风洞旋转天平试验装置测控系统

旋转天平是一种用来模拟飞机尾旋并获取气动力的试验装置,为使该装置的测控系统具有自动化程度高、测试精度高和抗干扰能力强的特点,设计并实现了一套应用于风洞旋转天平的测控系统。该系统包括了试验管理、天平数据采集和旋转运动控制3个子系统。测试结果表明：该系统可在试验管理子系统的调度下自动化运行,能够实现试验所需的多种运动控制,并能在复杂电磁环境下完成数据采集。该系统操作简单、稳定可靠,设计思路及所采用的技术具有一定的参考意义。     

超声促进Ni/Sn固-液溶解行为

钎焊接头的可靠性主要由界面金属间化合物的形貌及接头微观组织决定,超声辅助钎焊过程中母材溶解行为直接影响接头可靠性。为进一步探明超声对Ni-Sn溶解行为的影响,本文采用浸入实验法对比研究了加载超声和无超声辅助下Ni在Sn中的溶解动力学,通过模拟探明了熔池中声压分布规律,观察了Ni-Sn界面微观组织。上述研究表明,超声作用10 s Ni丝的溶解量与不加超声保温5 min的溶解量相当,表明超声能促进Ni在熔融Sn钎料中的溶解。无超声辅助时,随着保温时间的增加,Ni-Sn界面金属间化合物逐渐增厚,阻碍了Ni与Sn 之间的相互扩散;而在超声空化作用下,Ni-Sn界面处于动态非平衡状态,能促进Ni在液态Sn中不断溶解;同时,在声流作用下界面Ni原子快速迁移至Sn中,在随后的冷却过程中析出大量细长棒状的Ni₃Sn₄金属间化合物。     

SnO2纳米颗粒对Sn0.6Cu钎料微观组织及界面金属间化合物的影响

本文利用超声波辅助法制备了SnO2纳米颗粒增强Sn0.6Cu钎料。研究了SnO2对钎料的微观组织、熔化性能的影响,以及Cu/Sn0.6Cu-XSnO2/Cu钎焊接头界面反应产物的变化,测量了金属间化合物层的厚度和晶粒尺寸。结果表明：1.0wt.% SnO2很好的抑制了钎料中β-Sn的长大,细化了晶粒尺寸;含SnO2钎料的熔点与不含SnO2钎料熔点基本相同,但熔程明显减小;钎料熔炼过程中施加超声波可以细化晶粒,制得的钎料熔点和液相线温度也低于普通熔炼钎料。用含SnO2钎料钎焊接头界面处的IMC层更薄且晶粒尺寸更小,主要是因为SnO2纳米颗粒吸附在界面金属间化合物的晶面处阻碍铜板与钎料基体之间的相互扩散,导致IMC的形成驱动力较低,从而抑制了界面化合物的生长。     

嗜烟的老豆

正父亲抽烟,一抽多年,明知其害,想戒始终没戒成。却不让我抽烟,说我不适应抽烟,说是危害身体健康。每和朋友聚会,酒兴之余,便有香烟递来,总不好拒绝吧,抽后感觉很呛,并没有未点燃     

屋顶绿化在兰州建设“海绵城市”中的应用初探

海绵城市正试图改变传统城市防洪排水系统遇到自然灾害时一触即溃的现状,屋顶绿化作为促进海绵城市建设的一项手段正在被逐渐推广。兰州市地处西北,海绵城市和屋顶绿化的发展都相对滞后。本文分析了兰州发展屋顶绿化的问题,讨论了屋顶绿化在兰州建设海绵城市中的必要性和难点。     

槽式太阳能集热器中萘热虹吸管启动特性的研究

对槽式太阳能集热器中萘热虹吸管的启动特性进行了理论分析,并对萘热虹吸管在不同受热方式、不同倾角和不同充液率下的启动特性进行了试验研究,同时对4°倾角、半周向受热方式下的启动特性进行了试验与理论计算的对比.结果表明:萘热虹吸管在较小工作倾角、半周向受热方式下能正常启动和稳定运行;受热方式对萘热虹吸管启动特性的影响不大;充液率对冷凝段开始启动的时间有一定的影响,充液率越小,开始启动所需的时间越短;冷凝段转折温度的试验值稍低于理论计算值,启动过程与理论分析过程基本一致.     

光纤陀螺测井仪的研制

针对在套管井等无磁环境中磁通门无法获取有效的运动轨迹参数等问题,提出了光纤陀螺井斜方位测井仪的研制。仪器采用了新型的小直径精密三轴一体化光纤陀螺和三个石英加速度计作为核心传感器。文章从仪器的实现方案、测量原理、构成等方面作了阐述,针对影响光纤陀螺的主要因素温度及漂移补偿等关键技术,给出了重点研究,并通过大量试验进行验证与改进。     

几起非电量保护异常引起设备跳闸/闭锁的案例分析

通过对近年来几起典型主变压器、平波电抗器、换流变压器设备跳闸情况的介绍,分析了非电量保护异常引起交流变压器跳闸、直流平波电抗器或换流变压器闭锁的原因,从设备选型、安装调试、运行维护等角度提出了相应的防范措施,有利于指导今后变压器、换流变压器的设计选型、运维管理及反措改造工作。     

财政信息系统虚拟化平台建设

鉴于财政信息系统的高可靠性要求,本文基于财政信息系统平台的建设,介绍和讨论财政虚拟化平台的设计及建设。通过虚拟化技术保障财政信息系统的高可靠性。达到节约成本,节能环保,提高硬件和应用程序的可用性以及便于管理等目的。     

基于组合神经网络的钨极氩弧焊环境负荷预测

以钨极氩弧焊为例,搭建焊接环境负荷定量预测模型.通过正交试验法确定GTAW环境负荷排放的关键影响因素为焊接电流、喷嘴高度和焊接时间;建立基于RBF-BP(Radial Basis Function-Back Propagation)组合神经网络的GTAW环境负荷排放模型,对不同焊接参数下的环境负荷进行预测.结果表明,RBF-BP组合神经网络模型的预测结果(平均误差6.63%)与实际值拟合程度高;焊接电流、喷嘴高度、焊接时间与各环境负荷产生量均呈正相关趋势.建立的预测模型可为降低焊接环境负荷排放和制定合理焊接工艺路线提供数据支持.