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市场诡异多变,一种营销模式能解决产品在市场中遇到的各种问题吗? “花样营销”——市场的楔子,以百变的身形细分市场环境,针对不同的疑难杂症开出多样的营销药方。风情万种的营销策略,渗透各路营销渠道,迎合不同“口味”消费者、重重叠起的“鸡尾酒事件”……外行看花样,内行看门道。出拳的一招一式,步步为营、环环相扣:时时以公益切入主题的营销模式、颠覆传 相似文献
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物理模型在中学物理教学中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
结合当前教学改革的形势和中学物理学的特点,指出了物理模型在中学外路教育中的作用及其应用;并通过对应用的研究,提出了在中学物理教学中对学生建模能力培养的新思路。 相似文献
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文章对CO2在热碳酸钠溶液中的解吸进行了理论分析,并在搅拌反应器中测定了CO2-Na2CO3系统在工业条件范围内的温度、转化度对解吸速率的影响。由实验数据回归整理得到了计算解吸速率系数的关联式,为工业生产和工程设计提供参考。 相似文献
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智能电网中的隐匿虚假数据入侵(False data injection, FDI)攻击能够绕过坏数据检测机制, 导致控制中心做出错误的状态估计, 进而干扰电力系统的正常运行. 由于电网系统具有复杂的拓扑结构, 故基于传统机器学习的攻击信号检测方法存在维度过高带来的过拟合问题, 而深度学习检测方法则存在训练时间长、占用大量计算资源的问题. 为此, 针对智能电网中的隐匿FDI攻击信号, 提出了基于拉普拉斯特征映射降维的神经网络检测学习算法, 不仅降低了陷入过拟合的风险, 同时也提高了隐匿FDI攻击检测学习算法的泛化能力. 最后, 在IEEE57-Bus电力系统模型中验证了所提方法的优点和有效性. 相似文献
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随着社交媒体的迅速发展,谣言通过社交媒体迅速传播,识别社交媒体网络上的谣言是社交网络研究中一个至关重要的问题.本文提出了一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型,考虑到卷积神经网络(CNN)提取到的特征对输出结果影响力问题,在经典的文本卷积神经网络(Text CNN)上引入了注意力机制,通过CNN中的卷积层学习微博窗口的特征表示,再根据每个特征表示对输出结果的影响力不同通过注意力机制赋予不同的权重来进行谣言事件的检测.研究结果表明,本文提出的微博谣言检测模型准确率达到了96.8%,并且在召回率和F1值上也有提升,即本文提出的新的微博谣言检测模型具有更好的谣言识别能力. 相似文献