电弧炉炼钢应用铝灰升温的试验研究

利用铝灰中残铝的氧化放热进行钢水提温节电，在国内外已有应用先例，结合我厂电炉工艺现状，本文对铝灰的不同使用方法和效果进行了讨论。认为在熔化期采用铝灰升温的工艺效果较好。     

差错控制技术在图像通信中的应用

介绍在图像通信或传输系统中，经常采用的一些差错控制技术，并针对高效压缩编码后的图像数据传输，提出了一种强有力的差错控制方案。在话带信道上的传输试验表明，在比特错误率BER≤10－4条件下，能够保证正常可靠的图像通信。     

一种基于神经网络的模糊推理方法

对于Zadeh的模糊关系合成法则（简称CRI方法），选择一个适宜蕴涵关系矩阵是至关重要的。通常蕴涵关系矩阵的元素值是通过一个所构造的数学表达式计算的，或是由领域专家凭经验直接给出。然而，有时，特别是对于后一种情形，CRI法不能满足模糊推理最基本的一致性要求。文章构造了一个神经网络用于模糊推理，新方法不仅是CRI方法的推广，而且远比CRI方法易于满足推理的一致性要求。得益于神经网络的长处，新方法具有灵活性、可调性。文章给出了权值的具取值法。     

Hopfield神经网络和平均场退火及其在地震反褶积和多次波衰减中的应用

本文阐述了一种基于全局优化的算法－平均场退火算法（简称MFA），及其在地震数据处理中的两个基本问题－地震道反褶积与表面有关的多次被衰减中的应用，基于平均场近拟，MFA耕用一套确定性的修正规则代替了模拟退火的随机性，且这些规则不是作用在变量自身上，而是作用在变量的均值上，当温度降低时，MFA规则根据前一温度上各个变量的值修正其变量，通过最小平均值，MFA较常规模拟退火法能更快地收敛到平衡状态，修正规则依赖于价格函的形式，在价格函数类似于Hopfield网络的能量函数时，很容易获得，将一个问题映射成Hopfield网络不是使用MFA的前提条件，但映射能使解析计算更为简单，通过将震源子波和反射系数用二值神经表示，问题就是反褶积问题可映射到一个Hopfield网络，在本文中，当网络的神经元到达平衡状态时，问题最小化MFA网络的价格样的思路来设计算子，此算子可用来衰减由平面波转化的地震记录中与表面有关的多次反射波，消除多次波问题的价格函数是基于被多次压制地震数据的最小能量标准的。     

基于有限多个测点信息的结构破损诊断研究

测试振型不完整是阻碍结构破损诊断技术发展的重要原因，本文以结构各自由度所含破损信息的大小为条件，根据灵敏度分析方法提出了结构测点数目和位置的优化方法，确保了有限多个测点能获取足够的结构破损信息，从而避免了测试振型扩充的困难，同时基于有限多个传感器测点信息提出了结构破损定位的诊断方法，算例研究表明该方法结构破损定位效果好，算法简单，应用方便。     

In0.53Ga0.47As表面钝化及降低界面态密度的方法

采用ＰＥＣＶＤ技术，以ＴＥＯＳ为源，对Ｉｎ０．５３Ｇａ０．４７Ａｓ材料进行表面钝化，研究了ＳｉＯ２／Ｉｎ０．５３Ｇａ０．４７Ａｓ的界面态，提出降低界面态密度的方法，使其降低到８．５×１０＾１０ｅＶ＾－１ｃｍ＾－２。     

RF-MBE生长的AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管特性

用射频分子束外延技术研制出了室温迁移率为1035cm2/(V·s),二维电子气浓度为1.0×1013cm-2,77K迁移率为2653cm2/(V·s),二维电子气浓度为9.6×1012cm-2的AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管材料.用此材料研制的器件(栅长为1μm,栅宽为80μm,源-漏间距为4μm)的室温非本征跨导为186mS/mm,最大漏极饱和电流密度为925mA/mm,特征频率为18.8GHz.     

间苯二酚溶剂萃取液液相平衡研究

测定了“醋酸正丁酯-间苯二酚(溶质)-盐水(含0.2质量分率NaCl)”三元系在24℃、101.33kPa下的液液相平衡数据并给出了三角相图,用Hand公式对相平衡数据进行了关联,获得了可供工业连续萃取过程设计使用的关联式。本研究将醋酸正丁酯和正丁醇作为溶剂萃取间苯二酚进行了对比,并指出:醋酸正丁酯优于正丁醇。