应变控制下水泥土动静力特性试验

为了研究循环荷载下水泥土的动静力特性,通过GDS振动三轴仪进行应变控制下的静力和逐级循环加载试验.静力试验表明:应变速率越大,水泥土强度越大,应变速率为5%时的峰值应力相对于being0.05%时提高了47.57%;掺入比决定水泥土应力-应变关系曲线的软化或硬化型式.通过逐级循环加载试验,进一步分析水泥土的应力-应变关系和动模量的发展规律,通过对双曲线模型的修正,建立描述水泥土应力-应变关系的经验模型.该模型共有3个参数,论述了各个参数的物理意义和确定方法,结果表明,本文模型简单实用,能够较好地反映水泥土的应力-应变关系.     

关联规则挖掘算法的多核并行优化

分析了并行关联规则挖掘算法存在的不足,提出了一种改进的关联规则挖掘的多核并行优化算法。该算法对Apriori算法的压缩矩阵进行了改造,并在多核平台下利用OpenMP技术和TBB技术对串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计,最大限度地实现并行关联规则挖掘。     

改进变步长自适应分布式滤波算法

为提高传统LMS算法在分布式传感器网络自适应滤波中的收敛速度并保持较小的稳态误差,在扩散LMS算法基础上,提出一种基于Sigmoid函数改进变步长的分布式扩散LMS自适应滤波算法,算法通过Sigmoid函数变换构建步长因子与迭代误差之间非线性模型,并通过设置控制因子合理调整模型的步长曲线波型,使得算法在初期使用较大的步长以加快收敛速度,而在后期则采用平稳变化步长以保持较低的稳态误差,从而在在不失传统算法稳态精度的情况下,实现较快的收敛速度。实验结果表明:相比于已有算法,所提算法的估计性能更优。     

基于RBF神经网络的跌倒检测算法研究

针对现有跌倒检测方法动作识别效率低、适应性差等问题,提出基于RBF神经网络的跌倒检测方法,通过径向基函数(RBF)判别人体是否处于跌倒状态。分析了人体跌倒和其他日常行为运动特征,对人体的日常行为动作进行分类。利用惯性传感器采集人体运动加速度和角速度,以加速度和角速度组合为运动特征向量,采用RBF神经网络进行训练,构建RBF函数分类器,对人体动作行为进行判别,从而识别人体跌倒状态。实验将人体运动行为分为正常行走、跑步、上下楼梯、前向跌倒、侧向跌倒5类,训练样本采用1 500例,测试样本500例,其中每类动作各包含100例测试样本。结果表明,当RBF模型隐含层数为350时,5类动作的准确率均可达到80%以上,且跌倒检测平均准确率为96%。因此基于RBF神经网络分类的跌倒检测算法能够准确地检测人体跌倒行为。     

塔式起重机保护接地的原理

介绍塔式起重机各种系统的接地原理及其存在问题，指出TN—C—S是建筑工地上主要使用的接地系统，最后介绍了实际操作中的接地检验方法。     

变频调速在塔式起重机上的应用

论述了变频调速技术在塔式起重机起升机构中的应用，对变频器和PLC变频调速控制系统进行了全面分析，得出了变频器在塔式起重机使用中的选型要求。     

二次熔炼生产超低碳不锈钢CF3M

介绍了二次熔炼生产超低碳不锈钢的经验；作法是先将1Cr18Ni9Ti边角废料熔制成含碳量≤0.2％的钢锭，再按工艺规程要求生产超低碳不锈钢铸件，达到美国标准ASTM351m－88；取得可观的经济效益。     

统一身份认证系统的关键设计

针对企事业单位内部应用繁多、认证授权管理复杂、业务后台部署分散和一般的认证系统对信息安全设计不足的现状，本文提出了一种综合利用数据加密、密钥管理、数据隔离、传输加密、多因子认证保全、多副本冗余和详细操作审计日志等技术的全方位安全机制，是一种能够提高认证系统中用户敏感数据安全性的解决方案。     

基于循证理念的建筑设计过程解析

“循证设计”是一种“经过思考并利用有效果的知识来改善或提高设计决策”的设计方法。基于对循证理念发展及应用的详细梳理和分析，总结出了循证设计的设计过程，以使设计师们能更好地理解和应用循证设计。     

玄境藏真——北京玄吧

玄吧位于北京朝阳区建国门外大街。这里是北京炙手可热的CBD,但是玄吧藏在大街深深的街区里,没有广告,没有指示牌,甚至没有招牌,只有竹林稀疏的,几扇锈迹斑斑格式不一的门,可疑地挂在一栋公寓楼裙房的侧墙上。现在你开始思考:这七扇门,虽然有五扇半开半掩,但是没有入口台阶;剩下两个有路进去的,均是坚硬地闭起,一个铁的当中一个门环,似可扣响,另一扇黑亮