涝渍胁迫下的作物水分生产函数

为探索涝渍胁迫对农作物生长及产量的影响规律,对涝渍条件下棉花的形态特征量、生理特征量、产量和干物质重量等要素进行了试验观测,对比分析试验数据后发现,涝渍胁迫条件下棉花的形态特征量会发生变化,并进而影响生理特征量,最终导致产量和干物质重量发生变化。通过分析棉花形态变量、生理变量、土壤水分变量等要素之间的关系,建立了涝渍胁迫条件下作物的4个水分生产函数新模型,模拟结果与实测数据十分吻合。     

电子执法环境下交通违法行为影响因素分析

为了甄别电子执法环境下影响交通违法行为的主要因素,在交通调查基础上,借助广义估计方程分析了有无电子执法设施、交通标线是否齐全、车辆类型和交叉口服务水平4个独立因素对交通违法行为的影响.结果表明:有无电子执法设施和交通标线是否齐全对交通违法行为的影响显著;这两个显著影响因素的交叉作用分析显示,在交通标线齐全时电子执法对交通违法行为具有明显的抑制作用.齐全的交通标线对抑制电子执法环境下的交通违法行为、提高道路交通安全水平具有重要作用,它是实现电子执法设施建设初衷的基本保证.     

码率可调节的高质量语音编码算法

中远距离水声语音通信时,由于水声信道可利用带宽窄的原因,通信速率较之无线电信道低.在高质量通话的前提下,语音编码码率也在一定范围内受到制约.在众多低速率语音编码标准中,美国联邦标准MELP(mixed excitation lin-ear prediction)是最佳选择,其编码码率2.4 kbit/s对于水声信道来说仍然偏高.考虑到水声信道的特点,结合语音信息不均匀分布、MELP编码参数分析和简化、码本冗余度降低等几个方面,从语音生成和听觉感知角度深入研究了MELP编码标准,采用不定帧数联合编码的方式,提出一种码率可调节的高保真语音编码算法.正常语速下,平均码率约800 bit/s.合成语音清晰可懂,保持了说话人的个性特征,其PESQ MOS(perceptual evaluation of speech quality mean opinion score)评分不低于2.7,语音质量接近2.4 kbit/s MELP标准水平,满足了中远距离(>10 km)水声高质量语音通信的要求.同时,本算法也可用于其他对实时性要求不高的场合.     

基于无证书签密的代理移动IPv6认证方案*

针对现有的代理移动IPv6认证方案存在的系统开销大和不能抵御暴力攻击的问题,提出了一种基于无证书签密的代理移动IPv6认证方案。该方案结合了无证书签密和代理移动IPv6的实际环境,在实现对移动节点认证的同时有效地解决了无线环境中密钥管理问题。对方案的安全性进行形式化分析证明,该方案在随机预言机模型下是可证明安全的。同时,效率分析表明,该方案不仅减少了节点之间的交互,而且保持了较小的计算量。     

基于双向直通隧道机制的移动IP路由优化方法

通过引入一个增强型通信代理，与归属代理和外区代理合作，提出了一种WLAN环境下的移动IP路由优化方法：支持子网优化和绑定优化的双向直通隧道机制，提高了移动IP的路由有效性，并减少了移动节点的切换延时，还分析了入口过滤机制对该路由优化技术的影响及相应对策。     

自适应LOD在三维雷达终端仿真中的应用

自适应视相关LOD简化算法是目前仿真和虚拟现实中研究的热点,它不同于以前的简化技术,将地形作为一个整体进行简化,而是针对视点的位置,对地形的局部进行简化.该文主要讨论该算法的原理、节点评价函数、算法流程和实现技术,解决了多分辨率地形网格拼接中的裂缝问题.并将该算法首次用于三维雷达终端显示器仿真系统中,大大提高了该仿真系统的实时绘制能力,有效地解决了该系统的实时绘制和硬件发展限制之间的矛盾,并取得了良好的实验效果.     

电路原理图纸识别系统研究与实现

本文讨论了纸质电路原理图的自动输入和识别,主要理解图纸字符、分立元件和相互间的拓扑关系。首先对扫描得到的光栅图像进行了字符的模式分离,采用8x8网格抽取63种字符的特征,并采用BP神经网络进行识别。提出探索试探法快速跟踪直线/曲线;用特征匹配方法混合识别导线和部分元器件;提出了X/Y坐标正交投影的方法识别元器件,提高了识别速度;而右手边缘跟踪的识别方法抗噪声的性能较强。最终将字符、导线和元器件符号三元素有机结合,得到规范化的图纸输出。     

基于时空信息的视频对象分割算法及其在细胞神经网络机上的实现

随着MPEG-4和MPEG-7的研究发展,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点.为了能够实时准确地对运动视频对象进行分割,本文提出了一种时空结合的视频分割算法,即先利用帧间差分求出大致的视频对象,经过投影定位,再通过灰度连通区域的标记对其进行修正.本算法直接面对灰度图象序列处理,并且综合和时间空间上的信息,使得对于运动对象的分割更加准确和有效,同时由于并行的细胞神经网络的介入,使得算法具有更好的实时性.通过在细胞神经网络机CNNUM上的模拟结果证明,利用该算法,能够较精确地分割出视频对象.     

基于面向对象和STEP技术的注塑模产品模型研究

本文分析了数据交换技术的发展，指出STEP技术可以满足集成化系统开发的需要，而面向对象技术则很好地解决了模型间的数据交换，并据此提出了一基于面向对象和STEP的注塑模产品模型，该模型分为总体信息模型、主特征模型、结构信息模型及辅助装置模型，并用EXPRESS-G对其作了进一步阐述。     

工艺驱动计算机辅助面向制造而设计的研究

面向制造而设计是并行工程的主要工具之一。本文从工艺仿真的角度出发，提出了基于知识推理的工艺仿真的计算机辅助面向制造而设计系统，给出了构造层次性规则库和零件可制造性评价的方法。