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21.
电子病历(EMRs)中包含着丰富的信息,如临床症状、诊断结果和药物疗效。命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)旨在从非结构化文本中抽取命名实体,这也是从电子病历中抽取有价值信息的初始步骤。本文提出一种基于预训练模型RoBERTa-WWM(A Robustly Optimized BERT Pre-training Approach-Whole Word Masking)的命名实体识别方法。该方法引入预训练模型RoBERTa-WWM,利用其生成含有先验知识的语义表示。与BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)相比,RoBERTa-WWM生成的语义表示更适用于中文的命名实体识别任务,因为其在预训练阶段会进行全词掩码。RoBERTa-WWM生成的语义表示被依次输入双向长短时记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM)和条件随机场(Conditional Random Field, CRF)模型。实验结果表明,该方法在“2019全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2019)”数据集上可以有效提升F1值,提高中文电子病历中命名实体的识别效果。 相似文献
22.
针对传统卷积神经网络(CNN)为获得高准确率不断堆叠卷积层、池化层致使模型结构复杂、训练时间长且数据处理方式单一的问题,提出改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法。首先,对原始振动数据进行小波降噪和小波包降噪两种数据处理,更好地保留原始信号中对亚健康识别有用的信息;其次,CNN采用分层卷积的思想,并行3个不同尺度的卷积核,多角度地进行特征提取;最后,将卷积核提取的特征输入到剪枝策略的胶囊网络中进行亚健康识别,改进的胶囊网络在保证准确率的同时加快亚健康识别时间,解决CNN结构过于复杂以及识别效果不佳的问题。实验结果表明,提出算法识别准确率高且识别时间较少。 相似文献
23.
为了开发一种既能提高光催化材料的催化活性又能解决其固定化难题的制备方法,采用了化学气相沉积法,以甲烷为碳源,金属镍为催化剂,在550℃的条件下合成了固化在SiO_2纤维的纳米碳纤维.然后以碳纤维为模板,以硝酸铈为前驱物,通过醇热反应合成得到了固化在SiO_2纤维的CeO_2.通过X射线衍射、场发射扫描电镜和固体紫外-可见吸收光谱对CeO_2进行了表征.结果表明,所制得的CeO_2为萤石型立方结构,其禁带宽度约为2.7 e V,对亚甲基蓝溶液有优异的光催化降解效果. 相似文献
24.
25.
应用失效树系统分析法研究了钢制锻模裂纹、磨损、变形、粘合等主要失效形式 ,给出锻模失效树及分析过程 ,得出了钢制锻模失效的形式及各因素对失效影响重要程度的相对顺序表 ,对减少锻模失效率有一定的现实意义 相似文献
26.
27.
对铸态可锻铸铁的孕育机理及石墨化退火工艺进行了研究.结果表明:微量元素Bi、Sb、B的加入,增加了凝固过程中石墨的形核率,促进珠光体形成,并使石墨化退火过程中共析渗碳体分解速度加快;合理选择铁液成分,并经Bi、Sb孕育及Sb-B和Sb-B-RE复合孕育处理,可获得基体基本为珠光体的铸态可锻铸铁;采用Sb-B-RE和Sb-B复合孕育处理石墨更为细小;复合孕育处理的铸态可锻铸铁经740 ℃保温4 h的石墨化退火处理,可得到铁素体基可锻铸铁;若铸态组织中存在少量莱氏体,应770 ℃保温1 h,以消除渗碳体,再进行740 ℃保温3 h的石墨化退火处理. 相似文献
28.
几种硫酸酸洗缓蚀剂性能的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用失重法及电化学方法研究了几种酸洗缓蚀剂对TU42C钢在硫酸溶液中腐蚀的缓蚀性能,探讨了缓蚀机理,试验结果表明,若丁,长城3^# ,兰-826的缓蚀效率按大小排序为兰-826>长城3^#>若丁,兰-826和长城3^#的最佳添加量在0.3%,若丁为0.4%,极化曲线研究表明,兰-826,长城3^#和若丁均属于混合型酸洗缓蚀剂。 相似文献
29.
思维是从问题开始的。在大学生的学习实践中,有许许多多的问题需要他们去能动地发现、认识。如果不善于发现问题或不感觉问题的存在,思维就无从发生和进行,学习就会成为被动的接受过程,知识就只能是机械性记忆的重荷。这样,学习效率必然低下。一个具有强烈问题意识的大学生,能够敏锐地捕捉信息,发现问题。在学习中有了问题,思维活动就有了明确的目的性和方向 相似文献
30.
提出一种新的增量式计算精确多面体可见外壳的算法IEPVH。首先,在新视图的图像平面,计算旧可见外壳的边被新光椎切割得到的交点。然后,恢复旧可见外壳的边上交点的局部方向信息并同时获得新光椎边上的交点。接着,恢复新光椎边上交点的局部方向信息。最后,新可见外壳的多边形面片通过一次遍历网格的边的过程被识别出来,并为了便于显示而被划分为三角面片。与EPVH等其他算法相比,IEPVH不但能够让用户更多地参与基于图像3维重建的过程,而且具有空间计算复杂度小。实验证明此算法的高效和鲁棒性。IEPVH的特点使其更易于在移动设备中得到应用。 相似文献