A new way for multidimensional medical data management: volume of interest (VOI)-based retrieval of medical images with visual and functional features.

The advances in digital medical imaging and storage in integrated databases are resulting in growing demands for efficient image retrieval and management. Content-based image retrieval (CBIR) refers to the retrieval of images from a database, using the visual features derived from the information in the image, and has become an attractive approach to managing large medical image archives. In conventional CBIR systems for medical images, images are often segmented into regions which are used to derive two-dimensional visual features for region-based queries. Although such approach has the advantage of including only relevant regions in the formulation of a query, medical images that are inherently multidimensional can potentially benefit from the multidimensional feature extraction which could open up new opportunities in visual feature extraction and retrieval. In this study, we present a volume of interest (VOI) based content-based retrieval of four-dimensional (three spatial and one temporal) dynamic PET images. By segmenting the images into VOIs consisting of functionally similar voxels (e.g., a tumor structure), multidimensional visual and functional features were extracted and used as region-based query features. A prototype VOI-based functional image retrieval system (VOI-FIRS) has been designed to demonstrate the proposed multidimensional feature extraction and retrieval. Experimental results show that the proposed system allows for the retrieval of related images that constitute similar visual and functional VOI features, and can find potential applications in medical data management, such as to aid in education, diagnosis, and statistical analysis.     

红外光谱法评价内燃机油高温清净性的研究

研究了内燃机油的红外光谱信息与其高温清净性能的相关性。根据内燃机油的红外光谱信息，采用量化自组织神经网络数学模型预测内燃机油的高温清净性能，在此基础上，建立了红外光谱快速检测内燃机油高温清净性能的方法。结果表明，预测结果的准确性、误差都能够满足对内燃机油高温清净性能测试的要求，红外光谱分析为快速检测内燃机油的高温清净性能提供了又一途径。     

ADIC iPlatform智能磁带库体系结构

本文介绍了ADIC iPlatform智能磁带库体系结构。     

磷酸酯类离子液体在燃油深度脱硫中的应用

研究了3种磷酸酯类离子液体,即1,3-二甲基咪唑磷酸二甲酯盐([MM im]DM P)、1-乙基-3-甲基咪唑磷酸二乙酯盐([EM im]DEP)和1-丁基-3-甲基咪唑磷酸二丁酯盐([BM im]DBP)的制备过程,考察了这3种磷酸酯类离子液体对模型油中3-甲基噻吩、苯并噻吩和二苯并噻吩的脱除效果及磷酸酯类离子液体的电化学再生方法。实验结果表明,这3种磷酸酯类离子液体的脱硫能力强弱顺序为:[EM im]DEP>[BM im]DBP[MM im]DM P;且对二苯并噻吩的脱除效果最好,对苯并噻吩的脱除效果次之,对3-甲基噻吩的脱除效果较差。以[EM im]DEP为萃取剂,油剂质量比为1∶1时,经5次萃取后,二苯并噻吩的脱除率可达到99.5%。利用电解法对[EM im]DEP进行了再生,在5~10V电压下电解10h,[EM im]DEP的脱硫率可以达到新鲜[EM im]DEP的90%以上。     

折边锥形封头厚度计算探讨

分析了GB 150-1998《钢制压力容器》中圆筒和折边锥形封头大端的厚度计算公式,认为计算折边锥形封头的厚度时,可只考虑与过渡段相接处的锥壳厚度。     

自动立体显示屏高亮度背光模块设计

使用自动立体显示器,用户不需要立体眼镜,裸眼就能看到立体图像.目前主流的液晶自动立体显示器的亮度不够,影响到使用.为了提高亮度,研究新的背光模块设计方法.采用高亮度发光二极管,用菲涅耳透镜和柱透镜使光线集中在用户眼睛上,大幅度提高图像亮度,由于左右眼看到的图像不一致,产生立体感.结合具体的显示器研制背光模块,选择二极管,设计光路和透镜,对光路仿真,探索出设计方法.该方法对自动立体显示器的设计有指导意义.     

基于FPGA的CAVLC编解码器设计与实现

H．264标准在基本档次和扩展档次中采用CAVLC熵编码，完成对变换系数残差块的编码。提出一种基于FPGA的H．264标准的CAVLC编解码器，程序代码用verilog硬件描述语言编写，并在QuartusⅡ中进行了仿真验证，可以实现对每个残差块数据的编解码并将其按照宏块光栅扫描的顺序输出到存储器，因此适合于嵌入在最终的码流中。仿真结果表明此CAVLC编解码器达到H．264标准中基本档次和扩展档次level3．0的性能要求。     

一个完善的秘密分享方案

可验证秘密分享在实用密码学领域内是一个非常重要的工具,它在密钥管理协议、门限或分布式签名协议、电子商务、多方安全计算及团体式密码系统等许多方面都有极为广泛的应用。针对一类突发事务须及时、安全解决的特点, 利用离散对数问题的难解性,在假设初始化阶段和秘密恢复阶段始终有一位值得信赖的分发者参与的情况下,提出了一个可公开验证的门限秘密分享方案。     

5Gb/s 0.25μm CMOS限幅放大器

采用TSMC 0.25μm CMOS技术设计实现了高速低功耗光纤通信用限幅放大器.该放大器采用有源电感负载技术和放大器直接耦合技术以提高增益,拓展带宽,降低功耗并保持了良好的噪声性能.电路采用3.3V单电源供电,电路增益可达50dB,输入动态范围小于5mVpp,最高工作速率可达7Gb/s,均方根抖动小于0.03UI.此外核心电路功耗小于40mW,芯片面积仅为0.70mm×0.70mm.可满足2.5,3.125和5Gb/s三个速率级的光纤通信系统的要求.     

中国油气供应安全对策研究

在对相关因素进行分析的基础上，提出我国石油与天然气安全对策：立足国内资源，加快国内油气的勘探开发；拓宽进口油气的来源，分散进口风险,实施海外油气扩张战略；建立石油和天然气期货市场;建立和完善战略储备，减少突发事件对石油和天然气供应的影响;提高油气利用率，实行节能政策; 进一步加快天然气的开发和利用,实施“以气代油”; 调整交通运输政策,发展天然气汽车;加强石油与天然气领域的国际合作; 以法治气，以法促气。