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国家"十二五"规划明确指出,陶瓷生产必须走资源节约型、环境友好型的新型工业化道路,并已初步建立了以节能50%为目标的建筑节能设计标准体系。夹江陶瓷产业实际情况和政策压力这两种因素,决定了陶企必须想方设法突破能耗瓶颈,实现转型升级、走绿色节能型发展路线。只有这样做,企业才能找到未来的出路。 相似文献
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2011年底,夹江有多家陶瓷企业提前停窑。一些陶瓷企业销售负责人表示,今年,夹江陶瓷企业的日子也不会太好过,部分去年停窑的陶瓷企业今年极有可能暂时停产。如果陶瓷行业发展持续低迷,夹江乃至全国其他产区将会有部分陶瓷企业倒闭。所以,夹江陶瓷企业应该积极应对市场"寒冬",要紧紧抓住宏观调控的机遇,稳扎稳打地度过过渡期,迎来行业的春天。 相似文献
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硅酸乙酯40在陶瓷型精铸中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:1
硅酸乙酯40作为陶瓷型精铸的粘结剂在国外已得到较广泛的应用。国内陶瓷型精铸工艺仍采用硅酸乙酯32。对硅酸乙酯40在陶瓷型精铸中的开发研究,将会进一步提高陶瓷型的工艺稳定性、降低成本和促进陶瓷型精铸工艺水平的提高。 本文主要对硅酸乙酯40作为陶瓷型粘结剂的工艺参数和一些工艺物理性能进行试验 相似文献
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在实际陆战场环境中,作战人员无法随身携带GPU等大型计算设备,因此较难计算规模较大的神经网络参数,进而导致目标识别网络无法实时工作。现有的轻量级神经网络虽然解决了实时性的问题,但是不能满足准确率的要求。为此,文中提出了一种基于轻量级卷积神经网络的目标识别算法(E-MobilNet)。为了提升网络学习的效果,以现有深度学习的主要目标检测框架MobileNet-V2为基础,插入一种ELU函数作为激活函数。首先,使用扩张卷积来增加通道数,以获得更多的特征;接着,通过ELU函数激活输出特征,这样可以缓解线性部分的梯度消失,并且使非线性部分对输入变化的噪声更鲁棒;然后,通过残差连接的方式组合高层特征与低层特征的输出;最后,将全局池化的输出结果输入Softmax分类函数。实验数据表明,在同样的测试集和测试环境下,与现在主流的轻量级深度学习目标识别算法相比,E-MobileNet识别的准确率和每秒检测的帧率都有所提升。实验数据充分说明,使用ELU激活函数和全局池化层减少了参数的数量,增强了模型的泛化能力,提升了算法的鲁棒性,在保证神经网络模型轻量级的基础上有效地提高了目标的识别准确率。 相似文献
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采用陶瓷型精密铸造、树脂砂、水玻璃砂混合铸造工艺制造双相不锈钢导叶体.11个叶片由整体型芯铸出.提高了铸件的尺寸精度、位置精度,降低了表面粗糙度,实现了少无切削,保留了铸件表面铸造致密组织层,提高了导叶体耐蚀、耐压、耐磨等力学性能,提高了导叶体的使用寿命,缩短了制造周期. 相似文献
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受楼市调控影响,陶瓷市场行情低迷的状态一直持续,众多陶瓷企业开工不足,产销矛盾凸显。同时,国际大环境未见起色、贸易壁垒频出,阻碍了陶瓷产品出口进程,也进一步加剧了产能过剩。有专业人士指出,今年,陶瓷行业的产能将会继续过剩。面对生产能力远大于市场需求的局面,陶瓷企业究竟该如何应对? 相似文献
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伴随着全国两会胜利结束,泛家居市场的回暖将正式拉开帷幕.同时,十八大所确立的城镇化建设全面启动,将为陶瓷行业带来一块巨大的市场"蛋糕".不可避免地,陶瓷行业将进入新一轮的激烈竞争,并由此促生洗牌潮,进一步引发市场格局深度改变.在此情况下,渠道争夺将成为企业抢抓市场机遇、赢取竞争优势的重要手段. 相似文献