水库生态调度下汉江水环境因子及细菌群落变化特征

针对水库生态调度及其生态影响的问题,在2018年6月汉江中下游丹江口、崔家营、兴隆等梯级水库联合生态调度期间,依托汉江下游仙桃水文站布设断面,开展水环境监测及采样、测试分析,研究水库生态调度过程中河流细菌群落的变化特征。利用YSI水质参数仪现场测定水温、pH值、溶解氧、电导率,依据分光光度法测定总氮、总磷,采用高通量测序方法分析细菌群落多样性、丰富度及非度量多维尺度分析法分析细菌群落结构的变化情况。结果表明,水库生态调度过程中下游水位显著上升,流量显著增大,pH值与电导率显著下降,水温、溶解氧、总氮、总磷未发生显著变化;细菌群落多样性与丰富度提高,结构相似性降低;β变形菌门相对丰度明显增加,疣微菌门相对丰度明显降低。该结论为水库生态调度提供了参考依据。     

结合双流形映射的不完备多标签学习

在多标签学习中,有效利用标签相关性可以提高分类性能。然而,由于人工标注标签的主观性和实际应用中标签语义的相似性,通常只能观察到不完备的标签空间,导致标签相关性的估计不准确,使得算法性能下降。针对该问题,提出一种结合双流形映射的不完备多标签学习(ML-DMM)算法。构造两种流形映射,一种是保留实例数据空间局部结构信息的特征流形映射,另一种是基于迭代学习得到的标签相关性的标签流形映射。首先通过拉普拉斯映射构造数据的低维流形,然后通过回归系数矩阵和标签相关性矩阵将初始特征空间和初始标签空间分别映射到该低维流形上,形成一种双流形映射结构来提升算法性能,最后利用迭代学习得到的回归系数矩阵进行多标签分类。在8个多标签数据集及3种标签缺失率情况下的对比实验结果表明,ML-DMM算法性能优于其他针对缺失标签的多标签分类算法。     

MaskMix:用于变化检测的掩码混合数据增强方法

数据增强是提升变化检测模型泛化能力的一种主要方法。尽管现有的数据增强方法在图像分类、目标检测中取得了较好的效果,但忽略了多个时间序列图像之间的差异和变化目标的多样性。为了较好地保留变化区域并且增加复杂的背景信息,基于变化区域掩码,提出一种适用于变化检测的数据增强方法：MaskMix。首先,将当前图像对的变化区域粘贴到一个图像对上,得到具有新的背景和新的变化的变化图像对。其次,采用多路径加权融合策略进一步增强变化图像对。在每条路径上,从图像处理集合中随机选取一种经典的图像处理方法进一步处理变化图像对,然后使用Dirichlet分布产生的K维权重将K条路径处理后的图像对进行融合。最后,通过跳跃连接将处理前的图像对和处理后的图像对按Beta分布产生权重进行更深层次的混合。实验结果表明,提出的MaskMix在BCD和LEVIR-CD两个数据集上,有效地提升了变化检测方法ADCDNet、BIT、ChangeFormer、SNUNet和DSAMNet的泛化性能。与现有的图像增强方法MixUp、AugMix、MUM和CropMix相比,MaskMix能有效增加变化图像的复杂性和多样性,提升现有变化检测方法的泛化性能。     

对位芳纶纸性能研究

针对对位芳纶纤维(PPTA)的抄造性能,研究了浆粕纤维与短切纤维的纤维形态、纤维配比以及抄造方式对成纸性能的影响,并添加间位芳纶沉析纤维与PPTA配抄来探讨对位芳纶纸的性能。实验结果表明,采用层合法成形,PPTA浆粕纤维与短切纤维质量比为7∶3时,成纸性能达最佳值,并且添加沉析纤维可以明显增强对位芳纶纸的机械性能。     

基于本体的石化行业知识抽取方法

为解决目前企业中信息共享和集成过程中的知识抽取问题,根据本体的体系结构提出了一种符合本体规则的企业知识抽取的方法,即结合面向对象分析方法、数据流图分析方法和物料流图分析方法构建石化企业的本体库,应用模糊聚类的方法对其进行准确性检验.由于本体具有清晰的表达语法和继承规则,这种方法对于企业知识的抽取具有明显优势.     

