对一种ECDSA改进算法的攻击

椭圆曲线数字签名算法ECDSA的应用越来越广。本文通过分析其中一种提高ECDSA签名效率的改进算法,指出该算法存在的安全隐患,分析其不安全的根源,并提出一种攻击方法。该攻击方法在不需要解离散对数的情况下,可以得到签名者的私钥,并且计算量不大。     

辅助教学平台的设计与开发

辅助教学平台适应当前教学模式改革,利用ASP.NET、Java Script程序设计语言和Visual Studio、SQL Server等开发工具,实现学生登录系统后可以在线学习、练习与测试,教师登录后实现师生信息管理、试题管理,根据难易程度自动组卷,阅卷与查看成绩。     

《C语言程序设计》教学探索与实践

探索与实践C语言程序设计课程有效的学习方式与方法,在分组教学、项目教学法和行动导向方法的辅助下提升学生的程序设计能力和自主探究、协作学习的能力。     

办公软件综合应用调查分析

通过对办公软件应用的调查分析,了解学生已有知识结构及学习需求,结合行动导向"能力本位"的原则,寻求办公软件综合应用的改革方向,为开发办公软件综合应用教材,研究教学模式、教学方法和考核体系提供有价值的参考数据,以提升学生的职业岗位技能,满足企业对高技能人才的需求。     

基于显著性差值局部定向模式和深度卷积网络的鲁棒人脸识别

针对传统人脸识别算法特征提取不充分和对噪声敏感的缺点,提出了一种基于显著性差值局 部定向模式(SDLDP) 和深度卷积网络(DCNN)的人脸识别算法。基于信息的显著性,提出一种改进的SDLDP人脸描 述方法,首先计算8个相邻边缘响应值的强度差,前k个最突出的 强度差对应的方向编码为1,其他方向编码为0;然后在利用局部井型领域梯度信息的基础上 ,使用两组梯度值中各自最大值和次大值的方向编码成一个二位八进制数,从而形成改进 的SDLDP编码,进而通过统计选出最具有显著性的SDLDP编码作为特征向量;最后将改进的SD LDP编码作为DCNN的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网 络对测试样本进行预测。仿真实验表明,相对于传统的人脸识别算法,本文算法的识别率高 ,并且在对抗噪声方面更具有鲁棒性。     

某体育中心总体规划及建筑设计

文章结合我国社会发展现状及设计实例，提出以可持续发展的设计理念来进行体育中心设计，倡导体育建筑与城市和谐发展，设计出一个造型简洁、空间丰富、高效紧凑、景观连续的体育中心，形成一个面向社会全面开放的体育乐园。     

西红花酸对心肌成纤维细胞增殖和胶原合成的影响

目的: 探讨西红花酸(crocetin)对血管紧张素Ⅱ(angiotensinⅡ, AngⅡ)诱导的心肌成纤维细胞(cardiac fibroblasts, CFB)增殖和胶原合成的影响及其作用机制。方法: 体外培养新生SD大鼠CFB,建立AngⅡ诱导新生大鼠CFB纤维化模型;MTT法检测CFB的增殖;羟脯氨酸测定检测CFB胶原含量;流式细胞分析仪测定细胞周期;实时荧光定量PCR(Q-PCR)检测Ⅰ型、Ⅲ型胶原蛋白、间质胶原酶(MMP-2)、组织金属蛋白酶抑制因子-1(TIMP-1)、转化生长因子β₁(TGF-β₁)的基因表达;蛋白免疫印迹(Western Blot)检测细胞P27^kip1 (P27)蛋白的表达。结果: (1)在一定浓度范围里,crocetin能抑制AngⅡ引起的CFB增殖和胶原合成,并呈剂量依赖;(2)CFB G₀/G₁期百分率随crocetin浓度增加而增加,S期、G₂/M期百分率和增殖指数随crocetin浓度增加而减少,与AngⅡ组相比差异有统计学意义(P<0.05 或P<0.01);(3)Crocetin能明显降低Ⅰ型、Ⅲ型胶原、TIMP1、TGF-β₁的表达,提高MMP-2的表达;(4)Crocetin能增加P27蛋白表达。结论: Crocetin通过抑制AngⅡ诱导的CFB增殖和胶原合成起到抗心肌纤维化作用,其机制可能与细胞因子分泌和对基质金属蛋白酶的调节有关。     

基于封闭差动行星齿轮的内置式传动滚筒的设计

为了解决外置式传动滚筒轴向尺寸大、噪声大、形体笨重等问题,设计了一种新型内置式传动滚筒。该传动滚筒以封闭差动行星齿轮机构为传动装置,将电动机置于传动滚筒外,两者通过锥齿轮相连。应用三维软件SolidWorks绘制了传动滚筒各零件图和三维装配图。     

基于模糊理论和蚁群算法的图像边缘连接方法

针对边缘检测的断点问题,提出一种基于模糊理论和蚁群机制的断点连接方法。以原图像和传统检测算法得到的边缘为基础,分析出边缘端点,根据端点邻域内各像素的梯度信息,采用模糊判决方法,计算隶属度矩阵;由各像素的灰度梯度、隶属度和信息素确定转移函数,减小蚁群寻优的盲目性,提高边缘点定位的准确性。实验结果表明,该方法不仅能有效改善边缘不连续现象,且补偿边缘能更真实地反映原图像边缘信息。     

基于细菌觅食与改进Otsu算法的自适应阈值边缘提取

针对Canny算子在阈值偏高或偏低的情况下会产生边缘丢失或伪边缘的缺陷,提出了一种基于细菌觅食算法与改进最大类间方差法（Otsu算法）相结合的自适应阈值Canny算子。根据图像的梯度幅值直方图将像素点进行分类,并基于改进的Otsu算法定义描述类间方差的适应度函数,通过细菌觅食算法自动获取使适应度函数最优的高低阈值。实验结果表明,该方法在目标边缘提取的准确性上优于传统算法。