湖南省高职计算机专业的发展现状与改革方向

收集并分析了2007至2008年湖南省高等职业院校计算机专业开设的信息,提出了目前面临的问题,以及采用异化专业目标、深化专业方向、以岗位技能要求确定专业课程内容等方法深化计算机专业的课程改革。     

概率神经网络在丽水——椒江凹陷月桂峰组沉积微相识别中的应用

由于海上钻井取芯较少,所以东海陆架盆地丽水—椒江凹陷古新统月桂峰组地层沉积微相识别存在局限.运用概率神经网络对研究区进行沉积微相识别.首先,通过地震相-沉积相响应分析和测井曲线主成分分析,发现研究区地震相和沉积相之间存在耦合对应关系,因此选择地震相作为概率神经网络输入项中的范畴自变量参数,同时提取出能对沉积微相区分较好的自然伽马、自然电位、声波时差、密度测井、补偿中子、井径测井曲线值作为概率神经网络输入项的数值自变量;然后,选用2 199个学习样本对神经网络进行训练,经过65次试验,搜索出变量的最佳平滑因子,建立研究区20种沉积微相类型的判别模式;最后,利用建立的神经网络对研究区沉积微相进行识别.结果表明：跟岩芯分析的结果对比,运用概率神经网络识别的结果准确率达到90％以上,该方法应用于未取芯井区域沉积微相的识别具有可行性.     

谱映像定理在欧氏空间中的另类证明

以泛函分析中的谱映像定量为基础,利用矩阵可以约化为若当型的特点,用一种非常简便的方法证明了欧氏空间中的谱映像定理,给出了一类矩阵指数特征值与原矩阵特征值之间的关系,并给出具体的实例验证结果的有效性.     

基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法

提出一种基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法。首先提取两幅图像特征点集邻域色调的局部累加直方图,然后结合图像特征点的几何特征构造亲近矩阵,再对亲近矩阵进行奇异值分解(SVD),利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。实验结果显示,这种图像特征点匹配算法对真实图像的平面旋转和立体旋转都具有较高的匹配精确度。     

基于鱼眼图像的全景漫游模型

介绍了如何利用鱼眼镜头所拍摄的图像建立起在固定视点上沿空间任何方向的全景漫游模型的方法,它克服了使用普通镜头需要拍摄多幅照片,经过拼结,缝合处理后才能形成全景图的缺点,试验结果证明了该方法的有效性.     

鱼眼图像轮廓提取算法研究

要从鱼眼图像恢复出实际场景的图像，其前提是必须准确地提取出鱼眼图像的轮廓，也就是说要精确地求出鱼眼图像圆形区域的半径和圆心坐标。提取鱼眼图像轮廓一般是采用最小二乘拟和的方法，但该方法计算量大，精度难以保证。文中根据鱼眼图像的特点提出了面积统计的方法。面积统计法不仅可以降低计算复杂度，在精度上也可以达到要求，实验证明了所给出的方法的正确性和可行性。     

Nd2O3对氧化锌压敏阀片晶粒尺寸的影响

研究微量Nd2O3添加剂对氧化锌压敏阀片的微观组织结构和成分分布的影响,从理论上探讨了Nd2O3影响氧化锌压敏阀片晶粒尺寸的机理。研究结果表明,Nd2O3加入到氧化锌压敏阀片中,Nd与原料中的Zn、Sb、O元素以及Na、Al等杂质形成了新相并分布在ZnO的晶界处,阻碍了ZnO晶界的迁移,从而抑制了ZnO晶粒的长大,使晶粒细小均匀。Nd2O3掺杂的氧化锌压敏阀片具有较为理想的综合电性能。     

固相萃取-梯度高效液相色谱法同时测定婴幼儿食品中维生素A、D、E的含量

目的:建立固相萃取-高效液相色谱法测定婴幼儿食品中的VA、VD、VE含量的方法。方法:在已有研究基础上对样品前处理方法进行了优化和改进,皂化后利用正己烷∶甲基叔丁基醚(v∶v=1∶1)进行提取,PLS小柱萃取分离,50%丙酮正己烷洗脱,甲醇定容后高效液相色谱仪梯度洗脱检测。结果 VA、VD、VE在0.1¹0μg/m L浓度范围内相关系数均为0.999以上,回收率均在90%以上,相对标准偏差小于4%。结论:方法快速、灵敏、准确,前处理简单易行,可用于婴幼儿食品中VA、VD、VE的同时测定。     

GSM新站评估思路探讨

gsm移动通信技术在我国迅速发展，目前已经发展相当成熟，信号覆盖较为完善。因无线信号在空中传播存在损耗、衰减等物性，个别场所或小区域存在覆盖盲点，致使小部分接受基站信号强度有时偏弱或无信号现象，为此，加大新入站点建设及融入评估，为改善用户感知提升品牌效益加分。     

淮安市某矿权区盐矿储量计算方法及结果

通过了解资源储量估算的工业指标,介绍了用块段法计算资源储量的方法和步骤,然后用此方法计算了江苏省淮安市某矿权区盐矿储量,对类似矿床储量的计算有参考意义。