力降。推进剂最大流量依赖于一氧化二氮供应系统自身增压能力。     

半监督学习在不平衡样本集分类中的应用研究

在对不平衡样本集进行分类时容易产生少数类样误差大的问题,而目前半监督学习中的算法多数是针对未有明显此类特征的数据集。针对一种半监督协同分类算法在该问题上的有效性进行了研究。由于进一步增强了分类器差异性,该算法在理论上对不平衡样本集具有良好的分类性能。根据该算法建立分类模型,利用其对桥梁结构健康数据进行分类实验,与Tri-Training算法的结果比较表明,该算法对不平衡样本集具有良好的适用性,从而验证了上述算法的有效性。     

传热设备自动清洗纽带的开孔结构优化研究

对设有开孔结构的自转清洗纽带进行了传热特性及流阻特性研究。结构优化试验的结果表明 :摩擦阻力和传热强化都随开孔面积比率的增大表现出先上升后下降的趋势 ,传热强化的幅度在 2 %— 18%之间 ,摩擦阻力系数在开孔率 18%时最大 ,其中 7#开孔比率纽带的综合性能最佳。因此 ,这种开孔结构的纽带更宜用于中低Re工况下应用 ,在 2 .0m/s以上的高流速工况下应采用高开孔率结构的纽带或螺旋带     

几种机器学习方法在黑色素瘤计算机辅助诊断中的性能比较

黑色素瘤的计算机辅助诊断是基于激光共聚焦扫描显微镜（CLSM）皮肤图像纹理特征, 并引入机器学习的技术, 为临床应用研发的一种能够准确、有效地识别在体恶性黑色素瘤新医学诊断方法, 将常用的基于机器学习的ID3、分类与回归树（CART）和AdaBoost三种算法应用于良恶性黑色素瘤图像的特征识别, 并对各种学习方法的性能进行比较。实验结果表明, AdaBoost算法具有较好的分类识别性能, 不但提高了恶性黑色素瘤早期诊断的准确度, 降低了良性黑色素瘤的误诊率, 而且为临床上早期发现和诊断提供了客观依据。     

一种高性能固定语音识别并行处理架构

针对固定语音识别系统后端大量的模板匹配识别运算, 提出了一种多处理单元并行超标量匹配处理架构, 有效地提升了大容量模板库条件下实时处理性能。将所提出的并行匹配处理架构在Virtex-6 FPGA上进行了实现, 其结果显示, 在保证识别精度的情况下, 处理能力得到显著提高。     

基于改进混沌扩频序列的多用户混沌扩频通信系统的研究与仿真

提出一种改进混沌扩频序列,并将其应用在多用户混沌扩频通信系统中,给出了多用户混沌扩频通信系统的理论推导和SIMULINK仿真模型。对该系统进行了详细的性能分析,包括信噪比、用户数、改进混沌扩频序列的分形参数和初始值等各自对系统误码率的影响,并比较了改进混沌扩频序列与传统混沌扩频序列的系统误码率随信噪比和用户数的变化情况。结果表明改进混沌扩频序列要好于传统混沌扩频序列的系统误码率,具有较好的抗噪声和抗多址干扰的能力。     

混合遗传算法求解应急抢修点选址问题

考虑设备应急抢修的时限要求和整个应急抢修系统的服务质量要求,采用0-1整数规划模型描述了应急抢修点选址问题,并针对该问题设计了一种混合遗传算法。在算法中使用启发式算法对种群中的不可行解进行修复,以保持种群在可行域内搜索,并采用近邻搜索算法改善种群中的最佳个体。算例计算的结果表明,该算法求得的结果要优于基于罚函数的遗传算法和采用简单修复算法的遗传算法。     

活性炭表面热氧化对其吸附二苯并噻吩性能影响

本文主要研究活性炭表面氧化对其吸附二苯并噻吩性能的影响。将活性炭在不同低温下氧化制得表面氧化活性炭，用静态吸附法进行了二苯并噻吩在初始及氧化活性炭上的吸附等温线，应用Langmuir方程对吸附等温线进行拟合，用漫反射红外谱（DRIFTS）表征活性炭表面含氧基团，用Boehm滴定测定活性炭表面官能团含量，讨论了活性炭表面化学性质对其吸附二苯并噻吩的影响。结果表明：活性炭表面酸性含氧基团对二苯并噻吩的吸附有重要影响，酸性含氧基团越多，其吸附量越大。低温气相氧化活性炭提高了活性炭表面酸性含氧基团，提高了其对二苯并噻吩的吸附。氧化温度越高，其表面含氧基团含量越多，其对二苯并噻吩的吸附量也越大。Langmuir吸附等温线可适用于描述二苯并噻吩在活性炭表面上的吸附。