基于最短路的复杂配电网可靠性评估分块算法

配电网具有闭环设计、开环运行、网络中配置的开关相对较少的特点。基于该特点，应用最短路方法和分块技术提出大规模复杂配电网可靠性评估算法。给出配电网馈线末端节点、边界节点的定义以及块的定义和性质。基于最短路提出配电网分块形成算法，进而提出配电网可靠性评估算法。故障模拟时，文中方法以“块”为单位代替常规方法以“元件”为单位进行分析，利用最短路法确定开关元件的影响范围，节省了大量重复的开关元件搜索时间。应用该算法对RBTS及大量实际工程系统进行了可靠性评估，算例表明该算法具有高效性和工程实用性。     

液压回路静态特性图解法的应用

本文举例说明液压回路静态特性图解分析法的具体应用,尤其偏重液压调速回路的分析。     

煤直接液化反应热与石油炼制反应热的定性比较

从化学键的角度阐述了煤直接液化反应的复杂性。通过分析键能将煤直接液化反应热与石油炼制反应热进行对比,定性地说明煤直接液化反应放出热多于石油炼制反应放出热。     

基于频率动态特性的电力系统频率失稳概率评估

提出一种电力系统频率失稳风险评估方法,该方法计及了旋转备用的频率动态特性,建立了低频减载作用下的频率稳定分析模型。基于非序贯蒙特卡洛仿真,计算分析了失稳概率、失稳频率、期望切负荷量和频率动态指标,实现了对频率稳定性的概率量化评估。探讨了旋转备用容量变化、低频切机容量变化对频率稳定性的影响,并计算了在多层负荷模型中计及和不计及不确定性两种情况下的频率稳定年度指标。IEEE RTS79系统算例分析表明所提方法能从概率角度全面深入评价电力系统的频率稳定性,可为低频减载配置方案的合理性和机-网的协调性提供一定参考依据。     

适应电力市场运营环境的可靠性电价与赔偿机制

随着电力市场管制的逐步解除,用户获得了选择供应商的机会,并迫切要求供应商能按不同供电可靠性水平进行相对合理的可靠性定价与停电赔偿,以体现公正、公平、公开的市场原则。文中以配电系统为研究对象,提出一种基于用户可靠性需求的综合定价法,有效地弥补了传统单一定价的不足;同时,阐述了建立可靠性赔偿机制的重要性,利用价值分析和配电系统可靠性评估技术推导出用户可靠性赔偿的函数关系,形成适应电力市场运营环境的可靠性电价与赔偿机制。通过对RBTS—BUS6系统的算例分析表明,该机制可以兼顾供应商和用户的经济利益,实现优质优价、停电赔偿的思想。     

基于分裂最优乘子重要抽样的电网可靠性评估

提出一种按系统中各元件对系统可靠性影响不同而使用不同最优乘子的重要抽样技巧,以加快系统的蒙特卡罗模拟速度。针对影响程度不同,提出基于元件最大容量和无效度的简便的元件重要度识别方法。在对系统进行蒙特卡罗模拟前快速识别出对系统可靠性影响较大的元件,并对它们进行重要抽样;对剩下的元件进行一般的蒙特卡罗抽样。其间,用黄金分割法在系统蒙特卡罗模拟的同时进行最优乘子的求取,得到最优乘子后继续抽样直到满足预定的收敛准则。通过对IEEE-RTS 79可靠性测试系统的验算,证明该方法在传统的重要抽样法基础上进一步提高了蒙特卡罗模拟的收敛速度。     

基于量子粒子群优化广义回归神经网络的语音转换方法

针对粒子群算法优化神经网络进行语音转换时容易产生收敛速度慢、早熟的问题,本文采用一种新的量子粒子群算法优化广义回归神经网络的语音转换模型。该量子粒子群通过改变量子比特相位进而改变位置矢量,并利用量子非门进行变异操作。因此首先利用量子粒子群对网络进行优化得到最佳的光滑因子参数,从而建立频谱映射规则。接着,利用频谱参数和基频参数的相关性,对韵律特征基频也进行转换。然后,联立转换后的频谱参数和基频参数,利用STRAIGHT模型合成目标语音。最后,采用主观和客观测评方式进行评价。实验结果表明,与传统粒子群算法优化广义回归神经网络相比,该方法转换后的语音自然度和相似度得到提升,谱失真率下降2.1%。本文方法具有比径向基神经网络、广义回归神经网络、粒子群算法优化广义回归神经网络更好的语音转换性能。     

基于基站定位技术的计量模块定位方法研究

为了便于计量终端的管理,提出了一种基于基站定位技术进行终端管理的方案。首先介绍了基站定位的基本原理,在此基础上提出基站定位的实现方案,并对方案中的聚类算法进行了介绍,最后基于提出的方法,实现了对不同距离条件下的位置信息定位效果进行了验证。实验结果表明,该方法在实际使用中具有很强的鲁棒性,可以大大简化常规算法的复杂性。     

光伏发电系统的时序概率模型研究

随着光伏发电在电网中的应用越来越广泛,如何建立有效的光伏发电概率模型成为亟待研究的问题。传统的光伏发电模型一般基于参数估计,需要对辐照度的概率分布形式做出预先假设,且无法计及日总辐射与小时辐射间的内在"加和"约束。为了克服传统光伏发电模型存在的不足,利用解集及条件核密度估计技术提出一种新的光伏发电时序概率模型。该模型属于非参数模型,无需对辐照度的概率分布形式做出任何限制,不仅能够计及日/小时辐照度之间的时序相关性,而且能够计及日总辐射与小时辐射间的内在"加和"约束,从而可以更加精确地反映光伏发电的随机变动规律。算例分析表明该模型能够以更高精度反映辐照度的变动规律,因而具有明显的优越性和实用性。     

基于功率支援分区协调优化的电网可靠性评估

为缓解电网可靠性评估计算的复杂性,以分区功率支援为纽带,提出了基于功率支援分区协调优化的电网可靠性评估模型。该模型按发电裕度大小确定子区域的协调求解顺序,将子区域间的联络线功率看作子区域边界节点上的等效负载,按协调求解顺序采用最优负荷削减模型,逐次优化各子区域的负荷削减量和对外功率支援能力。相比于常规电网可靠性评估的分区等值技术,分区协调优化模型由于考虑了各子区域的发电裕度和潮流约束关系,并且采用优化模型计算子区域最大等效负载,因而可实现子区域间功率支援能力的有效建模。在保证较高精度的前提下,提高了电网可靠性评估效率。通过IEEE-RTS96测试系统验证了模型的快速性和有效性。