SolidWorks环境下的参数化建模方法

研究了在SolidWorks平台上进行参数化实体建模的方法。利用其提供的API接口，在VC 6．0开发环境下对SolidWorks 2001 进行了二次开发。本文对两种不同的参数化建模方法进行了比较，详细介绍了其中一种通过修改模型参数实现参数化建模的方法，实现’厂简单零件的三维参数化建模。简化了建模过程，提高了建模效率，有利于企业缩短产品设计周期，提高竞争力。     

基于Spark的分布式大数据机器学习算法

对于大数据而言,机器学习技术是不可或缺的;对于机器学习而言,大规模的数据可以提升模型的精准度。然而复杂的机器学习算法从时间和性能上都急需分布式内存计算这种关键技术。Spark分布式内存计算可以实现算法的并行操作,有利于机器学习算法处理大数据集。因此本文提出在Spark分布式内存环境下实现非线性机器学习算法,其中包括多层可变神经网络、BPPGD SVM、K-means,并在实现的基础上进行数据压缩、数据偏向抽样或者数据加载等方面的优化。为了实现充分配置资源批量运行脚本,本文也实现SparkML调度框架来调度以上优化算法。实验结果表明,优化后的3种算法平均误差降低了40%,平均时间缩短了90%。     

27~29.5 GHz频段IMT-2020(5G)系统对卫星固定业务系统干扰分析研究

基于WRC-19 1.13议题研究框架和国内6 GHz以上第五代（the 5th Generation,5G）移动通信候选频段的兼容性分析要求,针对27~29.5 GHz频段国际移动通信-2020（International Mobile Telecommunications-2020,IMT-2020）系统对卫星固定业务（Fixed Satellite Service,FSS）系统的干扰进行研究.采用集总干扰评估方法,比较了FSS静止轨道卫星经度分别在东经59°、85°、113°时,IMT-2020（5G）系统基站对FSS上行链路的干扰情况.此外,还针对IMT-2020（5G）基站采用不同阵列配置进行了兼容性仿真研究.研究表明,在该频段IMT-2020（5G）系统不会对FSS产生有害干扰,特别是在IMT-2020（5G）基站采用大规模天线阵列的情况下.研究结果可为未来27~29.5 GHz频段IMT-2020（5G）系统频率规划实际部署及保护FSS系统提供技术依据.     

历史性建筑的数字化复原与应用价值研究

笔者在合理分析目前历史性建筑的保护与数字技术结合基础上,提出对其数字化复原可行性与优越性．并从建筑内外部结构复原、周边环境复原、分类库创建与三维浏览动画制作5个应用层面对历史性建筑的保护与再利用作出全新的设想,从而推进数字化建筑在科学研究、教学研究与社会经济价值3个领域取得不同程度的进步．     

基于SVR与微分进化策略的话务量预测

采用支持向量回归机(SVR)与微分进化策略相结合的方法,对新疆2个地区的月平均忙时话务量进行预测。由微分进化策略良好的全局搜索性质,以预测平均相对误差为目标函数,对SVR的超参数进行寻优,利用优化后的SVR月平均忙时话务量进行预测。与传统的网格寻优算法和RBF神经网络方法进行比较,结果表明,SVR的泛化能力与微分进化策略的搜索能力相结合,可以得到更好的预测 效果。     

自组装成核剂TMB-5对HDPE晶体结构与结晶行为的影响

将自组装成核剂TMB-5应用于高密度聚乙烯(HDPE)的晶体结构调控,以提高HDPE制品的力学性能。通过偏光显微镜(POM)、XRD和DSC分析,研究了TMB-5在HDPE基体中的自组装行为,及其对HDPE结晶行为和晶体结构的影响。结果表明:TMB-5可在HDPE中发生自组装,且自组装行为与TMB-5的溶解度相关。在180、230和250℃三个最高加热温度下,TMB-5可分别自组装形成颗粒状、纤维状和三维树枝状结构,进而诱导HDPE以TMB-5为模板,生长成与模板相同的晶体形态。此外,加入TMB-5可使HDPE的结晶温度和结晶起始温度升高1~2℃,并使其晶粒细化、晶粒尺寸分布变宽,结晶度由66%提高至79%。     

工程教育专业认证理念下交通运筹学课程达成度评价

运筹学是国内多数院校交通运输和交通工程专业的必修课。根据交通运输专业的毕业要求确定了教学目标,以及教学目标与毕业要求之间的支撑矩阵。利用期末考试和课内实践成绩开展了毕业要求指标点达成度测算,并根据达成度数值提出了持续改进措施。研究结果对于工程教育专业认证实施、毕业要求达成度测算和专业核心课程建设具有一定指导意义。     

固定化酶技术在食品中的主要应用

本文介绍了固定化酶在现阶段食品工业生产研究中的应用现状,主要包括物质制备提取、生物传感器、发酵合成等方面的应用。     

一种混合型运行时信息分析方法

为适应新一代广播电视业务的需求,Java技术引起了机顶盒厂商的广泛关注.针对嵌入式Java执行效率不高的同题,本文提出一种采样与计数相结合的混合型运行时信息分析方法.通过监控方法调用堆栈的出栈入栈操作和回边事件.对Java方法调用和循环进行计数,并统计得到Java方法的执行时间.基于此提出了一种热点判定模型,并引入基于运行时信息记录引导的热点预判机制.基于J2ME CDC在一款MIPS平台上对该方法进行仿真,CaffeineMark测试结果显示,采用历史信息预判时,整体性能能够提高2%,循环性能测试可提高6%.     

重障者智能辅助洗浴器具控制系统设计

在充分分析国内外相关产品的基础上,研制出一种带有水温控制、水疗功能的重障者智能辅助洗浴器控制系统。该系统采用TI的DSP2812作为核心控制器,通过分布在浴缸周围的传感器,能够即时得到洗浴环境的参数信息,并有报警系统和漏电保护功能。温度控制采用了传统的PI控制算法,上位机监控软件用组态王编写。此系统具有成本低、模块化设计、易于维护、安全性高等特点,在康复领域具有较好的应用前景。