基于二进制的频繁项集挖掘新算法

频繁项集挖掘是数据挖掘中的一个经典的问题。然而,大部分算法需要扫描数据库多次,算法效率比较低。该文提出了一个效率比较好的挖掘频繁项集的新算法,在这个算法中,所有的事务都是以二进制的形式表示,所以挖掘极大频繁项集的任务就变成了从二进制集中发现频繁模式。而且,这种算法只需要扫描原始数据库一次。最后,利用试验来证明这种算法的效率和优势。     

AHP在大学教师绩效评价中的应用

针对目前对大学教师的绩效评价中存在的问题,讨论AHP方法在大学教师评价中的应用,并在此基础上建立针对大学中讲授专业课的教师和基础课的教师绩效评价的指标体系,基本上解决了大学教师的综合评价中的评价指标体系和指标权重确定的问题.     

基于组态软件的光伏系统分析与监控设计

分析了光伏发电系统的组成及核心组件的功能特征,指出了影响光伏发电系统成本、寿命的关键因素和光伏系统应该设定的监测控制参量.通过与传统的光伏系统监控方法时比,对基于组态软件进行光伏发电系统的监控可行性、必要性进行了深入分析,并给出了一个基于组态软件平台的光伏远程监控系统的设计实例.     

基于微机装置的改进型前加速保护方案

重合闸前加速保护方式在配电网中被广泛应用.它节省投资,接线简单,可以快速切除瞬时性故障,但是当重合于永久性故障时,保护的动作时间可能较长,这对于负荷供电和系统安全都是极为不利的.为此,本文提出了一种适用于微机装置的改进型保护方案,它利用微机保护强大的记忆和逻辑功能,当发生重合于永久性故障时,该方案能够自动识别并立刻投入快速保护,从而大大缩短了对于永久性故障的切除时间.该方案原理简单,容易实现,不需额外增加任何设备,因而功能可靠,便于实际应用.     

基于神经网络的数字信号调制方式识别

提出了一种对经过符号成形的数字信号调制方式进行识别的新算法,利用特征参数提取与神经网络分类器相结合对8种常用数字信号进行识别.首先介绍了符号成形对信号瞬时参数提取的影响,然后选取特征量并通过所设计的神经网络分类器进行识别分类,最后计算机仿真表明利用神经网络分类器在低信噪比下能较好地区分开8种经符号成形的数字信号,且选用的L-M训练算法收敛快,适合在线分析.     

全数字接收机定时恢复算法的FPGA实现

提出了一种基于FPGA的全数字接收机定时恢复的实现方法,分析了系统每个模块的作用,给出每个模块的硬件实现方法.最后在Quartus Ⅱ7.0编写Verilog HDL代码和测试激励,并用ModelSim对定时恢复算法进行仿真验证,结果表明,这种算法时钟抖动小,定时精度高.     

PLC与变频器基于USS的标准化通信

USS是西门子公司为变频器开发的通信协议,在规模较小的自动化系统中,USS协议通信方式是一种很好的解决方案.本文将S7-200与西门子变频调速装置基于USS协议的通信作了标准化的设计,能通用于自动化控制系统中.     

医学院校中计算机基础教学面临的问题及建议

论述了在医学院校中计算机文化基础教学中存在的一些问题,就如何提高教学效果、培养学生的能力,对大学计算机基础教学模式提出了一些切实可行的探索。从教学对象、教学方式等几个方面给出一些建议,力争提高计算机基础课程的教学质量和教学效果。     

基于AT89C2051单片机的电子称设计

近年来,新型单片机的出现和集成电路技术的发展,为更新产品设计,研制高性能价格比的秤重控制器提供了条件。本文设计了基于压力传感器、A/D转换器、AT89C2051单片机和LED显示器的电子秤系统,从其硬件构成,连接电路以及软件部分对其进行阐述。此电子称系统具有结构简单,成本低,精度高等优点。     

基于移动代理的分布式入侵检测系统的研究

分析了现行的移动代理入侵检测系统的缺点,在此基础上,针对性地提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型MADIDS(mobile agent-based distributed intrusion detection system).该模型为每一个移动代理添加了独立的ID,并加入身份验证、完整性鉴定和加密机制.通过多Agent技术来实现检测自治化和多主机间检测信息的协调,提高了入侵检测系统自身的安全性,有效地检测了分布式的攻击行为.实验测试结果表明了其良好的性能.