基于QFD的老年人车载信息系统用户体验优化设计

目的 优化老年驾驶人在使用车载信息系统时的用户体验。方法 提出基于QFD的老年人车载信息系统用户体验优化设计研究的方法。首先,根据市场调研和用户访谈结果对老年驾驶人需求进行筛选、整合,利用Kano模型进行需求划分,得到老年驾驶人需求重要度。其次,基于QFD将用户需求转化为设计要求,以建立质量屋模型,通过用户评分得到设计要求重要度,从而获得关键设计要求,并以此作为方案设计的理论依据。最后,依据PUGH概念对可选方案进行概念评估,比较方案的优劣性并重新组合进行评估,以确定最佳方案。结论 设计方案的评估结果表明,通过在QFD中引入Kano模型和PUGH概念,选择有效的老年人车载信息系统用户体验优化的研究方法,可以使得到的结果更具客观性和实用性。     

基于神经网络的产品意象造型设计研究

为设计出符合消费者需求的产品,采用基于神经网路的产品意象造型设计方法.研究过程中首先确定感性词汇与造型设计要素,在此基础上,利用BP神经网络模型建立2者之间的关系,通过对BP模型中的编码、输入层、输出层、隐含层、激活函数以及相关参数的分析设置,进行产品感性意象设计的实验仿真,最后通过测试验证了模型的有效性.结合折叠自行车的设计进行研究,结果表明,该方法是正确可行的.     

老年人在线学习平台使用意愿及设计策略研究

目的 针对人口老龄化问题,从老年人在线学习平台使用意愿及其影响因素入手,结合现有学习平台的特征,探求老年人在线学习平台的设计策略,进而增强老年人的使用意愿,使在线教育的价值得以体现。方法 首先,以文献研究为基础,结合扩展技术接受模型与创新扩散理论构建使用意愿影响因素假设模型;其次,选取研究对象进行问卷调研,并对数据进行信效度分析;最后,运用结构方程模型分析老年人在线学习平台使用意愿的主要因素和内在因果关系。结果 感知有用性与兼容性直接影响用户的使用意愿;感知易用性、感知自主性、内容质量则间接影响用户的使用意愿。结论 根据各因素导向,提出增强老年人在线学习平台用户体验设计策略,包含有效性原则、简易性原则、胜任性原则、一致性原则,以期为在线学习平台的适老化设计与改造提供有效依据。     

Effect of interfacial reactions on solid erosion of Al18B4O33 whisker-reinforced AC4C Al alloy matrix composites

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＷｈｉｓｋｅｒｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄａｌｕｍｉｎｕｍｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓｈａｖｅｂｅｅｎｏｆｇｒｅａｔｉｎｔｅｒｅｓｔｆｏｒｔｈｅｉｒｈｉｇｈｓｐｅｃｉｆｉｃｓｔｒｅｎｇｔｈ,ｈｉｇｈｍｏｄｕｌｕｓａｎｄｈｉｇｈｗｅａｒｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ.Ｓｅｖｅｒａｌｓｔｕｄｉｅｓ[1～5]ｏｎｔｈｅｅｒｏｓｉｏｎｏｆｍｅｔａｌｍａｔｒｉｘｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ(ＭＭＣｓ)ｈａｖｅｓｈｏｗｎｔｈａｔｔｈｅｓｅａｄｖａｎｃｅｄｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｍａｔｅｒｉａｌｓｅｒｏｄｅｍｏｒｅｒａｐｉｄ…     

气相色谱质谱法测定日化用品中的卡拉花醛

建立了气相色谱质谱联用法测定日化用品中卡拉花醛,以甲醇为提取溶剂,超声提取,经膜过滤后,过滤液直接进行气相色谱质谱测定,外标法定量。结果表明,该方法最低定量限为0.5μg/g,在0.05～10 mg/L的质量浓度范围内,峰面积和质量浓度呈现良好的线性关系,当添加水平分别为0.5,5和10μg/g时,加标回收率为70.1%～96.9%,方法精密度(RSD,n=6)为6.0%～6.8%。该方法适用范围广,可操作性强,简便快捷,准确可靠,可满足日化用品中卡拉花醛的测试需求。     

探讨新经济时代下企业文化建设的意义

企业文化作为社会大文化的一个子系统,客观地存在于每一个企业之中.优秀的企业文化,将极大地促进企业的发展,反之则将削弱企业的组织功能.     

溶胀因素对多管藻藻胆蛋白粗提得率和纯度影响

以单因子试验法研究溶剂类型、pH、离子强度、溶胀时间、溶胀温度、料液比等因素对海洋红藻多管藻R-藻红蛋白和R-藻蓝蛋白溶胀提取的得率和纯度影响.结果表明,溶剂类型、pH、溶胀温度、溶胀时间等因素对多管藻藻胆蛋白的提取得率和纯度影响较大.多管藻在pH为6的磷酸缓冲液中溶胀3 d提取的藻胆蛋白得率和纯度最高.     

基于决策树的产品造型与可用性关系研究

提出了基于决策树的产品造型与可用性关系研究方法。首先,分析了产品的造型要素和可用性评价指标。其次,采用被试内实验设计方法,测量任务完成时间、任务执行过程的出错情况以及用户满意程度。最后,应用决策树对实验数据进行挖掘。结合手机进行研究,发现手机的造型要素与可用性之间存在一定的关系,结果表明该方法是正确可行的。     

不同性别青年消费者对产品材料视觉感知意象的对比研究

针对不同性别消费者对产品材料视觉感知的意象进行对比研究。首先,以性别为组间变量,以材料为组内变量,采用双因素混合设计法设计实验。其次,对实验数据进行方差分析,识别在性别主效应上显著的感性意象。最后,应用因子分析和聚类分析相结合的方法确定男性和女性对材质的典型感性意象。以杯子为例进行研究,发现不同性别的消费者对产品材料的视觉感知存在一定的差异。     

基于支持向量机的产品感性意象值预测方法

为设计出符合消费者感性需求的产品,提出基于支持向量机的产品感性意象值预测方法。先确定产品的感性意象、造型设计要素以及感性评价矩阵。在此基础上,以造型设计要素为自变量,以感性意象评价值为因变量,利用LIBSVM软件,通过对惩罚函数、不敏感损失函数以及核函数等相关参数的分析设置,建立产品感性意象值的预测模型。结合办公座椅进行研究,结果表明支持向量机具有较高的预测精度,所提出的方法是正确可行的。