浮选工艺指标KPCA-ELM软测量模型及应用

精矿品位和尾矿品位是浮选过程重要的工艺技术指标,其难以实现在线检测,且与过程控制变量具有强非线性、不确定性等综合复杂特性,难以直接采用精确的数学模型描述,主要依靠人工化验分析。人工采样化验周期较长,难以满足控制要求,使得浮选精矿品位偏低,尾矿品位偏高,因此建立浮选品位指标的软测量方法受到工业界广泛关注。在分析浮选过程工艺指标相关影响因素的基础上,建立一种基于主元分析KPCA(kernel principal component analysis)和极限学习机ELM(extreme learning machine)的软测量模型。为了消除离群点对软测量模型精度的影响,采用基于稳健位置估计的方法识别离群点,利用核主元分析对软测量模型的输入数据进行降维,提取非线性主元,然后用极限学习机进行建模。该建模方法已成功应用于中国西北某选矿厂浮选车间,工业应用结果表明该方法有很高的预报精度,对生产有一定的指导意义。     

铝酸钠叶滤过程控制仿真实验平台

铝酸钠溶液精滤工序（叶滤）是氧化铝生产工艺中必不可少的一个重要环节,实现精滤生产过程的自动控制对于提高氧化铝生产的产品质量与生产效率至关重要。叶滤生产过程设备较多,工艺流程复杂,并且控制系统中回路控制和逻辑控制交织在一起。本文设计并研发了由真实的控制系统和虚拟的叶滤过程仿真对象组成的铝酸钠叶滤过程控制仿真实验平台,该平台可以用于叶滤过程的建模、控制、优化等方面的实验研究,特别是为叶滤过程的先进控制、故障诊断、容错控制等方法的深入研究提供了工程化的实验平台,可有效降低现场的调试风险和调试成本。     

Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用

针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS). 通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略, 同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制, 使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分布的近似Pareto前端. 通过在6个标准测试函数上的实验及在热轧批量计划优化中的应用, 表明P--MMAS具有良好的优化性能及实用性.     

基于振动频谱的磨矿过程球磨机负荷参数集成建模方法

以磨矿过程的湿式球磨机为背景, 针对传统磨机负荷(ML)检测方法只能依靠灵敏度较低的轴承振动、筒体振声和磨机功率等信号监督判断ML状态, 难以检测磨机内部负荷参数的问题, 提出了一种基于高灵敏度的筒体振动频谱的集成建模方法. 首先, 依据磨矿过程的研磨机理, 将振动频谱采用波峰聚类方法自动划分具有不同物理意义的分频段; 然后利用核偏最小二乘(KPLS)算法分别建立各分频段的ML参数子模型; 最后, 依据子模型训练数据预测误差的信息熵获得初始权重, 加权得到最终的ML参数集成预测模型; 在线使用中则根据子模型预测误差的变化进行权值的在线自适应更新. 仿真结果证明了该方法的有效性.     

调水工程对已建工程的补偿机制探析

我国存在两种性质的调水工程，这两种调水工程对已建工程经济效益带来的影响有正影响和负影响。负影响就是造成的经济利益损失。调水工程对已建工程的经济损失进行补偿，必须符合补偿依据和补偿条件。按照补偿原则进行。在确定补偿方案时，要根据调水工程的权属关系、投融资结构。已建工程的性质、使用年限等情况综合考虑确定。补偿可以考虑经济补偿方案和其它变通措施。补偿的承担方为政府和调入区．但实际上，用水户往往是补偿的最终承担，补偿资金的来源有三种。鉴于我国调水工程对已建工程的补偿问题缺乏法律规范，章提出了法律和政策建议。     

适用于微加工工艺的纳米多孔铜制备方法

主要研究了一种适用于微加工工艺的纳米多孔铜(NPC)制备方法。采用酸性柠檬酸铜锌电镀体系制备出Cu68Zn32前驱合金,通过改变前驱合金在盐酸中去合金的时间可以对NPC的微观形貌及孔径分布进行有效控制。研究结果表明,在0.05 mol/L的盐酸中腐蚀6 h后制备的NPC孔径为80~120 nm,而系带尺寸为20~40 nm,利用BET法测得其比表面积为8.12 m2/g。另外,应用微加工工艺制备出边长为50μm方形微阵列,验证了该NPC制备工艺与微加工工艺有较好的兼容性,为NPC的图形化与集成制造提供一种有效的工艺方案。     

推进水利生态绩效审计的思考和建议

水利生态绩效审计是科学地评价水利项目生态效益、社会效益和经济效益的有效手段，是我国资源环境问题凸显和治水思路转变的必然要求。研究围绕水利项目的基本特征，对水利生态绩效审计的内涵、特点、内容、指标等进行了系统的分析和研究，对开展水利生态绩效审计所面临的一些关键问题进行了剖析，最后给出了推进水利生态绩效审计的建议。     

中储式制粉系统运行及安全分析

阐述了中储式制粉系统的构成以及工艺过程,并对中储式制粉系统的运行作了介绍。从工作机理出发,对影响制粉系统的出力及安全的几方面因素作了详尽的分析,对中储式制粉系统的安全运行有着重要意义。     

旋流器分级过程的智能控制

旋流器分级过程是二输入三输出系统,难以采用精确的数学模型描述,且存在强耦合、强非线性、边界条件变化频繁等特性.针对上述情况,提出了旋流器分级过程智能控制方法.该方法将建模与控制相集成,将PI控制、模糊控制与规则推理相结合,实现了基于模糊控制算法的泵池液位与旋流器给矿压力串级均匀控制,基于规则推理的异常液位控制,渣浆泵转速控制切换机制,以及旋流器给矿浓度的PI控制.在国内某大型选矿厂的应用表明,该方法能够有效地稳定旋流器分级过程,提高了分级粒度指标.