从工业γ射线探伤应用中的辐照事故看企业放射源管理

工业γ射线探伤放射源相比其他核技术利用行业用放射源,由于其体积小、重量轻、便于携带等特点,在管理不善情况下,更容易发生事故并产生较大的危害。本文简要总结了我国及其他国家工业γ射线探伤应用中的辐射事故教训,分析事故发生原因,提出工业探伤放射源的管理建议以减少因放射源失控造成的辐射事故的发生。     

基于多Agent的分布开放计算环境模型

介绍了Ａｇｅｎｔ的体系结构，形式定义，行为模式通讯机制，论述了用Ａｇｅｎｔ构造分布开放计算模型的必要性，并提出了一个基于多Ａｇｅｎｔ的分布开放计算环境模型。     

烧结工艺对废稀土抛光粉制备玻璃陶瓷致密性的影响作用

采用烧结法工艺制备玻璃陶瓷,借助金相显微镜和扫描电镜等分析手段,研究了烧结制度对废弃稀土抛光粉制备玻璃陶瓷致密性的影响作用。结果表明:随着烧结温度的升高,玻璃陶瓷表面气孔率明显降低,致密性增大。     

解析插座连接线及其相关件烧毁现象研究分析

在日常用户应用端不断反馈插座连接线及其相关件(开关及插孔融化)等系列性失效与烧毁故障现象的事件频繁发生,当然此事件的发生作为用户一般都会默认为产品质量性能过差所致,那又是否存在产品质量性能过差原因所致?还是用户使用不当原因所致?还是其他外在因素所致?本文将针对不可拆线插座连接线及其相关件故障烧毁现象做深入研究,全面分析烧毁所引起的潜在X因子,解析由于用户在日常使用过程中使用的非规现象所导致的插座连接线及其相关件烧毁现象的主要X相关涉及因子.本文研究分析后的Y因子对用户后续如何正确及安全使用插座,有着一定的指导性意义.     

论城市广场中的环境小品设计

介绍了城市广场设计中环境小品的范围，分析了广场环境小品在城市广场设计中的运用及未来的发展趋势，以期提高我国城市广场设计中的文化品位，创造出更多景观优美、充满人性化的、宜人的城市广场。     

沙漠砂高强混凝土力学性能研究

通过正交试验,分析了粉煤灰掺量、沙漠砂替代率、砂率和水胶比对沙漠砂高强混凝土7d、28d、56d和100d抗压强度的影响;在正交试验基础上,保持砂率和水胶比不变,进一步揭示沙漠砂替代率和粉煤灰掺量对沙漠砂高强混凝土28d抗压强度和劈裂拉伸强度的影响规律。试验研究表明,随着沙漠砂替代率增加,沙漠砂高强混凝土抗压强度和劈裂拉伸强度呈现先增大后减小趋势,沙漠砂替代率为20%时,沙漠砂高强混凝土抗压强度和劈裂拉伸强度均达到最大值;随着粉煤灰掺量增加,沙漠砂高强混凝土抗压强度和劈裂拉伸强度先增大后减小,粉煤灰掺量为15%时,沙漠砂高强混凝土抗压强度和劈裂拉伸强度达到最大值,为沙漠砂在工程中的应用提供指导和借鉴。     

用于高硬度高碱度水质的阻垢缓蚀剂ZPS—03的性能研究

采用静态阻垢和旋转挂片腐蚀试验方法研究了ＺＰＳ０３阻垢缓蚀剂在高硬度高碱度水质中的阻垢缓蚀性能。结果表明,循环冷却水浓缩倍数不超过２．０时,ＺＰＳ０３具有优良的阻垢缓蚀性能;浓缩倍数超过２．０时,加稀硫酸降低ｐＨ是一种有效的控制结垢措施。     

最优尺度和随机森林算法下盘锦海岸带遥感监测北大核心CSCD

针对海岸带遥感监测中岸线和地类提取单纯采用光谱信息而忽略其纹理和几何特征所导致的分类精度不高,以及产生“椒盐”及错分现象的问题,提出了面向对象的多尺度分割技术。通过局部方差变化率峰值确定对象提取的最优分割尺度,使用随机森林算法对基于最优尺度的盘锦市1990、2002、2013、2018年共4个时相海岸带土地利用类别进行分类。对多维特征重要性程度进行度量,依据特征贡献率对高维特征空间进行降维,构造最优特征空间。在袋外分类误差趋于收敛的前提下,寻找最适决策树数量使分类精度最高。定量分析与实验结果表明,与传统的光谱自动分类算法相比,该分类算法具有更高的准确性和稳健性,其总体精度达到81.32%以上,Kappa系数高于0.7531,明显优于传统算法,能够有效提高海岸带遥感监测的精度。     

再生砂粉混凝土抗压强度与细观损伤研究

为研究再生砂粉混凝土的力学性能及细观损伤，本文基于Python语言对ABAQUS软件进行了二次开发编程，建立了考虑骨料、新老砂浆基体和界面过渡区的多相三维混凝土有限元模型，并通过抗压强度试验验证有限元模型的有效性。结果表明，本文建立的再生砂粉混凝土细观模型可有效模拟其力学性能和细观损伤情况，抗压强度实测值与模拟值的误差较小，不超过10.65%;再生砂粉混凝土试块破坏整体呈“X”形式，与试验现象基本一致，初始损伤出现在界面过渡区处，然后逐渐发展直至贯通，随着再生细骨料及再生微粉含量的增多，其损伤扩展程度更加严重，并且其力学性能也随之下降。     

相似度约束的交互式分割网络

交互式图像分割是像素级注释和图像编辑的重要工具. 现存方法大多采取两阶段预测, 首先预测一个粗糙的结果, 在第2个阶段细化之前预测的结果来得到更精确的预测, 为了使在硬件资源受限时, 网络模型仍可以使用, 基于此, 在两阶段共享同一个网络, 为了更好地将标记信息传播到未标记区域, 设计了一个相似度约束传播模块, 在训练时使用了一个简单的原型提取模块来使正点击向量高度内聚, 加速网络收敛, 在推理时移除. 在推理阶段通过使用意图感知模块来捕获细节, 使得预测性能进一步提升. 大量实验表明, 该方法在所有流行的基准测试上与最先进的方法最有可比性, 证明了其有效性.