高精度频差测量方法研究

针对分布式多基地雷达多源信号产生与处理技术的关键问题,分析了现有频差测试方法,探索高精度频差测量方案。通过频差扩展方法,完成被测源间相对频差指标的高精度测量系统方案设计。此方案克服了传统时间同步设备需要大量时间来校正频率误差的缺陷,使校正之后的精度大大提高。根据设计方案研制了试验样机和测试系统,并通过对高精度源间相对频差的测量获得实测数据,测试结果验证了高精度频差测量方案的可行性。     

关于建设工程质量管理的几点看法

随着我国国民经济的持续快速发展，基本建设规模逐年扩大，建设工程质量越来越成为人们所关注热点，它不仅关系到人民生命和财产安全，而且还关系到工程的适用性和建设项目的投资效果。     

火工品用智能低电阻测量仪的设计

一般用于火工品电阻测量的低电阻测量仪采用单向直流测试电流,容易受到定向干扰电势的影响.为排除定向干扰电势对火工品低电阻测量结果的影响,设计了智能低电阻测量仪.采用单片机做控制核心,使用双向直流测试电流分别测量被测电阻在正、反两个测试电流下的阻值,再做平均化处理,研究表明测试结果满足精度要求.     

因势利导实施建筑能效标识制度

建设部关于节能减排的《实施方案》指出:加快实施强制性能效标识制度,制定《民用建筑能效测评与标识管理办法》、《民用建筑能效测评机构管理办法》、《民用建筑能效测评标识技术导则》等,规范和引导能效测评标识行为。     

氨纶熔纺可行性探讨

分析了采用国产原料熔融纺丝工艺生产氨纶的可行性,并讨论了聚氨酯中硬段与软段之比、切片含水率、纺丝温度等对纺丝工艺的影响。控制硬、软段之比在１．０２～１．０６,纺丝温度１８０～２３０℃,切片含水率小于０．０４％,环境温度１０～１５℃,可生产出性能优良的弹性纤维。     

三维弹性、轻质碳骨架复合气凝胶的制备及其应用

智能产业的飞速发展带动了对轻量化、高灵敏、快响应传感器的需求,然而复杂的材料组成和制备工艺阻碍了其实际应用。开发了一种基于三维碳纳米纤维(CNF)/还原氧化石墨烯(rGO)复合气凝胶的压阻式压力传感器,采用冰模板法和冻干技术使其成型,通过改变聚丙烯腈(PAN)/氧化石墨烯(GO)配比以及碳化温度调控复合气凝胶的导电性和压力灵敏度。当PAN纳米纤维和GO质量比为1∶1、碳化温度为400℃时,其压力传感灵敏度最高,在0～8 kPa和8～21 kPa的范围内分别为0.336和0.183 kPa^-1。另外,该压力传感器在不同大小压力、不同压缩频率和长时间压缩循环下还表现出了优异的稳定性。这种轻质、弹性的气凝胶传感器为高性能电子器件的快速制备提供了新思路,在健康管理、运动检测、人机交互等方面具有广泛的应用前景。     

泡沫轻质土在公路桥梁减跨中的应用探讨

广东某高速公路某特大桥工程,因桥台临近地方国道,施工干扰压力大,施工工期要求高,需论证研究桥梁减跨为路基方案。依托该特殊工点,对泡沫轻质土在公路桥梁减跨工程中的应用,进行了方案比选、方案设计和施工工艺探讨。工程实践应用结果表明,泡沫轻质土因具备较好的轻质性、耐久性、减震效果好、施工便捷以及整体性好等优点,在桥梁减跨设计中,是一种较优的比选方案。同时,泡沫轻质土填筑路基与桥梁工程的工程规模相当,甚至可节约一定的投资,为同类型工程提供借鉴和参考。     

国家"十一五"科技支撑计划重大项目——《既有建筑综合改造关键技术研究与示范》

项目背景 目前,我国正处于城镇化快速发展的时期,全国既有建筑面积总计已经超过400亿平方米,其中城镇既有建筑保有量约为140亿平方米。各种类型的建筑物是人们生活和生产的主要场所,也是财产高度集中的场所,而我国目前大多数既有建筑都存在着能耗高、安全性差、使用功能不完善等问题,此外,既有建筑的耐久性、     

三聚氰胺-甲醛树脂微胶囊包覆聚磷酸铵阻燃PP的性能

通过原位聚合法制备三聚氰胺-甲醛树脂(MF)微胶囊包覆聚磷酸铵(APP)粒子,研究了APP粒径对微胶囊化APP(MCAPP)结构与性能的影响。将两种MCAPP(APP平均粒径分别为5,15μm)添加至聚丙烯(PP)基体中,研究了PP/MCAPP阻燃材料的性能。结果表明:不同粒径的APP均能成功被MF包覆,且包覆后的APP粒子的水溶性均大幅下降。PP/MCAPP阻燃材料的耐渗析性和极限氧指数均得到一定程度的提高。粒径小的APP有利于MF的包覆,包覆结构层更完整。MF和APP有很好的协同作用,在APP包覆不完全的情况下,能更有效地发挥两者的相互作用,提高PP复合材料的阻燃性。     

基于预测和动态阈值的流量异常检测机制研究

针对流量异常检测中的基线和阈值难以精确刻画的问题,提出了一种基于预测和动态阈值的异常检测机制.通过构造混沌支持向量机预测模型对流量基线值进行确定;采用假设检验的异常检验方法,利用一天中各时段对应训练集拟合残差符合正态分布的特点构造符合t分布的随机变量,进而计算各时段预测残差的置信区间来动态地确定网络流量的阈值.实验结果表明,预测模型具有很高的预测精度,该异常检测机制具有一定的可行性.