两支黄棕色系天然染料对羊毛纱线的酶促染色

通过漆酶催化茶多酚和五倍子生成黄棕色氧化产物，并用于羊毛纱线染色。探究染色条件对两种底物上染羊毛纱线染色性能及染后羊毛力学性能的影响。结果表明，酶促茶多酚上染羊毛纱线的最佳工艺为漆酶40 U/mL，染液pH为5.0，染色时间4 h，染色温度50℃；酶促五倍子上染羊毛纱线的最佳工艺为漆酶40 U/mL，染液pH 5.5，染色时间5 h，染色温度40℃。茶多酚染色羊毛纱线可获得更加优异的力学性能，五倍子染色羊毛纱线的K/S值更高；同时，染色羊毛纱线具有优良的耐碱性、防紫外线性能以及抗氧化性。     

一种能应用于多场景下的计时计量软件

介绍了一种能应用于多种场景的计时计量软件。该软件能较为精准地记录产品的每一次使用时间，能按照一定的条件对使用记录进行统计，并对外部提供较多的API接口以满足数据的查询和统计。该软件的扩展性较好，能满足不同用户对于产品使用时间的计费规则。目前该软件已成功应用在中控技术(西安)有限公司的RDMS系列产品中，能较为方便地为用户提供产品使用时间的检索功能，提高了用户的体验感。     

湿污绝缘材料表面冷凝相变与局部电弧耦合机理和放电模型研究综述及展望

随着服务于国家双碳战略目标的海上风电迅速发展，高湿度、高盐雾、重污秽、易凝露等特殊运行环境诱发的沿面放电问题给电气设备的运行可靠性带来了极大挑战。该文首先阐明了研究湿污绝缘材料沿面放电问题的必要性，对湿污绝缘材料沿面闪络发展的4个宏观物理过程进行了详细介绍；然后分析了湿污绝缘材料表面冷凝相变与局部电弧耦合过程的研究现状，分别归纳了滴状冷凝、沿面闪络电–热–光–等离子体效应、冷凝相变与沿面放电耦合作用机理以及湿污绝缘材料沿面闪络放电模型4个方面的建模思想和研究方法；最后，针对现有研究的不足，对湿污绝缘材料沿面放电问题的研究重点、技术难点和发展趋势进行了展望。该文内容有助于揭示湿污绝缘材料表面冷凝相变与沿面放电多效应协同过程的耦合作用机制，可为适用于工程实际的湿污绝缘材料沿面闪络放电模型构建提供基础理论支撑。     

千米深井全方位瞬变电磁物探技术的应用与研究

为保证7302工作面安全回采，星村煤矿采用YCS512探水仪对其实施全方位瞬变电磁物探。通过对数据进行拟合、矫正，采用三维立体反演技术，最终获得高精度解译成果图，结合钻探施工进行验证，综合分析判断此处异常区为现场环境所造成，并非富水区域。井下全方位瞬变电磁三维物探技术对工作面富水情况能够作出超前预判。     

4-叔丁氧基苯乙烯-苯乙烯共聚物的合成

采用活性阴离子聚合方法，以四氢呋喃(THF)/环己烷(CYX)为溶剂、正丁基锂为引发剂，苯乙烯与4-叔丁氧基苯乙烯为单体合成4-叔丁氧基苯乙烯-苯乙烯共聚物，并表征了其结构与性能。结果表明：-78℃，THF为溶剂时，4-叔丁氧基苯乙烯-苯乙烯共聚物相对分子质量分布指数(PDI)为1.23，共聚过程中4-叔丁氧基苯乙烯活性高于苯乙烯；m(THF)∶m(CYX)=5∶5的THF/CYX为溶剂，-30℃下所得4-叔丁氧基苯乙烯-苯乙烯共聚物的PDI为1.10，相对分子质量分布更窄且有利于降低聚合成本；4-叔丁氧基苯乙烯-苯乙烯共聚物的玻璃化转变温度(t_g)均低于4-叔丁氧基苯乙烯均聚物，4-叔丁氧基苯乙烯含量越高，4-叔丁氧基苯乙烯-苯乙烯共聚物的t_g越高。     

