微纳光纤偏振分束器特性研究

采用3维全矢量光束传输法研究两相邻微纳光纤的偏振耦合特性,证实利用微纳光纤偏振耦合特性能很好地实现偏振分束,构成光纤偏振分束器.在保证偏振分束性能的条件下,通过研究微纳光纤偏振分束器的几何特性对偏振分束性能的影响,优化设计了微纳光纤耦合型偏振分束器,得到耦合区的最优参数为直径0.9μm、间隙0.5μm及耦合长度218μm.结果表明,在1.55μm工作波长处分束器可实现偏振分束输出,其带宽约为10 nm,耦合区长度容差为±2μm,直径与间距容差均为-3～2 nm,偏振消光比大于15 dB.     

交通荷载作用下高填方涵洞动力响应研究

通过建立高填方路堤下拱涵数值模型,对拱涵修筑和路堤填筑过程进行了模拟.在道路顶面沿纵向施加循环交通荷载,探究拱涵在交通荷载作用下的受力与变形的动力响应.着重论述了荷载循环次数、荷载大小以及行车速度对拱涵动力响应的影响.结果表明:在交通荷载作用下,拱圈结构受力较大,为拱涵最薄弱的位置;当荷载循环次数大于8次时,路面沉降与涵顶垂直土压力趋于稳定;涵顶土压力随交通荷载的增大而逐渐增加;行车速度对涵顶垂直土压力和基底土压力影响较小.     

苯板与粗砂的摩擦特性试验研究

通过两种试验方法测定对苯板与粗砂的摩擦角.试验结果表明:采用土工合成材料综合测定仪时,随着粗砂含水率的增加,摩擦角、粘聚力的变化规律不强,且苯板产生了变形;采用非散粒体材料摩擦角测定仪时,随着粗砂含水率增加,摩擦角基本不变,规律性较好.非散粒体材料摩擦角测定仪优于土工合成材料综合测定仪.     

湖北杜家台分蓄洪区洪水保险工作探讨

杜家台分蓄洪区分洪运用损失与灾后补偿问题一直是困扰汉江防汛调度决策的重点和难点。通过洪水保险等非工程防洪措施,构筑完善的分洪运用补偿机制,对科学运用杜家台分蓄洪区无疑是非常必要的。分析了杜家台分蓄洪区开展洪水保险具备的有利条件和面临的主要困难,从加强政策支持、建立洪水保险基金筹资渠道、制作洪水风险图、制定洪水保险费率等方面提出了在区内开展洪水保险的对策和建议。     

甘肃省淤地坝安全生产的关键环节及主要措施

随着甘肃省淤地坝建设范围不断扩大和建设数量的不断增多,淤地坝的安全问题日益突显。在工作实践中,我们一手抓工程建设,注重工程质量监管,一手抓安全生产,注重安全责任落实,始终将淤地坝安全生产贯穿于淤地坝建设的全过程,并从抓好淤地坝工程前期工作、质量监管、责任落实、运行管护及维修加固等环节,落实好各项措施来实现淤地坝安全生产。     

孤岛油田聚合物后续水驱井下注水工艺

针对聚合物后续水驱井下注水工艺存在层窜、吐聚、吐砂严重以及地层压力测试成功率较低、分层注水方案难以实施、大部分主力油层不吸水、作业频繁、后续水驱效果不理想等问题,设计了后续水驱配套工艺,制定了新的作业施工方案,优化了分层测调方法。该技术在孤岛油田B19断块、东区注水示范区进行了试验和推广应用。结果表明,地层压力场重新分布,改善了吸水剖面,地层平均吸水率为105．5％,测试平均成功率达到92．2％,有效防止了关井后地层返吐造成的出砂现象,提高注水层段的合格率,平均达到70．15％,防止了因停注或压降造成的吐聚现象。     

杂酚废水对厌氧颗粒污泥微生物影响

为去除生产双酚A工业废水中的苯酚、丙酮、双酚A以及溶解于丙酮中很多难以监测的含酚类成分,通过厌氧颗粒污泥静态培养及驯化,验证其厌氧微生物对此类废水的适应性及处理效果．在颗粒污泥对该杂酚废水的静态适应性实验中,其微生物对该杂酚废水有较好的适应性,6 h的接触时间就可以使原水的COD降低约58％．驯化及连续运行60 d后在水力停留时间为9 h时,可使COD去除率达50％．利用扫描电镜观察反应器内实验前后的颗粒污泥,发现其内部和表面微生物均有很大的差异．     

等离子体活化烧结法制备多孔钛研究

采用等离子体活化烧结技术制得孔径大小可调、贯通性良好的多孔钛,确立了使用等离子体活化烧结法制备多孔钛的工艺流程,并确定了相关工艺参数,研究了发泡剂添加量和试块成型压力对多孔钛孔隙特征的影响,观察了多孔钛的显微孔隙特征.     

ZTY型天然气压缩机结构改造可行性分析

陆梁集中处理站现有ZTY470MH17×11×8型天然气压缩机两台,其单机日处理天然气量7.5万方,双机可达15万方。陆9井区日产10万方天然气都要经过集中处理站进行气液分离、增压、除杂、脱水处理后外输。由于压缩机处理能力的限制,单机运行不能完成外输任务,双机运行造成＂大马拉小车＂的浪费现象。为增加单机运行的处理能力,提出将天然气压缩机由三级改为两级以增大其处理量,通过理论分析和软件模拟压缩机的结构改造后处理能力的增加效果、各部位平衡、外输能力以及辅助设备在改造后能否正常运行等可行性分析。     

基于GM(1,1)模型和模拟退火算法的中长期负荷预测

分析了灰色模型(GM)和模拟退火模型(SA),GM(1,1)学习参数的计算采用最小二乘法,而最小二乘法是基于残差平方和最小寻优,容易陷入局部最小,对于非线性较强的负荷,会产生很大的偏差。提出了一种GM(1,1)与SA相结合的方法,根据模拟退火原理,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解,自动优化GM(1,1)的参数,在负荷预测的实例中取得良好效果。