碳钢硅-锆复合预处理工艺研究

目的为解决传统预处理工艺能耗高、环境污染严重的问题,在前期研制的硅烷化和锆化配方的基础上,进一步调整工艺参数,探索将硅烷化和锆化工艺合二为一,优化出性能优良的硅-锆金属预处理工艺。方法通过硫酸铜点滴实验、盐水浸泡实验、电化学极化曲线法测试转化膜的耐蚀性能,采用拉开法测试涂层在金属表面的附着力。使用SEM对转化膜的微观形貌进行表征。结果硅锆处理的最佳工艺参数为:pH=3.5,处理温度20℃,处理时间10 min。极化曲线测试结果表明,经硅锆处理后的碳钢腐蚀电流密度为未处理的1/40,膜层耐蚀性能良好。拉开法测得涂层在基体上的附着力达到11.48 MPa,完全满足一般预处理工艺要求。微观形貌分析显示,硅锆膜属于纳米级无定形型转化膜,膜层均匀、致密,能为金属表面提供有效防护。结论通过调整工艺参数,将硅烷化处理和锆化处理合二为一,获得性能优良的硅-锆复合膜。转化膜的耐蚀性能优良,与涂层附着力良好,满足预处理工艺要求。     

石油化工装备防腐蚀过程中的施工管理研究

腐蚀是金属材料表面和环境介质发生化学和电化学作用,引起材料的退化。腐蚀问题直接关系到国民经济各个领域,具有很严重的破坏和危害,是工程实际急待解决的问题。本文根据在石油化工行业中设备防腐施工中多年的实际经验,研究了石油化工设备的防腐技术设计到的材料选择、具体工艺、施工质量验收等环节,为实际工程提供一些有益的参考。     

田心社农家乐项目规划及建设的一点体会

就一个农家乐规划及建设的一点体会,对城市边缘的村庄如何进行改造,如何引入农家乐项目提出自己独特的见解。     

大尹格庄金矿全尾砂胶结性能试验研究

矿山全尾砂胶结充填技术可以有效地保护矿山有限的土地面积,降低尾矿库的库容压力,与此同时,也可以提高矿石回收率,降低损失率和贫化率,实现矿山无废排放。本次试验采用取自大尹格庄金矿的全尾砂为骨料,普通325#水泥为胶结剂进行相似材料试验,针对影响充填体强度的灰砂比、料浆浓度和龄期这三个因素进行沉降试验、塌落度试验和黏度试验。根据180个试块的抗压强度试验数据,分析得到充填体强度与以上三个因素的正相关关系,依据7d充填体的强度数据确定大尹格庄金矿的合理充填配比,为大尹格庄金矿充填采矿系统提供理论依据。     

考虑空间邻接关系的二维货架空间分配问题研究

货架资源的紧缺性使货架空间分配问题成为零售市场中被重点关注的领域。本文在二维货架空间分配模型的基础上，考虑了产品空间邻接关系的影响，建立了混合整数非线性规划模型，并设计了改进型随机密钥遗传算法进行求解，最后使用多个算例进行了广泛验证。在小规模问题中，通过本文设计算法、基准遗传算法和Lingo求解结果比较，发现本文设计算法相对于Lingo在求解效率上有很大提升。在大规模问题中，通过本文设计算法和基准遗传算法比较，发现在收敛时间相近的情况下，本文算法效果更好。通过对加入空间邻接关系效应与否进行对比分析，发现在考虑该效应的情境下，所有算例的利润值都有所提升，并且随着上架产品种类数增多，利润及其增量呈现先增后减的趋势。     

煤矿地面总体布置改革小组赴英考察报告

煤炭部地面总体布置改革小组一行五人,于1985年6月赴英国进行考察,历时三周,访问了英国煤炭局、咨询公司、三个矿井、一个中央选煤厂及七家设备制造厂共十三个单位。这次考察的目的是了解英国煤矿地面设施的现状及发展趋势,为改革我国煤矿矿区及矿井地面布置寻求借鉴。 地面改革小组二年来调查过一些矿区,认识到我国煤矿目前的地面布置方式已经不利于煤炭工业由生产型向生产经营型转变,不能适应技术进步和大生产的需要。当前存在的主要问题是辅助设施重复设置,矿井地面设施繁杂,占地大,用人多,对环境影响严重,煤炭工业形象不佳等问题。在调查研究的基础上提出了改革矿区总体布置的设想,并与设计部门共同研究了山东济宁东部     

佩戴瞄准具头盔的人体振动响应和目标跟踪能力

目的研究振动条件下佩戴瞄准具头盔时,头和头盔的共振频率,共振频率点的正弦振动以及随机振动对头盔稳定性和目标跟踪能力的影响,为飞行头盔的设计和使用提供依据。方法选取被试6人,体检合格,佩戴适体的头盔。头盔上安装瞄准具或激光器。受试者坐在弹射座椅上,座椅刚性固定在振动台上。在振动台、座椅、头、头盔上分别固定安装加速度传感器。拉杆式线性位移传感器固定在面部,拉出端连接在头盔上。受试者的前面有一显示器,显示器上有一运动着的目标。先进行正弦扫描振动试验,频率范围2~110 Hz,确定头和头盔的共振频率。然后在共振频率点进行正弦振动试验,受试者观察瞄准显示信息或进行目标跟踪,测量头盔位移。最后进行随机振动试验。结果头和头盔的共振频率4.5 Hz左右。头盔位移在0.5~6.7 mm之间,振幅对头盔的位移有较大影响。振动对目标跟踪误差和有效跟踪时间有非常显著性影响。结论佩戴头盔后,人体头部仍为低频响应;振动对目标跟踪能力有显著性影响。     

大尹格庄金矿深部采场稳定性分析与参数优化

以大尹格庄金矿-616m水平8204采场为工程依托,对采场进行稳定性分析及结构参数优化。为此,对8204采场进行工程地质调查、矿岩力学性质试验,并应用Q系统和RMR分级法对采场岩体质量进行评价。基于Mathews稳定性图表法、临界跨度图表法和数值模拟,对采场尺寸和最大跨度进行优化。分析认为,8204采场的最佳跨度为12m,并将其结果应用于现场。结果表明,采用采场暴露面尺寸为12m×100m的结构参数进行回采,采场顶板及围岩并未发生垮落及剥落现象,采场稳定性良好。     

基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障调节技术研究

应用人工智能神经网络，提出了一套针对电控汽油机主要传感器的故障调节策略。故障调节模块根据处于正常工作状态的传感器信号输入，针对故障传感器信号进行估计输出，控制发动机继续运转。最后，通过台架试验采集的信号，对故障调节神经网络进行了训练和验证。结果显示，大部分工况下进气压力传感器和节气门位置传感器的信号重构误差可控制在10％以内，表明了所提出的调节策略是切实有效的。