前缘凹坑及涡流发生器对风力机翼型气动性能影响

通过风洞试验，对相对厚度为21%的风力机翼型及前缘凹坑进行研究。前缘凹坑损伤是采用三维软件进行建模，并利用3D打印技术对模型进行加工的。本次风洞试验考虑了光滑模型、前缘凹坑模型以及增加涡流发生器(VG)后翼型的气动性能。通过对升力系数及压力系数的分析进行流态判读，并采用荧光丝线方式进行流动显示，揭示了翼型失速过程。同时，测试结果表明，前缘凹坑会降低翼型的升力系数，增加翼型的阻力系数。而在前缘带凹坑的翼型上安装VG后，可以改善前缘凹坑翼型的气动性能。     

结合钻井工况与Bi-GRU的溢流与井漏监测方法

现有根据钻井液池体积和钻井液出口流量变化监测溢流与井漏的方法，未考虑开、停泵工况对出口流量和钻井液池体积变化的影响，易导致误报。为了降低误报率，分析了钻井工况与钻井液池体积和钻井液出口流量之间的相关关系，提出了一种结合钻井工况与双向门控循环单元（bidirectional-gated recurrent unit, Bi-GRU）的溢流与井漏智能监测方法。利用23口井的溢流与井漏监测数据，对提出的模型与现有典型模型分别进行了测试，结果表明：基于Bi-GRU的溢流与井漏智能监测模型的识别准确率为94.25%，优于其他模型；与未考虑钻井工况的Bi-GRU模型相比，误报率由12.52%降至1.12%。研究表明，该方法能够消除溢流与井漏监测时因开、停泵导致的风险误报，能为安全钻井提供技术支持。     

低维稀土纳米材料的制备及催化应用研究进展

稀土纳米材料以其独特的电子层结构，在化学反应中表现出优良的催化性能，其中低维纳米材料因更高的比表面积及活性位数量，催化性能更优。针对低维稀土纳米材料制备技术及形貌控制，介绍了固相法、液相法、气相法等制备方法，论述了各方法对纳米材料形貌的影响因素及控制方案，分析了各方法的优缺点及国内外研究进展，同时综述了低维稀土纳米材料在光催化、电催化、汽车尾气处理、催化燃烧等方面的应用，总结了稀土的催化作用机制及取得的研究成果，并针对稀土纳米材料领域的发展进行展望。     

基于DCC—LSTM的钻井液微量漏失智能监测方法

钻井过程中发生钻井液漏失时，现有的井漏智能监测方法，难以获取长时数据序列特征，无法实现对微量漏失的及时监测和预警，进而容易导致更为严重的漏失发生。为此，提出了一种结合扩张因果卷积网络（Dilated and Causal Convolution, DCC）特征映射能力和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）时序特征提取能力的DCC—LSTM钻井液微量漏失智能监测方法，弥补长短期记忆网络对于长期记忆衰减的不足，实现了对钻井液微量漏失的准确监测和预测。研究结果表明：(1) DCC—LSTM井漏智能监测模型利用扩张因果卷积网络提取监测参数的长时特征，并将其映射为短序列表示，利用长短期记忆网络处理特征短序列获取监测数据的长时变化趋势，实现了微量漏失的准确监测；(2)扩张因果卷积网络层数确定方法可以获得最佳网络层数，得到的DCC网络结构使LSTM对长时序列趋势信息的遗忘减少24%；(3)与其他井漏监测方法相比，DCC—LSTM网络能够准确监测早期微量漏失，井漏预警时间最长可提前26 min，监测准确率由96.9%提升至99.4%，漏报率由6.4%降低为1.1%...     

721型分光光度计的改进及应用研究

721型分光光度计是定性定量分析最常用的仪器之一,但是其研究对象局限于液体样品。为了拓展其研究对象范围、提高其市场竞争力,以光纤代替传统的吸收池,对721型分光光度计的光路进行了改进;对改进后仪器的参数进行了优化后,将其用于纸张、蜜桔等固体样品的分析。实验结果表明,改进后的721型分光光度计性能稳定,可对纸张、蜜桔等固体表面进行分析,拓展了分光光度计的应用范围。此外,利用改进后的仪器对南丰蜜桔进行分析时发现,不同等级南丰蜜桔的消光信号表现出显著的差异,表明该仪器有望用于非侵入式、现场、快速蜜桔等级区分,并为其他蔬果的无损、现场和快速分级提供新思路和新方法。