开环载波抑制设计方法研究

分析了射频发射机中影响载波抑制(CSR)特性的因素,提出相应的解决方法.为验证该设计方法,设计了一款含锁相环频率合成器的射频发射机,并进行流片.实验结果表明,在不进行任何修调和校准的情况下,载波抑制比常温可达到42 dBc,在-40℃～85℃温度范围内达到40～50 dBc,验证了该方法理论分析的正确性以及实现方法的可行性和实用性.     

基于语义互操作的政务知识协同模型研究

基于语义互操作的电子政务协同系统是电子政务的发展趋势。分析了构建基于语义互操作的政务知识协同系统的主要任务和方法,提出了一个基于语义互操作的政务知识协同系统框架模型,详细阐明了其设计思路及各部分功能,重点给出电子政务信息单元自治模型和政务信息本体互操作模型的组成结构和工作机制。     

基于GPRS的用电管理系统及其智能终端探究

对GPRS无线通信技术进行了概述,分析了基于GPRS的用电管理系统结构及其工作原理,并对位于客户端的智能终端进行了介绍。     

退火时间对Cu-Al-O薄膜性能影响的研究

通过制备Cu-Al-O薄膜并对其进行退火处理,研究了退火时间对薄膜形貌、结构以及紫外-可见透过率、带隙、中红外透过率的影响。研究结果表明:随着退火时间的增加,薄膜开始晶化,5.0 h时薄膜中出现裂纹,同时出现AlCu合金相;紫外-可见透过率随退火时间的增加而降低;中红外透过率随退火时间的增加先增加后降低;Cu-Al-O薄膜的直接带隙随退火时间的增加而降低。     

探讨“行波故测”在配网故障预警与定位中的应用

配网中故障指示器的应用越来越广泛,它不仅能协助运行人员查找故障点、减轻一线运维人员劳动强度,还能避免因试拉查找接地点给用户造成停电损失。本文介绍了一种新的“行波故测”工作原理、功能以及待改进之处,相比于传统的指示器,它能够及时录波并且更加准确进行配网故障预警与定位,可大幅度减少故障查找时间,提升单相接地故障准确定位和快速处置能力及供电可靠性。     

零排放技术在煤化工污水处理中的应用及其展望探究

煤化工污水处理问题已成为该行业快速发展的瓶颈。虽然国际上煤化工行业的零排放技术已相当成熟,但限于成本问题,在我国煤化工企业的生产中,污水处理问题仍是制约行业发展的重要因素。针对这一挑战,选择成本低、工艺优越、技术先进的污水处理方法已成为煤化工企业的现实需求。尤其在我国西北部地区,面临水资源短缺难题,合理处置煤化工废水、实现高效利用迫在眉睫,本文分析了煤化工污水的分类和处理现状,并探讨了零排放技术在煤化工污水处理中的应用,旨在促进煤化工企业实现污水零排放,推动行业健康发展。     

大数据时代统计分析方法应用研究

国民经济统计学是研究如何搜集和整理相关数据以描述和分析国民经济运行全过程的统计方法论科学,是一门隶属于经济学的社会科学.从研究对象上考察,它研究的是国民经济运行的全过程,从方法论上考察,它是一门如何测度、核算和比较国民经济运行全过程的特定方法论科学. 由高等教育出版社出版《国民经济统计学》(第三版)一书在经济学理论与宏观经济实证分析和管理实践之间架起了一座方法论的桥梁.一方面,它以经济学理论尤其是宏观经济学理论为指导,开发设计出适合国民经济运行分析的统计核算理论和标准体系,用以指导国民经济统计工作,为宏观经济实证分析和管理实践提供方法论的支持;另一方面,它研究经济理论应用于描述国民经济现实的可行性和有效性,将之提升为经济统计特有的理论和方法,从而更好地为宏观经济实证分析和管理实践服务.     

复杂边界条件轴向功能梯度梁动力学分析

为分析复杂边界条件及截面属性对轴向功能梯度梁动力学特性的影响,采用Gauss-Lobatto节点与Chebyshev多项式对变截面轴向功能梯度梁变形场进行离散,利用Chebyshev谱方法和Lagrange方程推导了系统的离散控制方程,通过投影矩阵法施加经典及弹性连接边界条件,分析了材料梯度指数、截面变化率、弹性支撑边界条件、末端集中质量等因素对系统固有频率的影响.结果表明:截面变化率和材料梯度指数对固有频率的影响因边界条件不同而不同;悬臂梁的前一阶量纲一的固有频率随着截面变化率的增大而增大,其他情况下则随截面变化率的增大而减小;悬臂梁的一阶固有频率随材料梯度指数先增大后逐渐减小,而其余各阶频率均显示出增大的趋势,而两端固支梁的前两阶频率呈现减小趋势,后两阶频率则显示出增大的趋势;两端简支梁各阶固有频率皆随材料梯度指数增大而增大;随着弹性支承刚度的增大各阶固有频率均呈阶梯状增大,但当弹性支撑刚度较小时,旋转弹簧相较线性弹簧对系统固有频率影响更大;末端附加质量将使固有频率减小且对高阶固有频率的影响更大.     

水轮机空化的超声监测技术研究

简要介绍水轮机空化现象的超声检测原理和方法，给出了一组试验结果，表明超声法优于传统的能量法，超声法中空化噪声强度法优于噪声脉冲计数法。     

多变量数据聚类最优选择的用电关联分析算法

针对多源用电大数据典型性分析结果不唯一且精度不高等问题,提出了一种多变量数据聚类最优选择的用电关联分析算法。算法借助小波变换日负荷聚类实现多源用电日负荷的相似性聚类,以提高数据分析的准确性;然后在获得分组上进行单次细粒度典型相关分析;利用典型相关分析的预测性验证典型权重准确性,以实现单次分析结果的最优选择,实现分析结果的唯一性。算法在北京地区非居民用电客户的用电、用气和天气三元数据集上仿真实验,结果发现在不同用户群体上三元数据的典型性相关曲线存在基本稳定、季节性和周期性变化等三种模式。与其他8种算法对比可知,所提算法的关联挖掘最为深入和准确,其中平均相关系数至少提高了1.52%,均方差误差至少降低了2.09%。