步兵轻武器新型夜瞄复合荧光材料的光学特性

采用自制的复合荧光粉体和化学载体成分,研制出一种步兵武器新型夜瞄复合荧光材料。对其化学载体成分的透光率进行了测试,在此基础上对4种不同比例制备的夜瞄复合荧光材料的最佳光照时间和光学性能进行了研究。结果表明,夜瞄复合荧光材料发光时间长、亮度高,普通台灯照射的最佳时间约为20 min,可满足步兵轻武器夜间瞄准需求。     

一种新型耐温耐磷化轻武器夜瞄复合发光材料研制

针对夜战、夜训及武器日常维护需求,研制了1种新型轻武器夜瞄复合发光材料。分别通过加热100℃,磷化液常温浸泡,黑色磷化工艺后对其发光性能进行了测试,结果表明,夜瞄复合发光材料发光时间长、亮度高,表现出良好的耐温、耐酸、耐磷化性能,可满足轻武器夜间瞄准需求及日常维护需要。     

TBM卡机防控脱困方案智能决策方法研究

目前深埋长输水隧洞中硬岩掘进机(TBM)卡机防控脱困方案决策过程受卡机机理复杂性、围岩-护盾相互作用全过程监测困难性及人为主观经验等因素影响,导致决策结果的有效性、经济性和及时性有待提高。针对上述技术难题,基于构建的TBM卡机案例库数据,尝试采用支持向量机分类(SVM)方法,预测TBM卡机致灾模式和风险,继尔采取相应预防措施。同时,基于案例推理(CBR)方法,对卡机后脱困方案进行科学决策。智能决策方法应用于新疆某输水工程隧洞关键洞段施工中,准确预测了TBM卡机风险,并提前采取防控措施,避免了卡机事故的发生。同时针对已发生卡机的洞段,决策推荐了卡机脱困处理方案,与现场实际采取的脱困方案一致,有效降低了脱困处理工程费用,并缩短了处理时间。     

磁性活性炭的制备及去除河涌水中COD的研究

采用改性磁种——磁性活性炭复合吸附材料结合磁分离法处理河涌水,考察了絮凝剂种类及用量、改性磁种投加量、作用时间、磁场强度等对河涌水中COD的去除效果。结果表明,采用改性磁种——磁性活性炭吸附并结合高梯度磁分离处理河涌水COD效果明显,在聚合氯化铝(PAC)用量10g/L、改性磁种用量30g/L、改性磁种作用时间20min、分离磁场强度8 000kA/m的条件下,原水含COD 90.18mg/L,出水含COD可降至6.59mg/L,除COD率达92.69%,达到《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)中的Ⅰ类水COD标准。     

云南某难选铅锌矿选矿新工艺试验研究

针对云南某难选铅锌矿,原采用的选矿流程为“铅优先浮选—锌硫混浮—锌硫分离”高碱工艺,铅精矿、锌精矿品位及回收率不高,导致资源浪费,为提高生产指标,在探索试验的基础上确定了铅锌顺序优先浮选低碱清洁新工艺,试验主要考察了磨矿细度、矿浆pH值、浮选抑制剂及捕收剂等因素对选别指标的影响,并确定了最佳的药剂制度。在最佳条件试验基础上,采用铅锌顺序优先浮选清洁工艺,对Pb品位3.62%、Zn品位4.04%、含Ag 19.04 g/t的原矿进行选别,最终获得了Pb品位65.70%、含Zn 2.36%、含Ag 150 g/t, Pb回收率92.93%、Ag回收率40.31%的铅精矿和Zn品位53.89%、含Pb 1.46%、含Ag 115 g/t, Zn回收率为88.71%的锌精矿,较原高碱工艺流程Pb品位提高18.36个百分点、回收率提高5.46个百分点、Zn品位提高9.66个百分点、锌回收率提高4.65个百分点的良好指标。     

