基于模糊决策方法的管道泄漏诊断与定位

A leak detection plays a key role in the overall integrity monitoring for a oil pipeline system. A fuzzy decision-making approach to pipeline leak localization is proposed in this paper. The two main methods, pressure gradient localization and negative pressure wave localization, are combined with fuzzy logical decision-making method to form a novel fault diagnosis scheme. The combination scheme can improve the precision of localization. An application example, 14km long oil pipeline leak detection and localization, is illustrated. This method is compared with others through practical experiments and its validity is confirmed by the results.     

预给煤控制逻辑在单元机组协调控制系统中的应用

在单元机组机炉协调控制系统(CCS)中,应用了基于增量型状态观测器的状态反馈,设计了具有预测功能的预给煤运算控制回路,有效解决了机炉协调被控对象的非线性、参数慢时变、迟滞与大惯性以及强耦合等问题,机组能快速响应负荷指令和压力设定值的变化,有功功率和主蒸汽压力均很快趋于稳定。工程应用的实际效果证明了该协调控制方案的实用性和有效性。     

有机热载体加热炉热媒温度的精确控制

本文介绍了燃煤、燃油（气）、电加热有机热载体加热炉不同的温度控制方式及各自的特点，详细分析了为达到精确控制温度所能采取的各种系统控制调节方案。     

杭州城市工业的空间扩散与郊区化研究

杭州城市工业郊区化从工业郊区化的力度到动力机制 ,在 1980年代和 1990年代均存在较大区别。工业郊区化有效地推动了杭州城市工业地域结构向更为合理的方向演化。城市污染工业发展的两难处境、二次搬迁与多次搬迁、区内搬迁与领导干预、近域搬迁与分散搬迁等均是杭州城市工业郊区化过程中存在的问题。对于杭州工业的郊区化 ,必须从政府宏观调控、经济保障、规划的空间引导以及综合发展机制的建立等方面采取相应措施 ,才能确保其合理发展。     

天然河道水面曲线计算程序设计

介绍天然河道水面曲线计算机计算程序的设计、功能、特点和使用说明，以及在长洲水利枢纽工程中应用的计算实例。采用本计算程序，解决了手工计算工作量大，计算精度不高等问题，计算结果与试验成果非常按近。     

基于状态空间响应面方法的结构系统可靠度分析

提出一种在有限元分析中判定结构系统是否失效的准则。实例验证该准则具有较高的可信度。依据该准则经有限元分析可确定样本点所在的状态空间。建立起一种重构结构功能函数的统一方法:状态空间响应面方法,解决了一般响应面方法不能求解输出变量不连续分布的问题。该方法以样本点距离失效空间和可靠空间的距离之差作为样本点的输出变量。数值仿真实例表明该方法有一定的广泛性并具有较高的精度。     

1980年代以来我国小城镇研究的新进展

198 0年代以来 ,我国的小城镇一直是多门学科竞相参与的研究领域 ,尤其以社会学、地理学、城市规划学和经济学等学科的研究为最。以往的研究多集中在 :小城镇发展研究 ;小城镇规划与建设研究 ;小城镇—乡村区域研究 ;小城镇经济研究 ;和小城镇其他各不同专题方面。研究中存在的问题是 :一般性研究居多、具体性研究偏少 ;总论性质的研究居多 ,专题研究偏少 ;散论性研究较多 ,系统研究偏少 ;有一定的技术性研究 ,但理论提炼缺乏。文章最后对新世纪我国小城镇领域的研究趋向作出展望。     

并发系统的安全性与活性的验证方法

网络环境下的分布式系统是典型的并发系统。安全性和活性是并发系统最为关注和需要保证的两个主要性质。然而在并发系统建模和形式化验证时,面临着描述繁琐、复杂和难以理解的问题,特别是当并发系统的规模（并发进程数目）较大时其性质验证时的效率问题更是严重阻碍了并发系统模型检测与验证技术的应用。将组合可达性分析和标号迁移系统的模块化思想与模型验证技术相结合,提出了一套有效的性质验证方法。论证、分析了三个并发系统安全性和活性验证定理,据此导出了并发系统的安全性与活性验证的有效算法。并通过一个简单实例,对算法有效性进行了初步验证。     

自适应模糊神经网络系统在管道泄漏检测中的应用

输油管道泄漏信号的检测存在信噪比较低的问题,利用自适应模糊神经网络系统的去噪方法可以提高压力信号、流量信号的信噪比.由于自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模.它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性.应用结果表明,自适应模糊神经网络的自适应噪声抵消器不仅实现简单、节省运行时间,而且能快速、有效地消除流量、压力信号中的各种噪声,因而提高了泄漏检测和定位的精度.