模糊专家系统技术在大型预焙铝电解槽中的开发与应用

将模糊逻辑与专家系统结合起来,收集工艺专家的经验,研制成功铝电解槽模糊专家系统。在贵州铝厂一系列138台186kA预焙槽上应用此项技术,槽况运行稳定,有效地防止了病槽的发生。     

中药种植过程溯源系统的设计

中药材种植过程溯源系统是在企业实际业务需求的基础上进行开发的中药材种植过程信息记录与追溯信息查询的信息系统,是以.Net MVC和SQL Server 2008技术为主线开发的B/S架构的软件系统,能够实时的记录和处理中药材种植过程中的数据和与移动终端的交互信息。     

序列模式挖掘在铝电解中的研究应用

序列模式挖掘是数据挖掘中的研究热点之一，它是基于关联规则的频繁项集的挖掘，其实质是在关联模型中加入时间属性。本文利用序列模式挖掘的典型算法prefix算法对铝电解中重要的工艺参数数据进行挖掘分析，给出铝电解槽的重要的工艺参数的序列化，对于提高铝电解的生产效率，节能降耗，延长率电解槽的寿命具有重要的意义。     

可追溯体系在我国中草药种植过程中的应用

自疯牛病以来所造成的人们对于食品等相关食用安全的担忧也同样转移到了传统中药材领域，同时传统中药材的市场化以及走向国际的需求也对中药材的种植规范以及产品追踪与溯源性提出了相关的要求。因此，中药材种植过程的溯源研究与系统实现，对整个中药材行业的发展以及走向国际有着重要意义。     

预焙铝电解槽模糊控制中智能策略的研究

本文分析了在预焙铝电解槽上采用模糊控制的不足,设计了过-欠策略的动态修改、过-欠论域的自适应算法等,在180kA电解槽上实验表明,控制效果好,能够较快地适应槽况的变化.     

300 kA预焙铝电解槽温度和初晶温度的自适应模糊控制

采用自适应模糊技术,设计了300kA预焙槽电解质温度和初晶温度的控制系统.该系统包括参数采集,参数网络传输和参数预处理,专家知识规则库、模糊逻辑决策,参数辨识、模糊规则自适应,人机界面和执行机构等模块.通过调整氟化铝添加量、出铝量和设定电压,以及氧化铝下料间隔的自修正,实现对电解槽温度、初晶温度、效应系数的控制.该系统在常规模糊控制基础上,通过变化在线辨识参数,得到系统自适应不同的电解槽.系统的输入参数除传统的电压、温度和分子比外,还采用初晶温度、过热度和阴极压降等作为系统的输入参数.控制系统在我国某厂300 kA铝电解槽上运行9个月,电流效率达94.3%,效应系数为0.08,每吨铝的直流电耗13 000kW·h.     

基于Analysis Services的OLAP 前端展现工具的开发及应用

本文主要介绍利用SQL Server 2000中Analysis Services的特点,开发了基于Analysis Services的OLAP(on_line Analytical Processing)前端展现工具,并成功地应用到青铜峡铝厂第三期预焙铝电解槽生产中进行辅助生产决策。 在该项目中我们采用了三层结构来实现,由客户端、浏览器端和中间的数据仓库服务器组成。其中客户端的OLAP展现工具,利用Visual Basic作为开发语言,用Visual Basic中的图表控件:MsChart和FlexGrid来显示多维数据集中的数据。开发这个展现工具主要用到两项关键的技术: (1)利用ADO/MD中的对象集实现对多维数据集的访问和查询。 (2)响应鼠标的点击事件时,根据当前的维度以及所处的级别来决定是下钻还是上钻,     

基于数据库垂直表示的高效用项集挖掘算法研究

传统的频繁项集挖掘用支持度来衡量项集的重要性会丢失一些支持度不高,但效用很高、用户很可能感兴趣的模式.高效用项集能反映用户的偏好,弥补传统频繁项集挖掘的不足.本文提出了一种基于数据库垂直表示的高效用项集挖掘算法,通过执行事务支持集的交运算来找寻候选高效用项集,通过扫描一遍数据库,从候选高效用项集中发现高效用项集.本算法利用了数据库垂直表示方法存储量小、运算快的优势.实验结果表明,该算法具有较高的挖掘效率和良好的可扩展性.     

基于动态裁剪频繁模式树的频繁项集并发挖掘算法

为解决FP(frequent pattern)-growth算法中构造频繁模式树(FP-树)所带来的存储和遍历开销较大的问题,提出了一种基于动态裁剪FP-树的频繁项集并发算法Dynamic prune。一方面,通过记录FP 树构造过程中频繁项目计数的变化,实现了FP 树的动态剪枝;另一方面,使用并发策略达到了边构造FP-树,边挖掘频繁项集的效果。与FP growth算法相比,Dynamic-prune无需先构造整棵FP-树再挖掘频繁项集,节省了FP-树的存储开销。实验结果表明Dynamic-prune在运行效率和可扩展性上均优于FP growth算法。