气相色谱法测定食用豆中主要脂肪酸含量

目的测定以食用籽粒为主的鹰嘴豆、豌豆、蚕豆、绿豆、赤豆、黑豆和黄豆等7种食用豆中主要脂肪酸的含量。方法乙醚和石油醚提取食用豆中的油脂,采用皂化和甲酯化方法将脂肪酸转化为脂肪酸甲酯,通过气相色谱仪火焰离子化检测器对脂肪酸甲酯的含量进行测定。结果棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和α-亚麻酸为食用豆中所含的5种主要脂肪酸,其中亚油酸的相对含量均为最高。绿豆和赤豆中棕榈酸的相对含量分别为24.46%和20.01%,α-亚麻酸分别为20.13%和27.86%,两种脂肪酸的含量明显高于其他5种豆类。对油酸、亚油酸和α-亚麻酸等3种不饱和脂肪酸相对含量进行加和可得,绿豆和赤豆中总不饱和脂肪酸含量较低,分别为61.82%和69.28%,鹰嘴豆中最高,为86.55%,豌豆中为84.66%,蚕豆中为82.25%,黑豆中为84.47%,黄豆中为84.01%。结论食用豆中主要脂肪酸含量差异较大,但不饱和脂肪酸含量均较高,方法所得实验数据科学、准确,能够为评价食用豆的营养价值及综合开发利用提供基础数据支撑。     

金属矿深部开采岩爆危险预测的GA-ELM模型研究

为对金属矿山深部开采时岩爆的危险性进行预测,在总结深部开采岩爆发生机理的基础上,综合选取影响岩爆发生的3个重要因素作为岩爆预测的判别因子。搜集国内外金属矿深部开采岩爆的实例作为训练样本,引入极限学习机算法(ELM),针对该算法的不足,采用遗传算法(GA)对其相关参数进行优化,建立了岩爆预测的GA-ELM模型,并与单一ELM模型进行对比。利用该岩爆预测模型对一典型金属矿深部开采进行岩爆预测,结果与实际情况相吻合。研究结果表明,岩爆预测的GA-ELM模型训练效果及泛化能力均优于单一ELM模型、SVM模型及传统的BP模型,且该模型能够对金属矿深部开采的岩爆进行准确有效地预测,具有一定的工程应用价值。     

江西某钨钼矿选矿工艺研究

江西某钨钼矿为黄铁矿化白钨矿石岩,含钨O.951%,钼0.042%。为综合回收钨和钼,试验采用先浮硫化矿,尾矿经过重选—磁选—浮选,分别获得钼品位46.53%、钼回收率37.67%的钼精矿,含WO3为71.23%、钨回收率为52.07%的黑钨精矿,含WO3为66.83%、钨回收率为21.71%的白钨精矿。     

轻量化外采装备在新闻采集中的实践与思考

随着全媒体时代的到来,新闻采集的方式在不断地发生变化。轻量化外采装备因其便携性和高效性,已经成为新闻采集的重要工具。以贵州广播电视台“动静”全媒体新闻采集制作平台为例,探讨轻量化外采装备在全媒体背景下的新闻采集实践。     

西安市某星级酒店夏季空调用能情况及分析

以西安市某酒店为研究对象,通过公共建筑能耗平台监测的能耗统计数据,分析了2017年夏季6~8月该酒店的能耗,结果显示,3个月平均空调系统能耗占总能耗的57.98%。同时分析了入住率、室外温度对空调系统能耗的影响。参考3个月的平均入住率62.3%,选取入住率60%~65%区间、室外温度分别在22~28℃时的空调系统能耗,数据显示其平均能耗增加率最大达到了56.07%,相对能耗增加率变化范围为1.74%~14.78%,同时方差和SPSS的LSD多重比较检验得到,室外温度对空调系统能耗有显著性影响,尤其在24~27℃温度区间。选取室外平均温度为27~27.5℃,入住率分别在55%~60%、60%~65%和65%~70%的空调系统能耗数据各3d。方差分析结果表明,入住率也对空调系统能耗影响显著。