控制系统可视化组态平台的设计与实现

针对传统的使用脚本语言实现控制算法组态的专业性强、易出错等特性,提出一种控制系统可视化组态平台的设计与实现方法.在该平台上可以方便快速地实现多变量解耦控制、模糊-PID控制、Smith预估控制、预测控制等多种复杂控制系统的组态,并可以通过仿真设定和调整控制系统参数.组态结果可直接加载运行平台.对某电厂机组锅炉的燃烧控制系统的应用表明,运用该平台对多变量时滞控制系统进行组态灵活方便,控制效果令人满意.     

钢轨超声波探伤自动化解决方案

由于铁路运输高速重载的不断增长，从而对钢轨质量提出了越来越高的要求，在线超声波探伤成为生产高质量钢轨的必要手段。本文针对攀钢现有钢轨超声波探伤装置较为简单、其探伤盲区大、探伤结果不可靠等缺陷，提出了基于多通道、多探头和全断面检测的超声波探伤自动化解决方案；     

“干”字型耐张塔跳线风偏放电分析及防范措施

文章通过对500 kV干字型耐张铁杆塔跳线风偏放电事故原因分析,找出了当向铁塔方向受风压时,跳线对塔身风偏距离不足的原因,并探讨其防范措施.     

基于PINN深度机器学习技术求解多维中子学扩散方程

阐述了基于物理信息指引的神经网络模型（PINN）,构造深度神经网络作为试函数,将其代入中子学扩散方程形成残差,并作为机器学习的加权损失函数,进而通过深度机器学习技术逼近中子学扩散方程数值解;针对扩散方程的特点,提出了特征值方程加速收敛方法、有效增殖系数（ k_eff）高效并行搜索技术、学习样本网格点不均匀分布策略等创新性关键技术,并对神经网络深度、神经元数量、边界条件损失函数权重等关键参数进行了敏感性分析。验证计算结果表明,该方法具有良好的精度,提出的关键技术具有显著的成效,为中子学扩散方程的数值求解探索出了新的技术途径。      

岩土勘察工程中常见的问题及解决措施

岩土勘察是工程施工中非常重要的部分之一,是对要进行施工的现场岩土实行勘察。由于勘察的报考会成为建筑在结构和设计方面所要参考的重要根据资料,因此岩土的勘察报考质量的高低会严重影响到工程的整体质量。本文就岩土勘察工程中常见的问题及解决措施进行了分析。     

Na_2CO_3-NaCl-C-PbSO_4-CuO体系热力学分析及应用研究

对Na_2CO_3-NaCl-C-PbSO_4-CuO低温熔盐炼铅体系进行热力学分析,绘制了600~1 200K时体系中主要反应的ΔGθT—T图。结果表明,在600~1 200K范围内,PbSO_4可以被还原成金属Pb,硫能够固定在CuS中,钠盐可转变成Na_2CO_3形态存在,且在1 123K时,体系中的稳定物相以金属Pb、CuS和Na_2CO_3为主。提出了Na_2CO_3-NaCl-C-PbSO_4-CuO低温熔盐炼铅新工艺。在1 153K下,以废铅酸蓄电池胶泥为原料、Na_2CO_3-NaCl为熔剂、CuO为固硫剂、焦粉为还原剂,进行了验证试验。产出的粗铅品位98.10%,铅直收率93.27%,铅的总回收率99.25%,93.81%的硫以CuS形式被固定在渣中,过程无SO2气体产生,与热力学分析结果相符合。     

用免疫量子粒子群算法优化控制决策表

提出用免疫量子粒子群算法优化控制决策表,使控制决策表的参数整定简单易行.其核心思想是将控制决策表作为算法中的粒子,以迭代搜索的方式寻找全局最优粒子.该算法的全局寻优能力强,计算机实现简单,可调参数少.模糊控制器和控制决策表的优化设计在SCON-2000模糊控制平台进行了工程化实现,并对水箱液位进行模糊控制.从对比结果中可以看出,优化了控制决策表以后,系统响应更快,精度更高,抗扰动能力更强.这表明了该算法在模糊控制器参数优化中的可行性.     

气井井筒乳化污染治理技术

川西老区中浅层气藏已整体处于低压、低产开采阶段,气井自身携液能力弱,泡沫排液是目前最经济有效的稳产工艺技术。但长期加注的泡排剂易与地层水、凝析油等混合,在井筒内形成高粘乳化液,难以返排,造成气井生产异常。文章根据乳化污染气井特征,建立了综合诊断方法 ;优选抗油型泡排剂XA,能够增强含油条件下的泡沫膜强度,降低乳化过程中泡排剂的消耗,防止乳化污染;优选XJ型净化剂,含酸、表面活性剂等降粘组分,具有很好的破乳降粘效果。采用抗油型泡排预防、净化剂治理的方法,开展井筒乳化污染综合治理,井筒乳化液粘度平均由2.98MPa·s下降至1.22MPa·s,年增产天然气427×10⁴ m³,效果显著。