红外云图的台风内核风速建模的RBFNN 和PDE 方法

目前反演台风内核风场时多采用线性回归方法进行建模,针对基于线性回归法的台风内核风速拟合效果较差的缺点,提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)和偏微分方程(PDE)结合的红外卫星云图有眼台风内核风速和云图灰度建模方法。首先采用基于测地活动轮廓模型的PDE提取有眼台风的眼壁,获得台风眼壁空间位置和亮度数据;然后结合台风年鉴给出的台风近中心最大风速数据基于RBFNN进行有眼台风内核风速和云图灰度建模。实验结果表明:该算法改善了台风内核风速拟合效果,算法性能优于传统的线性回归法。     

马氏体组织Ti-6Al-4V钛合金多向等温锻造组织演变及力学性能强化研究

将铸态Ti-6Al-4V钛合金经过β相区热处理水淬之后获得马氏体组织,经过两步多向等温锻造之后获得了平均晶粒尺寸为1.5 μm的均匀等轴细晶组织,其室温拉伸屈服强度为906 MPa,抗拉强度为954 MPa,伸长率为16.7%,相比铸态Ti-6Al-4V钛合金,其室温力学性能得到了极大提升。研究表明,获得马氏体组织对钛合金晶粒细化有着巨大促进作用。第一步等温锻造之后的钛合金坯料组织并不均匀,存在变形区和“变形死区”,在变形区域内,心部位置应变量最大,组织细化最为明显,从心部到两端应变量逐渐减小,片层组织变形量相应减小;经过90°换向后的第二步等温锻造之后,钛合金坯料组织内的片层组织基本全部细化,形成了均匀的等轴晶组织,从心部到两端,随着应变量的减小,晶粒取向变化相应减小。     

Ti-22Al-25Nb (at.%)合金O相层片高温变形动态球化行为

为阐明 Ti2AlNb基合金高温变形过程中O相层片的球化机制及模型,研究了Ti-22Al-25Nb(at.%)合金在(O+B2)和(α2+O+B2)相区压缩变形行为及显微组织演变规律。结果表明,合金的软化行为与O相层片动态球化、45°方向剪切变形失稳及裂纹萌生有关。O相层片在较低温度和较高应变速率下难以球化是由于原子具有较低的扩散速率和较短的扩散时间。O相层片的球化机制主要为层片扭结和剪断,本质上属于动态再结晶行为。建立了合金高温变形本构关系,并计算了变形激活能为831 kJ?mol^(-1) ;对O相层片球化的动力学过程进行了研究,其动力学行为受变形条件影响很大,遵循阿夫拉米曲线方程。     

冬天,应该这样营销

风暴漩涡中的制造业 刚刚过去的2008年的冬天似乎格外寒冷. 随着席卷全球的金融危机不断升级并开始向实体经济蔓延,中国经济也面临着改革开放以来最为严峻的考验:房地产行业急剧降温,出口企业大量倒闭,又连锁带动产业链下游的设备制造行业和钢铁行业、煤炭行业、电力行业、石油化工、建材行业等基础性行业效益大幅下滑.     

英国水资源管理和水环境保护情况及其启示

1　水资源概况英国是君主立宪制国家, 面积 24 4 万 km2, 人口 5900 余万, 森林覆盖率为 10 1%, 年降水量1100mm左右, 气候温暖潮湿。降水量年际、年内分布比较均匀。河川年径流量不大, 但国土面积小,人口少, 河流又分布在人口密集地区, 人均水资源量相对较多, 且地下水丰富, 农田牧场灌溉较少,水资源开发利用的主要对象是城乡生活、工业用水、水力发电和航运。水资源开发利用的主要问题是水污染防治。2　水资源管理和水环境保护历史与现状2 1　水管理体制英国实行以流域为基础的水资源统一管理。目前实行的是中央对水资源的按流域统一管理…     

用MapInfo数据生成导航电子地图道路网络

提出一种为车辆导航系统生成具有拓扑结构道路网络的方法，并以北京市部分地图为例，通过实施路径规划算法验证了其有效性．     

水果自动识别的BP神经网络方法

针对多种水果混合的图像,对各种水果的提取和识别进行研究.利用Matlab软件进行图像数据获取、对比度增强、去噪、二值化处理;为弥补二值化后图像中出现的断边、孔洞,借助Sobel算子进行边缘提取以接合断边,并基于数学形态学算子填充孔洞.再标签化处理图像并提取水果的颜色、形状、边缘特征,用200幅水果图像提取上述特征构造训练样本和测试样本,然后利用构造的样本对BP神经网络进行训练和测试.实验结果表明,所提出的方法能够获得很高的正确识别率,能够有效地将同一幅图像中的不同水果识别出来.     

台风云图伪彩色增强的Berkeley小波变换法

将Berkeley小波变换(BWT)和线性分配伪彩色增强方法相结合,给出一种有效的台风云图伪彩色增强方法。首先在Berkeley小波域增强云图的细节,然后将增强后的云图分别利用经典的线性分配和改进的线性分配法进行彩色增强。最后将所给出的方法与直接利用经典的线性分配方法、经典离散正交小波预处理后利用改进的线性分配方法进行对比分析。实验结果证明,该方法简便易行,运算量小,在应用中有较大的灵活性,为低对比度台风云图增强处理提供了一种新途径,同时能够有效突出台风眼区和外围螺旋云带等台风结构信息,为后续台风中心定位和台风强度预报提供参考。     

基于模拟退火算法的红外图像自适应对比度增强

基于模拟退火算法击和非完全Beta函数，提出了一种自适应红外图像对比度增强方法。首先基于输入红外图像的灰度直方圈给出一种有效的判据。对输入红外图像先利用所提出的判据判断图像的对比度类型．然后利用这个判据来确定灰度变换参数的搜索空间，进一步指导模拟退火算法的搜索方向和初值的选取，利用模拟退火算法在上述确定的灰度变换参数空间中搜索最佳的灰度变换参数，从而获得一条最佳的灰度变换曲线，实现对图像进行全局增强处理。实验结果表明，该算法在有效地提高红外图像整体对比度的同时，很好地保留了图像中的细节部分信息。算法在视觉质量上优于传统的直方图均衡法、反锐化掩膜法。     

A Kind of Second－Order Learning Algorithm Based on Generalized Cost Criteria in Multi－Layer Feed－Forward Neural Networks

A kind of second-order algorithm——recursive approximate Newton algorithm was given by Karayian—nis. The algorithm was simplified when it was formulated. Especially, the simplification to matrix Hessian was very reluctant, which led to the loss of valuable information and affected performance of the algorithm to certain extent. For multi-layer feed-forward neural networks, the second-order back-propagation recursive algorithm based generalized cost criteria was proposed. It is proved that it is equivalent to Newton recursive algorithm and has a second-order convergent rate. The performance and application prospect are analyzed. Lots of simulation ex-periments indicate that the calculation of the new algorithm is almost equivalent to the recursive least square multi-ple algorithm. The algorithm and selection of networks parameters are significant and the performance is more ex-cellent than BP algorithm and the second-order learning algorithm that was given by Karayiannis.