基于协方差矩阵变换的相干源个数估计

正确地估计信号源个数是高分辨阵列信号处理的一个重要组成部分,本文提出了一种相干源个数估计的方法。这种方法是先采用空间平滑技术对信号源去相关,然后对阵列协方差进行酉变换,最后用基于协方差矩阵变换的信息论准则和盖氏半径(Gerschgorin Radii)两种方法估计信号源个数。计算机仿真结果证实了方法的可行性。     

一种新的宽带相关信号DOA快速估计方法

文章提出了一种新的宽带相关信号DOA(Direction of Arrival)快速估计方法。该方法既不需要对阵列输出进行“聚焦”变换，也不需要估计阵列输出的协方差矩阵，从而使得该方法运算量比常用的宽带空间谱估计方法要小很多。计算机仿真试验证实了方法的有效性。     

信号频率和DOA联合估计方法

提出了一种针对均匀线阵的信号频率和DOA(direction of arrival)联合估计的快速算法。通过对采样数据进行分段与合并，构成含频率信息的时延旋转因子，利用ES-PRIT方法可以估计出信号的频率和DOA，不需要进行配对处理和增加任何多余的硬件。计算机仿真试验证实了该方法的有效性。     

基于加权AVA的SVM辐射源识别算法研究

支持向量机(SVM)最初是用以解决两类分类问题,不能直接用于多类分类,如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题。该文总结了现有主要的支持向量机多类分类算法,分析比较了各算法的分类精度,同时对其中一类方法进行了改进。最后,把本文方法用于辐射源识别问题的解决,实际仿真结果表明该方法是有效的。     

基于图像特征的雷达信号脉内调制识别算法

雷达信号体制和调制样式的多样化,信号环境的复杂化,使得常规的识别方法很难适应实际需要,无法有效地对辐射源信号进行分类识别。针对当前电子对抗系统中的问题,提出了一种新的有效的雷达信号脉内调制特征提取方法。该方法把雷达信号的时频分布作为一幅图像进行处理,利用图像处理算法提取其奇异值特征。由于奇异值分解本身具有良好的几何特性,提取的特征对信号的信噪比和采样点数是不敏感的。实际仿真结果表明该方法是有效的。     

宽带源DOA快速估计方法

提出了一种新的聚焦矩阵的计算方法,该方法不需要进行角度预估计,也不需要进行任何矩阵特征值分解,对信号方向不敏感,运算量小。利用多级维纳滤波算法,求出聚焦后的空间协方差矩阵在Krylov子空间的一组正交基,在满足一定的条件下,该正交基张成的空间等价于信号子空间,从而可求得宽带信号的空间谱。整个过程避免了矩阵特征值分解,因而运算量降低。计算机仿真验证了方法的有效性。     

基于子带平均的宽带源个数估计方法

本文提出了一种相关宽带源个数估计的方法。该方法首先阵列采样数据分段并进行FFT变换．得到若干个窄带信号，然后分别对每一个窄带信号进行处理，最后对各窄带的处理结果进行加权综合来得到宽带源个数的估计结果，采用空间平滑技术可处理相关宽带源。计算机仿真结果证实了方法的可行性。     

基于Bootstrap的宽带阵列信号个数检测

本文提出了一种基于Bootstrap的宽带阵列信号个数检测方法,该方法采用多重假设检验来估计信号的个数。通过对宽带信号的阵列采样输出分段并进行FFT变换,取其中一个频率点上的采样值构成阵列的采样协方差矩阵,得到假设检验的统计量,对选取的阵列采样输出使用Bootstrap方法得到检验阈值。该方法不需要对宽带阵列信号进行“聚焦”变换,且对高斯和非高斯信号均有很好的估计性能。计算机仿真试验证实了方法的有效性。     

基于虚拟旋转不变技术的宽带信号二维到达角估计

在相关信号子空间方法的基础上,本文提出了一种阵列宽带信号二维角度的估计方法。该方法首先利用虚拟互相关计算方法得到阵列输出的协方差矩阵,并构造出两个子阵(实际子阵和虚拟子阵);然后采用投影算子来形成聚焦矩阵,最后对聚焦后的协方差矩阵采用ESPRIT方法估计出宽带信号的二维到达角。这种方法能抑制非高斯噪声对算法的影响,并能扩展阵列孔径,且不需要进行角度预估计;估计出的二维角度能自动配对,提高了算法的实现速度。计算机仿真试验证实了该算法的有效性。     

DES算法的安全性研究

新的密码分析方法出现以及技术的进步,使得DES算法的安全受到严重的威胁。在新的密码体制和算法被采用之前,改进DES算法是提高其安全性的有效途径。