五氯硝基苯的毛细管气相色谱检测

本文采用毛细管气相色谱法,以邻苯二甲酸二丁酯为内标,使用HP-5毛细管色谱柱和氢火焰离子化检测器,对五氯硝基苯进行分离和定量分析。其标准偏差为0.2608,变异系数为0.2731%,平均回收率为99.36%。     

护航最美逆行者 当好暖心娘家人——兖矿集团工会抗击疫情在行动

病毒无情,"娘家"有爱。在新型冠状病毒感染肺炎疫情防控的关键时期,一场携手抗击疫情的硬仗在兖矿集团百里矿区和驻外开发建设基地打响。在这个没有硝烟的战场,有主动请缨到一线接诊的"白衣战士",有日夜坚守在救治预防第一线的医护人员,有在社区、门岗坚守的"安全员",有加班加点、千里驰骋采购疫情防控物资的职工……     

网络新闻标题的隐喻及社会功能解析

隐喻不仅是一种语言现象,更是一种思维方式。网络新闻标题存在着大量的隐喻现象,其认知机制基于始源域和目标域在某一点上的相似性或相关性,从而成功地用始源域映射目标域,创造出生动形象,幽默讽刺的语言现象。经济、幽默、讽刺及提醒是娱乐新闻标题隐喻的主要社会功能。     

月牙肋钢筋反向弯曲试验时的位置效应

1 前言 目前国内大量生产的热轧月牙肋钢筋,系我国在80年代初自行研制的一种新外形产品,其外形特征是横肋的纵截面呈月牙形,且与纵肋不相交。这种外形具有抗疲劳性能好、弯曲性能好、金属材料消耗少、强度高,特别是方便生产和轧辊加工等。但是,随着GB5029—85钢筋平面反向弯曲试验方法的执行,用电动弯曲机进行钢筋反弯试验时,由于月牙肋钢筋的外形特点,使得钢筋的反弯结果出现随钢筋在正弯时,相对弯心放置位置的不同而不同的“位置效应”,本文对此进行了试验与分析。     

水下超视距三角形距离能量相关三维成像(特邀)

水下超视距三角形距离能量相关三维成像是一种新型的快速非扫描三维成像技术,可填补水下摄像机（空间分辨率高但作用距离近、无三维信息）与水下声呐（作用距离远但空间分辨率低）间的技术空白。介绍了水下距离能量相关三维成像国内外研究进展,并重点介绍中国科学院半导体研究所在水下成像方面开展的三角形距离能量相关三维成像的研究工作,提出了一种融合多脉冲延时积分的三角形距离能量相关三维成像,梳理了多脉冲延时积分景深调节技术下的典型时域工作参数,研制的水下激光选通三维成像系统绿瞳、凤眼和龙睛可实现探测距离大于4.8 AL的超视距百万像素三维成像,已用于渔网等微小目标探测、海洋生物原位探测、水下光学详查等应用中。     

基于数字零中频纳米位移遥测技术研究

针对航空航天领域对超静平台纳米量级位移遥测的需求,研制了一套体积小、质量轻、便携式的激光多普勒纳米位移遥测系统;系统在电学部分采用基于数字零中频的解调方案,模拟器件的减少有助于提高系统的探测准确度和精度;理论分析了基于数字零中频的纳米位移振动解调算法,并进行了算法实现和试验验证,研究结果表明,该算法最小探测相位达到1,对应振动位移2.15 nm。在此基础上,利用PI-E501标准振动源,在作用距离为10 m处,对研制的激光多普勒纳米位移遥测系统进行了性能测试,实现了振动频率10 Hz和1 000 Hz下和幅度1 000、200、10 nm的遥测,测试结果表明:该遥测系统满足工作频段在几十到几百赫兹,振动位移为微米甚至更低的航空航天领域对超静平台测量的要求。     

面向文章流量预测的特征筛选与分析

探究微信公众号文章阅读量预测所需特征。首先,爬取目标公众号在指定期限内的所有文章,估计其阅读量达到稳定所需的时间,再对数据进行清洗。其次,通过包括分词模型、主题概率模型等多种技术和数据处理方法进行特征筛选,提取到文章及文章的标题、正文等包括词频、主题、文章发布情况等多种特征,构成125个变量。最后,通过假设检验探究所提取特征与阅读量之间的关系,分析并为公众号提供具有指导意义的文章流量影响因素。     

面向5G电子信息技术的网络架构优化设计

为了更好的促进5G电子信息技术的发展,提出面向5G电子信息技术的网络架构优化设计方法,分析当前5G移动通信技术的发展和应用现状,并对5G电子信息技术的网络架的结构体系进行优化,完善了5G电子通信基础设施善,创新了电子信息网络切片定制技术,有针对性的提出5G电子信息技术优化建议,从而有效实现5G电子信息技术的网络架构优化设计的目标。     

基于多因素稀疏回归预测模型的商家客流量预测

针对智能商业平台中的大数据预测问题,提出一种多因素稀疏回归预测模型。以离散余弦变换为基础,构建包含多个外部因素（节假日、天气、温度）的字典集,通过LASSO方法定量求解稀疏编码模型中各外部因素的影响。实验对2 000个商家的客流量进行预测。实验结果表明,外部因素不同程度地影响客流量,在预测模型中叠加外部因素后可以有效提高预测的准确性。同时,与其他方法对比表明,多因素稀疏回归预测模型比RNN、ARIMA 等模型的预测效果更好。