润湿性及功能结构对沸腾/冷凝强化管传热性能影响的热力学分析

功能结构及润湿性都能影响装置的沸腾传热性能，相比仅用于强化沸腾传热的单用途管，能同时强化沸腾/冷凝传热的阶梯状外翅片双用途管的沸腾传热性能还有提升空间。本文通过对气泡自由能计算，分析双用途管的阶梯状外翅片与亲疏水表面协同强化沸腾传热机理。结果表明，气泡生长到一定大小后将自发向周边螺旋翅片扩展从而形成气膜，当增加槽道宽度或者将螺旋翅片上表面设计为亲水性质时，气泡越早、越易于形成气膜。     

基于DFT泛函方法的煤炭热化学利用机理研究进展

煤炭在我国现阶段一次能源消费中占据主导地位，煤炭清洁高效转化是构建我国清洁低碳、安全高效的能源体系的重要组成部分。通过量子化学可获取试验方法难以测定的过渡态电子结构及几何构型等关键信息，从微观层面揭示煤炭热化学转化中有机分子释放、迁移及转化过程，为煤炭的清洁利用提供理论指导。概述了煤的结构与反应性研究中常用的量子化学计算方法的特点和作用，总结了基于密度泛函理论方法在煤燃烧污染物脱除、煤气化、煤热解及煤液化等热化学转化机理研究中的应用。重点探讨了煤燃烧中NO_x及重金属污染物的脱除机理、煤焦气化反应的促进机制、煤热解中含氧官能团脱除机理及煤液化中的氢传递机理。目前基于密度泛函理论方法的研究能够有效揭示某种煤、某一方面的性质与其反应中所表现出的特征，但尚缺乏对煤分子结构系统全面的认知，随相关理论认识的进一步完善，将进一步发挥微观机理研究优势，为煤炭清洁转化利用技术的研究及应用提供借鉴。     

结合反射图像的双流多层次融合人脸活体检测

针对从RGB图像提取到的特征对光照敏感，导致人脸活体检测模型泛化性能较差的问题，提出一种结合反射图像的双流多层次融合检测（face anti-spoofing using dual-stream multi-level fusion and reflection images,DMF-RI）算法。对RGB图像进行带色彩恢复的多尺度Retinex增强，获得反射图，并分别提取原图和反射图的低、中、高多层次深度特征；通过双流多层次特征融合模块（dual multi-level feature fusion,DMFF）实现不同层次不同特征的有效融合；联合基于二值掩码的像素级监督和基于二值标签的二分类监督训练网络模型。在CASIA-FASD、Replay-Attack、MSU-MFSD、OULU-NPU和SiW这5个人脸活体检测数据集上的多组实验表明，所提算法通过多层次融合RGB图像和MSRCR图像的深度特征，能提取人脸中更为本质的特征信息，在复杂背景条件下表现出较强的鲁棒性和泛化能力。     

功能化纳米纤维素复合PLA/PBAT薄膜的制备及性能

以γ-氨丙基三乙氧基硅烷(KH550)为改性剂对纤维素纳米纤维(CNF)进行功能化改性，并用聚丙二醇(PPG)对改性后的CNF进行包覆，制备了CNF-PPG纳米粒子。将其作为填料加到聚乳酸(PLA)/聚己二酸/对苯二甲酸丁二醇酯(PBAT)聚合物基体中，用溶液浇铸法制备了PLA/PBAT/CNF-PPG复合薄膜。通过FTIR、XPS、SEM、DSC、TG对薄膜进行了表征，探讨了PLA与PBAT的质量比及CNF-PPG纳米粒子的添加量对复合薄膜机械强度、热稳定性、阻隔性能的影响。结果表明，PLA/PBAT薄膜比纯PLA薄膜具有更高的韧性和热稳定性；当m(PLA)∶m(PBAT)=90∶10、CNF-PPG纳米粒子用量(以PLA和PBAT的质量为基准，下同)为10%时，PLA/PBAT/CNF-PPG(90/10/10)复合薄膜的拉伸强度达到(33.38±0.64) MPa，断裂伸长率为39.97%±0.67%；复合薄膜最终降解温度从纯PLA膜的394℃提高到435℃；复合薄膜的水蒸气和氧气透过系数分别为4.98×10^–14 g·cm/(cm²·...